数字化运营

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简介

数据运营是从事数据的采集、分析、提供决策支持，支撑整个公司的运营体系往精细化运营方向发展，是一种“用数据指导公司的运营决策、驱动业务增长”的数据化运营思维方式。

众所周知，互联网运营要求人才全能，【运营是个筐，什么都能往里装】这句经典语句相信大家都不陌生。但粗放式运营模式在如今互联网浪潮下，越来越显示出其弊端。精细化运营才是王道。

而数据运营，是支撑运营体系往精细化发展必不可少的一环。

本门课程，手把手教你学会当前数据分析热门软件Python，利用Python进行精细化运营。

课程大纲

• 数据运营课件.zip
• 数据是怎么帮你完成业务的？
• 指标建模概述
• 常见的用户数据指标：日活&月活（1）
• 常见的用户数据指标：日活&月活（2）
• 常见的用户数据指标：新增用户
• 常见的用户数据指标：用户留存
• 常见的行为数据指标
• 常用的业务数据指标
• 课堂练习：数据指标概念考察
• 北极星指标
• 如何选择北极星指标
• 数据采集：埋点
• 埋点相关概念
• 案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）
• 案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）
• 全埋点
• 竞品数据采集
• 课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）
• 课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）
• 数据工具概述
• 如何选择合适的数据工具
• 常见的数据分析“套路”
• 借助Excel进行数据处理（1）
• 借助Excel进行数据处理（2）
• 借助Excel进行数据处理（3）
• 数据分析概述
• 数据分析的价值
• 常用的数据分析方法：对比分析
• 常用的数据分析方法：多维度拆解
• 案例：数据涨跌异动如何处理？
• 案例：浏览量狂涨
• 常用的数据分析方法：漏斗观察
• 如何评估渠道质量？
• 常用的数据分析方法：分布分析
• 常用的数据分析方法：用户留存
• 一个功能上线后，如何评估其价值？
• 常用的数据分析方法：用户画像
• 标签从哪儿来？
• 高质量拉新
• 常用的数据分析方法：归因查找
• 精准运营推送（1）
• 精准运营推送（2）
• 常用的数据分析方法：路径挖掘
• 如何查出谁在薅羊毛？
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（1）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（2）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（3）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（4）
• 数据分析的常见误区
• 案例：抖音看见音乐计划概述
• 案例：活动业务流程梳理
• 案例：了解活动目的及核心事件
• 案例：活动指标监控体系搭建（1）
• 案例：活动指标监控体系搭建（2）
• 案例：活动亮点及建议
  
  

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关键词：数字化 数据分析方法 python 精细化运营 EXCEL