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雷达卡
决策引擎的引入，在这里起了很大的作用。决策引擎起源于规则引擎，规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。
在传统的规则引擎基础上，数据计量、数据建模、模拟、数据可视化、冠军/挑战者（AB测试）等功能应运而生，甚至部分决策引擎加入了机器学习的功能，使原来需要数据科学家、深度建模工具的场景也变得更加亲民起来。决策引擎将“机器替代人工操作”进化到了“机器替代人工决策“的境界。
那么决策引擎到底能做什么呢？
决策引擎如何应用到风控流程中？
决策引擎又应该如何搭建?
本次课程我们还会提及基于Drools开源的决策引擎搭建：
更详细内容回顾专题课《决策引擎上的决策流设计及策略架构开发》。
如果你是做开发、风控产品的同学，想要了解如何设计引擎、解放风控特征开发；
如果你是做政策的同学，想要了解如何调整政策；
如果你是做数据分析与BI同学的同学，想要了解如何快速分析规则、开发报表；
如果你是做产品、运营的同学，想要了解如何如何提升转化与切入产品；
如果你是做数据挖掘、模型、知识图谱同学的同学，想要了解如何验证、迭代；
如果你在思考公司整体业务的方向，想要了解如何提高风控水平、提升营收；
106页PPT，覆盖了26个知识点和7个示例干货和实操，干货满满~~
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