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当您在企业内启动分析解决方案时，您可能会担心让业务用户采用该解决方案。如果您无法吸引业务用户并实现用户采用，那么您的投资回报率 (ROI) 将很差！但是，重要的是要了解，正确的增强分析解决方案可以为业务用户提供结构和基础，而无需他们具备复杂的算法和分析技术知识。




辅助预测建模、智能数据可视化和自助数据准备等功能和工具允许用户获得自动推荐、建议和指导，从而产生清晰的结果——业务用户无需解释的结果。可视化格式将根据数据的类型和数量以及其他因素引导用户使用正确的显示和图形。预测分析工具将允许用户根据数据类型、用户想了解的数据和其他因素选择正确的算法或分析技术类型。自助数据准备允许用户快速收集和组合数据以进行分析，而无需了解编程、脚本或数据提取、转换和加载 (ETL) 技术。


简而言之，用户无需成为 IT 专业人员、程序员或数据科学家即可获得所需的结果。唯一的要求（这是一个重要的要求）是业务用户对分析有基本的了解，如下所示：


了解分析的原因以及使用基于事实的数据的好处
有机会使用简单、增强的分析解决方案，并根据需要提供支持和指导
了解分析可以告诉他们什么以及它如何支持他们的日常工作
增强分析解决方案中使用的分析技术的基本知识和接触
虽然不需要高级、全面的培训来确保您的增强分析解决方案在整个企业中得到采用，但您的企业必须制定计划以提供最基本的指导和支持，以便鼓励业务用户并渴望使用增强分析您提供的解决方案。


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关键词：数据可视化 数据科学家 投资回报率 解决方案 日常工作