归一化问题求解

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项目层  因子层  很满意   满意  一般  差  总人数
旅游景观
u1
景观特色u11  250 368 33 7 658
景观价值u12  211 342 66 39 658
景观丰富程度u13  132 217 211 98 658
门票价格u14   59 296 243 60 658
  因旅行社华东旅游中心调查表中并未给每个因素赋予权重.故请相关专家就评
价指标体系中各因素重要性进行打分,利用Del-phi法获得各因素在影响都市旅游游客满意度中
的权重系数.在此基础上利用模糊综合评价法获得国内游客对上海都市旅游的满意度.表2为一
级和二级模糊评价的结果.
  表2中第二层(即因子层)30个影响因子的游客满意度评价集构成8个单因素评价矩阵,利
用bi=wi Ri, i=1,2,…,4,可以得到第一层(即项目层)中各因素的游客满意度模糊评价集.例
如“旅游景观u1”的游客满意度模糊综合评价集 b1=w1O R1= (0.41,0.23,0.26,0.10)  乘以  矩阵 0.38 0.56 0.05 0.01
                                                                                                                                                             0.32 0.52 0.10 0.06
                                                                                                                                                             0.20 0.33 0.32 0.15
                                                                                                                                                             0.09 0.45 0.37 0.09
                                                                                                                                                             =
                                                                                                                                                          (0.2904,4800,0.1637,0.0659).
  游客总体满意度的模糊综合评价集有二级模糊综合评价求出.第一层(即项目层)8个因素的
满意度综合评价集构成一个模糊综合评价矩阵R,利用B =w R得到国内游客对上海都市旅游
的总体满意度模糊综合评价集B = (0·287,0·450,0·431,0·120).

w1是怎么来的啊？归一化的思想和方法是什么，就这道题而言，归一过程是怎样的？可否详细写写？谢谢！！

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关键词：问题求解 归一化 模糊综合评价 综合评价 模糊评价 归一化

W是权向量，就是认为因素是自上而下分层，目标—准则—方案，上层受下层影响，分别建立权重，最后确定一个总的权重用来说明相对大小，原理上是计算模糊矩阵，故可以手工计算，下面提供部分matlab程序供参考

1. Matlab程序：
   
2. clc
   
3. b=[1,0.81,0.63;1.24,1,0.78;1.58,1.28,1];
   
4. [x,y]=eig(b);eigenvalue=diag(y);lamda=eigenvalue(1);
   
5. ci1=(lamda-3)/2;cr1=ci1/0.58
   
6. w=x(:,1)/sum(x(:,1))
   
7. c1=[1,1.47;0.68,1;];
   
8. [x,y]=eig(c1)
   
9. w1=x(:,1)/sum(x(:,1))
   
10. c2=[1,1.24;0.81,1;];

复制代码

归一化 公式 （X-Xmin）/(Xmax-Xmin) 网页版SPSSAU可以进行尝试下