楼主: 能者818
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[计算机科学] 基于依赖对方法的复杂性自动分析 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-4-8 20:50:00 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要翻译:
本文研究术语重写系统的自动化复杂性分析。由于这些系统是大部分声明性编程的基础,重写系统定义的函数的时间复杂性是特别有趣的。在其他结果中,我们提出了一种依赖对方法的变体,用于自动分析术语重写系统的运行时复杂性。所建立的结果显著地扩展了以前已知的技术:我们给出了重写系统的例子,这些系统受制于我们的方法,以前不能自动分析。此外,这些技术已经在Tyrolean复杂性工具中实现。我们提供了大量的数值数据来评估该方法的可行性。
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英文标题:
《Automated Complexity Analysis Based on the Dependency Pair Method》
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作者:
Nao Hirokawa, Georg Moser
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最新提交年份:
2011
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分类信息:

一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Logic in Computer Science        计算机科学中的逻辑
分类描述:Covers all aspects of logic in computer science, including finite model theory, logics of programs, modal logic, and program verification. Programming language semantics should have Programming Languages as the primary subject area. Roughly includes material in ACM Subject Classes D.2.4, F.3.1, F.4.0, F.4.1, and F.4.2; some material in F.4.3 (formal languages) may also be appropriate here, although Computational Complexity is typically the more appropriate subject area.
涵盖计算机科学中逻辑的所有方面,包括有限模型理论,程序逻辑,模态逻辑和程序验证。程序设计语言语义学应该把程序设计语言作为主要的学科领域。大致包括ACM学科类D.2.4、F.3.1、F.4.0、F.4.1和F.4.2中的材料;F.4.3(形式语言)中的一些材料在这里也可能是合适的,尽管计算复杂性通常是更合适的主题领域。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Artificial Intelligence        人工智能
分类描述:Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域,除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言(自然语言处理),这些领域有独立的学科领域。特别地,包括专家系统,定理证明(尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠),知识表示,规划,和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Computational Complexity        计算复杂度
分类描述:Covers models of computation, complexity classes, structural complexity, complexity tradeoffs, upper and lower bounds. Roughly includes material in ACM Subject Classes F.1 (computation by abstract devices), F.2.3 (tradeoffs among complexity measures), and F.4.3 (formal languages), although some material in formal languages may be more appropriate for Logic in Computer Science. Some material in F.2.1 and F.2.2, may also be appropriate here, but is more likely to have Data Structures and Algorithms as the primary subject area.
涵盖计算模型,复杂度类别,结构复杂度,复杂度折衷,上限和下限。大致包括ACM学科类F.1(抽象设备的计算)、F.2.3(复杂性度量之间的权衡)和F.4.3(形式语言)中的材料,尽管形式语言中的一些材料可能更适合于计算机科学中的逻辑。在F.2.1和F.2.2中的一些材料可能也适用于这里,但更有可能以数据结构和算法作为主要主题领域。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Programming Languages        程序设计语言
分类描述:Covers programming language semantics, language features, programming approaches (such as object-oriented programming, functional programming, logic programming). Also includes material on compilers oriented towards programming languages; other material on compilers may be more appropriate in Architecture (AR). Roughly includes material in ACM Subject Classes D.1 and D.3.
涵盖程序设计语言语义,语言特性,程序设计方法(如面向对象程序设计,函数式程序设计,逻辑程序设计)。还包括面向编程语言的编译器的材料;关于编译器的其他材料可能在体系结构(AR)中更合适。大致包括ACM主题课程D.1和D.3中的材料。
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英文摘要:
  This article is concerned with automated complexity analysis of term rewrite systems. Since these systems underlie much of declarative programming, time complexity of functions defined by rewrite systems is of particular interest. Among other results, we present a variant of the dependency pair method for analysing runtime complexities of term rewrite systems automatically. The established results significantly extent previously known techniques: we give examples of rewrite systems subject to our methods that could previously not been analysed automatically. Furthermore, the techniques have been implemented in the Tyrolean Complexity Tool. We provide ample numerical data for assessing the viability of the method.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/1102.3129
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关键词:复杂性 Presentation Verification Intelligence Architecture 系统 重写 Tyrolean 自动 术语

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