使用BP网络已进行了网络训练,但怎么预测未来的值呢?

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很白的问题，刚刚接触这些。。。

做数学建模的题
用bp神经网络做的关于GDP的分析，看了点资料，然后编的程序。
但现在只能做到把几个输入神经元与一个输出神经元输入完，让它进行训练。

因为输入的神经元都是某些影响因素（如当年能源产量，就业人口，资本形成总额）；进行分析后得到的都只是对当年GDP的估计，
怎么才能让它往后计算之后年份的呢？

输入神经元应该怎么选才好呢？

谢谢了！

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关键词：预测未来 bp网络 BP神经网络 就业人口 神经网络 预测 网络 训练

先估计未来的自变量 再用估计的自变量估计你要的值

先估计输入量得数据，然后把这些数据导入该网络进行模拟 就可以得到未来的预测值了

做gdp的预测，用ARIMA做处理比较简单吧。
或者你利用Bp训练的结果进行一下预测。
这样能避免原始数据一些较大的异重现象。

请问你现在知道咋做了没有呢？请教啊，我用的神经网络工具箱训练完保存结果后，怎么预测未来几年的数据？谢谢啦