Python业务数据分析师

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课程简介
本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班—Python专题。Python被誉为最优美的编程语言，具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。 本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的Python数据分析行家。

学习目标

• 掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
• 掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
• 将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
• 课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用
  
  

学习对象和基础

• 学生、转行欲从业人士
• 在职数据分析师
• 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
• 学习前需要掌握统计基础
• 提前掌握Python语言基础编程
  
  

岗位职责

• 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
• 业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
• 业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
  
  

任职要求

• 本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
• 练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
• 工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
  
  

目标人群

• 对数据分析感兴趣的财务（经理/总监）
• 对数据分析感兴趣的人力资源（经理/总监）
• 对数据分析感兴趣的产品/运营（经理/总监）
• 对数据分析感兴趣的市场营销/行业分析（经理/总监）
• 希望提升的数据分析员/业务数据分析师
  
  

课程内容

第1章: 数据分析概念与编程基础

• Python数据分析演示
• 数据科学与Python基础
• Python数据结构与控制流
• Python函数
  
  

第2章: SQL数据库与描述性分析

• 描述性统计分析
• 描述性分析与Python演示
• 统计分布方法
• Python数据可视化
  
  

第3章: 数据分析之统计推断知识

• 数据库介绍
• SQL查询语言与Python SQL
• Python SQL进行数据合并
• 使用Python进行数据清洗
  
  

第4章: Python进行统计分析和数据清洗

• 统计推断与参数估计
• 假设检验与单样本T检验
• 方差分析
• 相关与回归分析
  
  

第5章: Python进行回归分析和降维分析

• 线性回归客户价值预测
• 线性回归的模型、目标和算法
• 多元线性回归
• 多元线性回归2
• 模型解释
• 使用逻辑回归做流失预警
• 列联表回归
• 模型评估
• 银行贷款案例
  
  

第6章: Pandas综合案例与聚类分析

• 使用Python进行数据分析
• Pandas细节P1
• Pandas细节P2
• 使用Python进行离网用户预警P1
• 使用Python进行离网用户预警P2
• Pyecharts数据可视化
• 数据挖掘模型概述
• 聚类分析P1
• 聚类分析P2
• 聚类分析P3
  
  

第7章: Python进行时间序列和综合案例分析（补充）

• 使用时间序列做销量预测P1
• 使用时间序列做销量预测P2
• 使用时间序列做销量预测P3
• 使用时间序列做销量预测P4
  
  

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