随机模型的边界耗散

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摘要翻译：
我们将Phys中给出的任意非平衡过程平均耗散的精确表达式推广到随机动力学。莱特牧师。98,080602（2007）。然后，我们通过各种粗粒化过程导出下界，并说明如何、何时、何地在过阻尼和欠阻尼布朗粒子模型中捕获耗散信息。
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英文标题：
《Bounding dissipation in stochastic models》
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作者：
A. Gomez-Marin, J.M.R. Parrondo and C. Van den Broeck
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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英文摘要：
  We generalize to stochastic dynamics the exact expression for average dissipation along an arbitrary non-equilibrium process, given in Phys. Rev. Lett. 98, 080602 (2007). We then derive lower bounds by various coarse-graining procedures and illustrate how, when and where the information on the dissipation is captured in models of over- and underdamped Brownian particles.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/710.429

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关键词：随机模型 equilibrium Statistical Transitions information expression along 耗散 给出 过程