带拒绝选项的Lasso型分类器

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摘要翻译：
我们考虑二元分类问题，在这种情况下，为了特定的代价，人们可以选择不对观测进行分类。利用lasso型惩罚给出了结构风险最小化器超额风险的oracle不等式的一个简单证明。
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英文标题：
《Lasso type classifiers with a reject option》
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作者：
Marten Wegkamp
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Machine Learning        机器学习
分类描述：Covers machine learning papers (supervised, unsupervised, semi-supervised learning, graphical models, reinforcement learning, bandits, high dimensional inference, etc.) with a statistical or theoretical grounding
覆盖机器学习论文（监督，无监督，半监督学习，图形模型，强化学习，强盗，高维推理等）与统计或理论基础
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英文摘要：
  We consider the problem of binary classification where one can, for a particular cost, choose not to classify an observation. We present a simple proof for the oracle inequality for the excess risk of structural risk minimizers using a lasso type penalty.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/705.2363

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关键词：LASSO 分类器 Statistical Theoretical Dimensional particular 分类 classification problem 风险