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雷达卡
常规的捞回方法，会对命中某些策略的客群进行调整，这里面我们会应用模型分和策略调优等手段进行相关的捞回操作。
关于捞回，在第63门的星球课堂中，番茄风控也跟大家介绍了具体的捞回实操步骤，相关内容包括：1、策略底层报表的制定2、常规的捞回手段的介绍3、捞回规则的细则有哪些4、降低捞回风险的手段：加息降额
在具体课程中，跟大家介绍了串行规则跟并行规则的拒绝捞回的方法：
1.串行规则：
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在串行规则中，比较好做拒绝捞回，因为在串行规则中，拒绝占比总和为100%，从拒绝的占比高的分段中就可以判断哪些规则是拒绝的大头。
2.并行规则：
与串行规则对应的则是并行规则，在整体的风控决策流程中，软规则大部分是并行规则。对于并行规则，要考虑的维度比较多，通常我们会使用单一报表跟组合报表一起来进行捞回。
2.1.组合报表
在并行规则中，通常情况下一个客户会触发多条规则，比如以下的组合规则中：score001规则—其组合命中率为65%，即可理解为命中其他规则的同时仍会命中score001的机会为65%（100个人中会有65人同时命中这条规则跟其它规则）
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2.2.单一报表
单一报表，其实应该叫单一拒绝报表，这个是跟上述的组合报表对应，我们通过用这个报表来分析并行规则中，只命中一条规则的情况，如以下：
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所以在拒绝捞回中的并行规则，我们需要结合组合报表跟单一报表分析，即两者交叉后，会出现以下情况：
1.组合拒绝率高，单一拒绝率低2.组合拒绝率低，单一拒绝率高
比如以上的A规则，在组合命中报表为7.8%，在单一报表中为0.98%；我们判断这条规则能区分其他的规则，并能做到风险兜底，在实际落地中我们也这样应用。判断一条规则是否是好规则，一定程度上是这条规则跟其他的规则是否有差别。
另外通过单一报表，我们还可以调整通过率和判断规则是否有决策异常。回归到本文中，如果大家发现规则是组合拒绝率低，单一拒绝率高，这样的策略是不是一条好策略呢？
另外模型的捞回，只是第一步，在捞回后进行想过评估和策略的效果的回溯就显得更为重要，在具体的实操中，可以参考以下的评估步骤：1、看规则效果2、看模型/模型分分段效果3、模型和规则的匹配效果
在进行具体的捞回后，需要注意查看规则的捞回逾期率，如以下：
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关于本文中所述的拒绝捞回的种种内容，可回顾这一节更翔实的内容-
《效果评估与策略二次调用的内容》：
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