从数据科学专业的内部来看,很容易想象几乎所有重要的或将要重要的东西都依赖于人工智能。也许这是真的,但我们怎么知道呢?
首先,我们必须列出所有注定会在中期改变游戏规则的技术趋势,比如未来 5 到 15 年。然后我们可以检查每一个的 AI 内容,并更好地了解 AI 的重要性。
但是如何找到最重要的技术趋势,更不用说就一个列表与另一个列表达成一致了。幸运的是,至少有一种合理的方式,那就是追随金钱的悠久传统。
在这种情况下,我们指的是风险投资。让我们规定,至少作为一个团队,风投们要做好功课并做出合理明智的决定。然后我们会寻找风投投入不成比例的投资的快速增长领域。
幸运的是,已经有人为我们完成了这项工作。CBInsights 的好人正是进行了这一分析,并将他们的发现发表在最近的一份名为“ Game Changers 2020 ”的报告中。
他们并不特别关心人工智能的区别。他们的重点是可以改变世界的趋势和公司。在此过程中,他们还向我们介绍了每个目标领域的领先公司,因此我们可以轻松辨别人工智能是否是关键组件。
以下是他们确定为潜在改变世界的十几个技术趋势的简要概述,这些趋势平均获得的投资是不那么令人兴奋的领域的 2.6 倍。 3817479287
那些拥有人工智能关键组件的人
Speed of Light Chips:基于光子的硬件,具有前所未有的处理能力。
与客户相比,人工智能不一定是这一类别的推动者。使用光子而不是电子进行处理可以实现更高的带宽,将速度提高 1000 倍,并保留 MPP 并行处理。光子芯片在整个计算机处理范围内都很有用,但将为提高人工智能工作负载的速度和降低成本带来最大的好处。
量子密码学:保护敏感数据免受量子解密的威胁。
创建和破解密码是人工智能的关键。IBM 已经有 100 多个客户在使用其云访问量子计算机,因此实施只是时间问题,而不是是否。在量子环境中执行人工智能需要新的高级语言,但人工智能的核心与非量子相同,只是增加了一些奇怪的东西。
AI 透明度:通过分析算法的决策过程来建立对 AI 的信任。
该领域的一些参与者正在创建分析黑盒模型的新方法,而其他参与者正在创建可审计的平台以满足金融和医疗保健的监管要求。
基于人工智能的蛋白质预测:预测蛋白质的结构以增强疾病的诊断和治疗。
预测甚至理解蛋白质如何折叠的问题已经存在了很长时间,也是许多 AI 初创公司的主题。该小组的领导者将人工智能的进步与机器人实验室和其他进步相结合,以推进计算合成生物学。
可持续托运人:降低成本并减轻重型物流对环境的影响。
陆地、海上和空中的自动驾驶汽车以及用于创建最有效供应链运输策略的优化平台都属于这一类。
没有明显 AI 组件的游戏规则改变者
CRISPR 2.0——开发更安全、更精确的基因编辑方法。
带电疗法——用电脉冲代替化学药物治疗疾病。
微生物组大师——针对人类微生物组治疗慢性病和罕见病。
改变思维的药物——开发迷幻化合物来治疗精神疾病的初创公司。
DNA 数据市场——实现基因数据的安全交换,以奖励消费者并丰富医学研究。
碳捕集器——从大气中去除和回收二氧化碳排放的初创公司。
下一代核能——零排放核能生产的新解决方案。
人工智能会驱动未来吗?
答案出人意料地是 42(银河系漫游指南的道格拉斯·亚当斯会很自豪)。实际上,我们的意思是 12 个世界改变者中有 5 个或 42% 严重依赖人工智能的某些组件。
撇开当今人工智能的所有高价值应用,我们仍然在塑造未来方面发挥着主导作用——至少根据 CBInsights 对最重要初创公司的解读。如果你不想成为一名数据科学家,你可以随时尝试那些改变思维的迷幻药公司之一。我,我会继续从数学中得到我的醇厚。
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