数学基础：微积分、线性代数、概率论

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一、课程背景

在人工智能领域，无论是机器人、语音识别，还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法，而算法的基础就是数学。所以说，数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛，传统程序员要想转战AI，任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。

微积分，线性代数，概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实，大学学的数学知识都还给老师了（大部分同学都是如此），那么重新温习一下这些重要概念也不错。

美女讲师Yuki，带你轻松愉快的学习让很多人头疼的数学知识，让你发现数学原来如此有趣。

二、学习目标

1、了解人工智能数学基础必学内容。

2、学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容。

三、课程对象
机器学习算法工程师、人工智能产品经理、数据分析师

四、课程时间

1-2天（6小时）

五、授课形式

在线视频

六、课程纲要

第一章：微积分：函数、极限与连续、微分、定积分、不定积分

第二章：线性代数：向量和矩阵、逆、矩阵的特征、计算机计算

第三章：概率论：概率分布、描述性统计、假设检验、方差分析

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关键词：线性代数 数学基础 概率论 微积分 机器学习算法