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雷达卡
对于传统IT厂商来看，大数据是非常好的新概念，能够带来IT产业的增长。经过简单包装，原有的软硬件就可以应用在大数据的建设项目中。例如Cisco，IBM、Oracle、HP、华为等，都可以借助大数据概念及其产生的需求联想，吸引客户自建大数据平台，可以说他们走的是“高端路线”。因为，有实力构建自己的大数据平台的企业，都是足够大、足够有钱在IT上投入的企业。
正是基于目前的现状，传统的IT公司们在大数据领域，非常关注所谓的“高端路线”，对于HP、Oracle、IBM这类大公司，主打大、中型企业客户中的大数据销售机会，并且附带很多的行业壁垒，有效的阻止了外部对手的侵入，这样能更好地获得现金流，从而满足华尔街的期望。
互联网新贵们本身拥有非常多的大众化数据，可以说是天生的大数据企业。对于大数据的浪潮，它们走“大众路线”具有天然的优势。在大数据平台的研究前景方面，互联网厂商走的比较快和远。通过提供一个通用大数据可视化平台，聚合合作伙伴，一起为消费者服务，而不是一个一个客户的做定制方案。
当然，现实也许没那么美好，当前互联网企业也在为一些典型客户提供些样板型的大数据方案，作为互联网企业进军企业IT的桥头堡。金融、医疗、交通等行业，是互联网从通用平台走向实际应用，最先关注的几个行业，有助于帮助互联网公司的大数据平台从线上走向线下。
互联网新贵们进行数据挖掘可以借助新型数据分析产品，如大数据魔镜。大数据魔镜是一款免费的大数据可视化软件，可以轻松帮助企业分析手中海量数据，以众多可视化效果体现分析结果。
互联网公司的优势在于标准化的大众服务，通常对于需要定制的行业用户(非IT行业)的积累底蕴要差很多，互联网的大数据通常是以通过大数据为自己产生价值为主，他们首先是大数据用户，然后才会考虑去输出大数据的价值。
本文转自：互联网分析沙龙
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