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雷达卡
应用程序集成和数据集成是组织利用来自不同系统的数据的方法，但它们满足不同的需求。它们是 IT 和数据领域中最受关注的两个概念，主要涉及数据管理。然而，应用程序集成和数据集成的概念有很大的不同，尤其是在它们的使用方式和用途方面。
而且，虽然它们经常被错误地视为相同，但它们都有相同的目标——让最终用户更容易访问和使用数据。现在，随着越来越多各行各业的公司开始他们的数字化转型之旅，数据集成和应用程序集成之间的选择必然会出现混淆。
数据集成是面向批处理的，它处理静态数据。这是基于采用关系数据库，需要在它们之间移动信息。换句话说，创建数据的过程已经完成。另一方面，应用程序集成处理两个或多个应用程序之间实时操作数据的集成。
因此，如果您也计划开始或已经开始您的业务的数字化转型之旅，但在应用程序集成和数据集成之间做出决定时，这里有一个方便的指南，可帮助您理解这两个过程中每一个过程的复杂性。
应用程序集成：是指在两个或多个应用程序之间创建连接器，以确保它们可以一起运行。
更好的功能：不同应用程序的许多功能的结合提高了效率、生产力等。
节省时间：从不同应用程序集成的数据减少了手动传输数据所涉及的工作量。
数据整合：指将来自不同来源、不同格式的数据转换成一个数据集的过程。
数据可访问性：数据集成将来自不同来源和位置的数据汇集在一起，从而更容易获得广泛的洞察力，从而使公司能够实现更高水平的创新和协作。
提高数据完整性：关于数据的关键因素之一是不完整的数据或容易出错的数据会影响数据质量。这可以通过可以确定低质量数据的数据集成工具来解决。
是时候看看应用程序集成和数据集成之间的一些关键区别了。
数据转换速度：应用程序集成过程涉及实时处理小数据集；这使公司能够在与性能相关的问题、新信息等出现时加快响应速度。另一方面，数据集成批量处理数据，通常是在流程执行后。这使公司能够实现高水平的数据质量并消除冗余。
组织管理：由 DevOps 管理的应用程序集成帮助连接应用程序以通过现有集成平台或自定义集成设置高效的工作流。而由 DataOps 管理的数据集成完全是关于业务的数据管理和数据编排。
现在，让我们也看看什么时候可以使用应用程序集成和数据集成：
应用程序集成：专家建议，当公司与数据互动和交互的需求实时发展时，他们应该选择应用程序集成。
数据集成：当公司认为需要统一和分析静态数据时，通常建议进行数据集成。
最后，用例：
应用集成：
将旧版 ERP 与 CRM 同步
从物联网设备收集数据
数据整合：
整合客户数据
切换到混合云或多色环境
现在，您唯一需要记住的是，选择企业应用程序集成和数据集成之间的选择将取决于您的业务的独特需求。因此，请务必在做出最终决定之前仔细评估这些要求。
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