求助各位机器学习的大佬，问一个基础的问题。

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各位大佬，跪求帮助。我现在有一个统计模型，能够用这个统计模型生成数据，但估计模型的参数时有问题，传统的参数估计方法在实际应用中有时候不收敛（其实就3个参数，但是模型结构不好），非常麻烦。所以想求助各位大神，请问能不能利用机器学习去估计这个模型的参数。有没有类似的研究可以借鉴。求科普，求介绍，求帮助。
简单讲，有模型，有对应的数据，怎么利用机器学习估计模型的参数。谢谢。谢谢。再谢谢！！！！

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关键词：机器学习 学习的 统计模型 参数估计 实际应用