用字符识别双语文本中的阿拉伯语单词 特征

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摘要翻译：
文字语言的识别是文字识别过程中的一个重要阶段。在这一研究领域有几部论著，对各种语言进行了研究。大多数使用的方法是全局的或统计的。在本文中，我们研究了利用脚本的特征来识别语言的可能性。在多语言文档的情况下，通过特征标识脚本的语言返回的标识不那么困难。通过这项工作，我们研究了利用结构特征从阿拉伯语/拉丁语文本中识别阿拉伯语的可能性。
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英文标题：
《Identification of arabic word from bilingual text using character
  features》
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作者：
Sofiene Haboubi, Samia Maddouri and Hamid Amiri
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最新提交年份：
2011
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computer Vision and Pattern Recognition        计算机视觉与模式识别
分类描述：Covers image processing, computer vision, pattern recognition, and scene understanding. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.10, I.4, and I.5.
涵盖图像处理、计算机视觉、模式识别和场景理解。大致包括ACM课程I.2.10、I.4和I.5中的材料。
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英文摘要：
  The identification of the language of the script is an important stage in the process of recognition of the writing. There are several works in this research area, which treat various languages. Most of the used methods are global or statistical. In this present paper, we study the possibility of using the features of scripts to identify the language. The identification of the language of the script by characteristics returns the identification in the case of multilingual documents less difficult. We present by this work, a study on the possibility of using the structural features to identify the Arabic language from an Arabic / Latin text.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1103.3430

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