因子分析中自由度与因子载荷成负数的问题，急啊！！！

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用spss进行因子分析时，KMO值和Bartlett检验中，自由度（df）特别小，才15。
我的问卷有三部分，问项个数分别为10、5、6，每一部分做因子分析时，Bartlett检验中自由度（df）都很小，最大就是45。
问卷数量108份，也不算小。
哪位高人帮忙指点一下，小女子不胜感激！！


还有就是因子分析中，因子载荷成负数；
另外，项目4和项目10，在两个因子上载荷差不多，怎么理解啊？
如下面所示
旋转成份矩阵(a)
          成份  
  1       2
项目1   .760   -.082
项目2   .754   .190
项目3   .665   .427
项目4   .625   .560
项目5   .693   .042
项目6   .696   .223
项目7   .634   -.179
项目8   .086   -.861
项目9   -.043   -.773
项目10   .510   .460
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 3 次迭代后收敛。

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Bartlett检验的目的是确定所要求的数据是否取自多元正态分布的总体，若差异检验的F值显著，表示索取数据来自正态分布，可以做进一步的分析，即拒绝各变量独立的假设，变量有交强相关性，个人感觉自由度大小影响不大，主要看p值就o了，因子载荷为负说明反向影响，正常。