楼主: 可人4
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[定量生物学] 生物分子能量景观中随机行走的可调化 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-3-7 20:13:50 来自手机 |AI写论文

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摘要翻译:
将复杂的多维数据从生物分子模拟转化为直观的知识是计算化学和生物学中的一个主要挑战。所谓的“自由能景观”是科学家用来理解生物分子系统静态和动态性质的最基本的概念之一。本文利用马尔可夫模型设计了一种将地形特征映射到声波参数的策略,并与结构动画和自由能图等视觉显示技术结合使用。
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英文标题:
《Sonifying stochastic walks on biomolecular energy landscapes》
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作者:
Robert E. Arbon, Alex J. Jones, Lars A. Bratholm, Tom Mitchell, David
  R. Glowacki
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最新提交年份:
2018
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分类信息:

一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Human-Computer Interaction        人机交互
分类描述:Covers human factors, user interfaces, and collaborative computing. Roughly includes material in ACM Subject Classes H.1.2 and all of H.5, except for H.5.1, which is more likely to have Multimedia as the primary subject area.
包括人为因素、用户界面和协作计算。大致包括ACM学科课程H.1.2和所有H.5中的材料,除了H.5.1,它更有可能以多媒体作为主要学科领域。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Biological Physics        生物物理学
分类描述:Molecular biophysics, cellular biophysics, neurological biophysics, membrane biophysics, single-molecule biophysics, ecological biophysics, quantum phenomena in biological systems (quantum biophysics), theoretical biophysics, molecular dynamics/modeling and simulation, game theory, biomechanics, bioinformatics, microorganisms, virology, evolution, biophysical methods.
分子生物物理、细胞生物物理、神经生物物理、膜生物物理、单分子生物物理、生态生物物理、生物系统中的量子现象(量子生物物理)、理论生物物理、分子动力学/建模与模拟、博弈论、生物力学、生物信息学、微生物、病毒学、进化论、生物物理方法。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Computational Physics        计算物理学
分类描述:All aspects of computational science applied to physics.
应用于物理学的计算科学的各个方面。
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一级分类:Quantitative Biology        数量生物学
二级分类:Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述:Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要:
  Translating the complex, multi-dimensional data from simulations of biomolecules to intuitive knowledge is a major challenge in computational chemistry and biology. The so-called "free energy landscape" is amongst the most fundamental concepts used by scientists to understand both static and dynamic properties of biomolecular systems. In this paper we use Markov models to design a strategy for mapping features of this landscape to sonic parameters, for use in conjunction with visual display techniques such as structural animations and free energy diagrams.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/1803.05805
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关键词:随机行走 Quantitative Computation QUANTITATIV Dimensional use intuitive biomolecular 计算 landscapes

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