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摘要翻译：
本文提出了一种精确确定泊松参数估计的最小样本容量的方法，该方法具有给定的误差范围和置信度。通过将复盖概率的无穷多个评价简化为有限多个评价，使精确计算成为可能。这种约简是基于我们的发现，即对于有界于区间的泊松参数，复盖概率的最小值是在有限多个值的离散集合上获得的。
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英文标题：
《Exact Computation of Minimum Sample size for Estimation of Poisson
Parameters》
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作者：
Xinjia Chen
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最新提交年份：
2008
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分类信息：
一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Probability 概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Methodology 方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
In this paper, we develop an approach for the exact determination of the minimum sample size for the estimation of a Poisson parameter with prescribed margin of error and confidence level. The exact computation is made possible by reducing infinite many evaluations of coverage probability to finite many evaluations. Such reduction is based on our discovery that the minimum of coverage probability with respect to a Poisson parameter bounded in an interval is attained at a discrete set of finite many values.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/707.2116
京公网安备 11010802022788号
