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考虑wh at,如果k O wers一个稍微高一点的赌注,这只会使拒绝k O wers的payo变得更糟,因为通过拒绝WK,offilrms将表明它是类型S\'(严格来说,它可能更糟,因为k可能在n下一轮中拒绝δW(S\')的offilrms提议)。如果类型S\'\'firerm接受k的工资,那么最差的工人k和任何其他工人wh o观察k的工资,都会相信firegrm是肯定的。但这是同样的信念,如果他们接受WK。由于工资略有变化,工人k只对工资作了很小的变化,不接受XI→XK中工人的工资。由于π(XI(R)XkC,ω)>π(XkC,ω),所以该模型仍将接受K的O。Bu t则ω和C不能表征平衡,因为k有一个可预测的偏差。结论是XI和XK不能满足严格超模的条件。引理23。假定ρij∈(0,1)对所有i,j。在任何以C,ω为特征的平衡中,它必须是π(CC,ω)=π(C,ω),且对所有i∈C来说都是π∈χi.证明。我将如何对所有I∈C进行ε∈χI;结果的其余部分则是工人工资的最优性。如果ρij∈(0,1)对于所有i,j,则满足了π(·C,ω)对于所有非emp ty A,b的超模性条件f或str ictsupermodularity。这和前面引理23的讨论表明,不存在对worker s i,k具有k∈xi和xk6=.即使没有关于ρ,ω的条件,对于任何平衡C,ω,我们对于所有k∈xi也有π(XiC,ω)=π(XkC,ω)。要了解这一点,请注意wifor worker i的最优性意味着π(CC,ω)≤π(XiC,ω)。此外,对于所有的A C,最优性意味着π(CC,ω)≥π(AC,ω)。因此,π(CC,ω)=π(XiC,ω)≥π(XkC,ω)。如果π(XiC,ω)>π(XkC,ω),那么,μm k可以得到一个仍然可以接受的稍微高一点的工资,所以我们必须有π(XiC,ω)=π(XkC,ω)。然后,根据前面的主张,π(XiC,ω)=π(c,ω),soπ∈χi。条件π(CC,ω)=π(c,ω)是downpi∈Cwi。这个条件是由xi∈C s“-wi+β(S\'\'-w(S\'))+xj∈C s”-wi+β(S\'\'-w(S\'))+(1-Pj(C)))U(S\')=xi∈C(δ(S\')-δw(S\'))+β(S\')-w(S\'))+(1-Pj(C))U(S\')给出的。这个简单的tocδ(S\')-δw(S\'))-S\')-S\')-CXI∈CWI!!+βC+Pj(C)→w(S\'\')→w(S\')→0SOXI∈CWI=w(C):=C(1-δ)S\'\'+δw(S\'))→βw(S\')→w(S\')→P(C)+C=C(1-δ)w(S\')+δw(S\'))→C(1-δ)w(S\')+δw(S\'))→C(1-δ)w(S\')→C(1-δ)βw(S\'\')-w(S\')userp(C)+C userp(C),p(C)=pj∈w\\cpj(C)是who将从C中的一名工人观察工资的预期集合工人人数。正如所料,筛选工资的总和在p(C)中正在减少。ω中的个人工资数受制于对所有人来说都是。这个条件意味着ω中不能有太多的分散。正如我们所看到的,它是自动进行筛选的,条件是总和为w(C),在对称的利益均衡中。我现在转向工人参与筛选的动机。如果我的工人决定不筛选,他们必须提供一个双方都能接受的工资。根据引理20,最高工资是w(S\')。我现在要说明的是,高类型firefyrm将接受C中许多工人的w(x\')的o值。这在工人的先验信念是中间信念的假设下是最容易说明的。中间信念。我说,如果工人在ENIP1游戏中进行筛选,他们就有中间信念,但在NIP2游戏中就没有。当工人有中间信念时,I\'s≥p≥(1-δ)(2-δ-β)S\'s\'+β-1,在集合和传递之间的第二阶段,高类型的类型是低类型的。这简化了分析。如果p>s\'/s\',工人在NIP2游戏中屏幕。在本例中,high type foungyrm严格地倾向于passing,而不是pooling.Lemma 24。假设中间信念。在任何一个屏幕工人集合为C的平衡中,类型S\'\'firefrm将从C中的任何工人那里接受w(S\')的初始O值。让我做那个偏离的工人。
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