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在人工智能中发现艺术教育的真谛 [推广有奖]

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尽管今天人工智能的拟人性有了很大发展,比如有了一些喜怒哀乐的情绪表达,但它毕竟还是弱人工智能,格物斯坦表示:因为人类情感所具有的社会性、文化性、情境性、多义性、不确定性等复杂特质,是基于逻辑运算的人工智能无法复制的。所以面对人工智能越来越像人的发展趋势,人类所能做的就是让自己越来越不像机器。不断丰富和发展人类独特而复杂的情感是人不会被机器所取代的重要路径。此外,人类艺术相比人工智能艺术的独特魅力也正在于其中所蕴含的丰富情感性。而且随着科技的发展,当艺术的一些创作技法可以由机器来完成时,人类自身所拥有的过往经历、情感体验就变得更为重要,它们既是艺术构思和创作的丰富源泉,也是艺术作品形成独特个性的内在支撑。所以在艺术教育中,面向学生的生活世界,不断丰富和积累学生的生活体验、情感经验,应是不变的主题。

尽管今天人工智能的拟人性有了很大发展,比如有了一些喜怒哀乐的情绪表达,但它毕竟还是弱人工智能,因为人类情感所具有的社会性、文化性、情境性、多义性、不确定性等复杂特质,是基于逻辑运算的人工智能无法复制的。在机器人教育市场,面对人工智能越来越像人的发展趋势,人类所能做的就是让自己越来越不像机器。不断丰富和发展人类独特而复杂的情感是人不会被机器所取代的重要路径。此外,人类艺术相比人工智能艺术的独特魅力也正在于其中所蕴含的丰富情感性。而且随着科技的发展,当艺术的一些创作技法可以由机器来完成时,人类自身所拥有的过往经历、情感体验就变得更为重要,它们既是艺术构思和创作的丰富源泉,也是艺术作品形成独特个性的内在支撑。所以在艺术教育中,机器人教育类特点面向学生的生活世界,不断丰富和积累学生的生活体验、情感经验,应是不变的主题。

从目前人工智能的水平来看,它还是一种基于数理计算的热媒介,因此想象力和创造力的缺失是它自身不可克服的一个局限。按照计算机科学与“人工智能之父”图灵的看法,尽管人工智能是对人的智能的模仿,但它只是在输出端制造出与人的智能相近的成果,但并不能全部模仿人类心智的内在机制过程。“按照这样的机器人教育培训方式,人的智能可以解为算法,而算法必然是局部的,完全复制人的生物算法是不可能的。对于设计性算法来说,生物算法相当于无限,这是永远达不到的,同时,也不需要达到,这并不是人工智能努力的方向。”所以,尽管人工智能可以不断生成新的东西,但都是在清晰的数理逻辑计算框架中微调的结果。而人类的想象力和创造力通常是打破线性逻辑、既定规则的束缚,在各种在场与不在场、不相联的异质事物之间建立联系,产生新质。机器人教育有用吗?正如康德所说:“想象是在直观中再现一个本身并未出场的对象的能力。”想象不同于知觉,知觉会使隐蔽的东西简单地变成在场,而想象却仍保留着事物的隐蔽性,它成为沟通在场与不在场,显现与隐蔽,过去、现在和未来的桥梁。

因此,想象力和创造力体现的是人建立非线性关系的能力。它们的发生不仅有主体意识的参与,更需要情感经验的融入,关联着历史与社会语境。人工智能机器人教育中人本主义心理学以及现代神经认知科学的研究已经表明,人是在“对体验开放”或面对“体验的现实”中打破各种感知、经验、情感、观念、信仰之间的界限的,沟通意识与无意识,促发创造,实现超越,达成完满。所以创造力的发生不只是逻辑思维的运作,而是有情绪情感的参与,受人格特质的影响,结合机器人教育研究是身心一体、感性与理性共同作用的结果。对于艺术创造力来说,感官体验、感觉经验更是创造力发生的重要因素。

可见,想象力和创造力是目前人工智能所不可能具备的能力,这也必然导致人工智能艺术在美学上的限度。当然,人工智能艺术的出现其实也在拓展我们对艺术的理解,通过算法创作的艺术也许不久也会被纳入“真正”艺术的范畴,编程机器人教育与人类艺术具有同等的价值。所以,我们今天可能需要以更加开放的心态面对人工智能艺术的发展,在科技和人文之间找到更好的结合点。由此,对于艺术教育来说,发展学生的想象力和创造力仍然是重要的目标,毕竟富有想象力和创造力的作品是具有充沛情感和丰富意味的。苏联著名符号文艺学理论家洛特曼批判黑格尔的美学思想极易导致艺术创作的概念化、同一化,使丰富多彩的生活世界成了某一抽象逻辑模式的具体表现。他提出“美就是信息”,艺术文本的生命力就在于“艺术语言能以极小的篇幅集中惊人的信息量”。机器人教育品牌信息即意义,作品所包含的信息量越大,它的审美价值就越高,越能够为人们构建一个使在场与不在场、显现与隐含相结合的想象空间。能留给人们广阔想象空间的作品就是有价值的优秀作品。

综上所述,发展学生想象力和创造力的视域,不能只局限于调动和重组个人内在的情感、经验和意识,不能局限在属于人的社会和文化背景之中,也不能局限在传统媒介的创作之中,而应凸显后人类主义所强调的破除人与自然、人与技术造物之间的界限和对立。后人类主义理论家布拉伊多蒂认为:“后人类主体被一种‘活力论’的‘普遍生命力’所贯通,‘它是将先前隔离开了的物种、范畴和领域重新连到一起的横向力’。这样,寻找意义发生之源时不能遗忘不同物种间的‘贯通’和‘杂交’。”


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关键词:人工智能 艺术教育 计算机科学 智能机器人 非线性关系

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