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雷达卡
摘要翻译：
基于经验分布函数的渐近性质，我们提出了一个简单的幂律尾偏差检验方法。我们用这个测试来回答这样一个问题：巨大的自然灾害、金融危机或电价飙升应该被归类为龙王，还是“只”被归类为黑天鹅。
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英文标题：
《Black swans or dragon kings? A simple test for deviations from the power
law》
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作者：
Joanna Janczura, Rafal Weron
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最新提交年份：
2011
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分类信息：
一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Statistical Finance 统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Physics and Society 物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Applications 应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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英文摘要：
We develop a simple test for deviations from power law tails, which is based on the asymptotic properties of the empirical distribution function. We use this test to answer the question whether great natural disasters, financial crashes or electricity price spikes should be classified as dragon kings or 'only' as black swans.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1102.3712
京公网安备 11010802022788号
