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摘要翻译：
一个由相互作用的主体组成的确定性系统被认为是经济动力学的一个模型。系统的动力学用具有近邻相互作用的耦合映象格子来描述。每一个主体的演化都是两个因素竞争的结果：主体自身的成长趋势和减缓这种成长的环境影响。根据控制这些因素的参数的取值，系统可以在其渐近动力学状态下显示Pareto或Boltzmann-Gibbs统计行为。在系统参数空间上计算出这些行为出现的区域。其他统计性质，如平均财富、标准差和基尼系数，表征财富分配的公平程度，也在系统参数的空间上计算。
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英文标题：
《Pareto and Boltzmann-Gibbs behaviors in a deterministic multi-agent
system》
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作者：
J. Gonzalez-Estevez, M. G. Cosenza, R. Lopez-Ruiz, and J. R. Sanchez
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最新提交年份：
2008
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分类信息：
一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：General Finance 一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Statistical Mechanics 统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Computer Science 计算机科学
二级分类：Multiagent Systems 多智能体系统
分类描述：Covers multiagent systems, distributed artificial intelligence, intelligent agents, coordinated interactions. and practical applications. Roughly covers ACM Subject Class I.2.11.
涵盖多Agent系统、分布式人工智能、智能Agent、协调交互。和实际应用。大致涵盖ACM科目I.2.11类。
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Adaptation and Self-Organizing Systems 自适应和自组织系统
分类描述：Adaptation, self-organizing systems, statistical physics, fluctuating systems, stochastic processes, interacting particle systems, machine learning
自适应，自组织系统，统计物理，波动系统，随机过程，相互作用粒子系统，机器学习
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Chaotic Dynamics 混沌动力学
分类描述：Dynamical systems, chaos, quantum chaos, topological dynamics, cycle expansions, turbulence, propagation
动力系统，混沌，量子混沌，拓扑动力学，循环展开，湍流，传播
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Computational Physics 计算物理学
分类描述：All aspects of computational science applied to physics.
应用于物理学的计算科学的各个方面。
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Physics and Society 物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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英文摘要：
A deterministic system of interacting agents is considered as a model for economic dynamics. The dynamics of the system is described by a coupled map lattice with near neighbor interactions. The evolution of each agent results from the competition between two factors: the agent's own tendency to grow and the environmental influence that moderates this growth. Depending on the values of the parameters that control these factors, the system can display Pareto or Boltzmann-Gibbs statistical behaviors in its asymptotic dynamical regime. The regions where these behaviors appear are calculated on the space of parameters of the system. Other statistical properties, such as the mean wealth, the standard deviation, and the Gini coefficient characterizing the degree of equity in the wealth distribution are also calculated on the space of parameters of the system.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/801.0969
京公网安备 11010802022788号
