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简介：本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。 本课程属于数据科学的高级课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍（Tensorflow）、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。 最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

适用人群：
在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生 有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员 零基础决心进入AI工程师领域学员 必备理论基础：线性代数、概率论与信息论、数值计算

知识点：

• 熟悉AI工具，包括TensorFlow
• 熟悉深度学习应用
• 熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法
• 了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等
• 掌握优化算法和高性能计算方法
• 掌握NLP自然语言处理一线行业案例
• 掌握计算机视觉图像识别一线行业案例
  

课程地址：《AI 人工智能集训营》

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关键词：人工智能 集训营 python语言 Tensor 神经网络模型