数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。
疫情时代加速了数字经济的发展,国家十四五规划提出企业数字化转型,吹响了各行各业数字化转型的号角,大家都走在了数字化转型的路上。数字化转型已成为企业商业模式创新和突破的核心力量,其巨大潜力应用在各行各业。那么有人问了,做了几年的数字化,算不算是成功了?还有就是互联网企业,可以说是数字原生企业,是不是就不需要转型了呢?如何评测一个企业走上了数字化转型之路?
今天,我们就一起来看一下,基于DCMM模型出品的《CDA企业数字化评测系列》,分别从11个方面对企业不同职位的人员进行评测。在这里解释一下什么是DCMM,DCMM 是我国在数据管理领域个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利先进的数据管理理念和法,建和评价身数据管理能,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展的价值。模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期8个方面。
题库包含评测以下能力:
题库名称 | 针对职位 | 评测能力 |
数据开发岗位相关全部人员 | 数据库开发、数据查询、数据工程、接口编写、数据清洗 | |
数据赋能岗位相关全部人员 | 业务数据赋能、运营数据赋能、销售数据赋能 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 业务术语、参考数据与主数据、数据元、指标数据 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据分析、数据开放共享、数据服务 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据治理组织、数据治理制度、数据治理沟通 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估 | |
企业数字化转型项目推动者 | 综合诊断企业信息数字化、业务数字化、运营数字化、数字化人才成熟度 | |
企业管理者/信息技术部管理者 | 数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升 |
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