楼主: 能者818
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[经济学] 远期效用与市场调整 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-24 18:44:32
动态投资绩效标准下的投资组合选择。定量。《金融》,9(2):161-1702009。ISSN 1469-7688。统一资源定位地址https://doi.org/10.1080/14697680802624997.[47]M.Musiela和T.Zariphopoulou。随机偏微分方程与投资组合选择。《当代定量金融》第195-216页。柏林斯普林格,2010年。内政部:10.1007/978-3-642-03479-4-11。[48]M.Musiela和T.Zariphopoulou。时空单调性能准则下的投资组合选择。暹罗J.金融数学。,1(1):326–365, 2010. ISSN 1945-497X。内政部:10.1137/080745250。[49]P.A.萨缪尔森。用动态随机规划进行终身投资组合选择。《经济与统计评论》,第239-2461969页。[50]M.S.Strub和X.Y.Zhou。可预测远期效用过程的Arrow-Pratt风险容忍度度量的演变。可在SSRN 32766382018获得。[51]J.蒂姆。消费中的跨期替代:文献综述。《经济调查杂志》,31(1):226–257,2017年。[52]S.Van Nieuwerburgh和L.Veldkamp。信息固定和家庭偏见之谜。《金融杂志》,64(3):1187-12152009。[53]P.威尔。股权溢价之谜和无风险利率之谜。《货币经济学杂志》,24(3):401-42119989。ISSN 0304-3932。内政部:https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90028-7. 统一资源定位地址https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0304393289900287.[54]G.Zitkovi'c。自生成和指数正向性能的双重表征。安。阿普尔。Probab。,19(6):2176–2210, 2009. ISSN 1050-5164。内政部:10.1214/09-AAP607。定理3.11的证明我们详细地证明了定理3.11。证据第一步。寻找投资策略。首先,我们处理投资政策。注射条件Ux/Uxx= -δix 在(3.7)中,引出系统(i ∈ {1, . . .

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大多数88 在职认证  发表于 2022-4-24 18:44:38
, n})πi,*t=νi+ σi1 +θi(1- δi)n-1.θiσi(1 - δi)nn - 1.σπt+ μiδi, 哪里σπt=nnk=1.σkπk,*t.最后一个身份表达πi,*作为未知的函数σπt. 为了确定它,我们将πi,*表达方式σi平均超过i ∈ {1, . . . , n}. 这就产生了可解性条件σπt= σπtψσn+ φσn<=> σπ =φσn1.- ψσn只要ψσn≠ 1.(A.1)插入表达式σπ 为了这个πi,*产生结果。最优策略是不变的,这一点现在很明显,我们发现相应的η (见(3.13))与时间无关ηit= ηi.如果ψσn= 1,则不存在纳什均衡。第二步。寻找ηi.就像σπt, 我们得到了μπt=nki=1.μkπk,*t乘πi,*通过μi关于两边和平均i. 我们有μπt=nn - 1.φσn1.- ψσnψμn+ φμn, μπt(-i)=nn - 1.μπt-n - 1.μiπit, (A.2)在哪里φμn, ψμn定义为φμn=nnk=1.δkμkνk+ σk(1 +θk(1- δk)n-1), ψμn=n - 1.nk=1.θk(1 - δk)μkσkνk+ σk(1 +θk(1- δk)n-1).同样,定义(νπt)=nnk=1(νkπkt)=> (νπt)=nnk=1.νkθkσk·nn-1·φσn1.-ψσn+ νkμkδkνk+ σk1 +θk(1- δk)n-1., (A.3)连同(νπt)(-i)=nn-1(νπt)-n-1(νiπit). 最后∑πt= (νπt)+ (σπt), 就像(A.3)我们有(σπt)=nnk=1.σkθkσknn-1.φσn1.-ψσn+ σkμkδkνk+ σk1 +(1- δk) θkn-1.(A.4)与Σπt=nn - 1Σπt-n - 1(νi+ σi)(πit).将这些表达式替换为常数的表达式ηit= ηi在第3.3节的等式(3.12)中,我们得到了应力表达式(在定理的陈述中)。第三步。找到消费策略和相关性能实用程序。假设3.10下的方程组(3.11),即:。,gi(t) = fi(t)1.-κ, 变成cit= ε-δii~c(-i)tθi(1- δi)fi(t)-κ δi,fi(t) +ηi+ θi1.-δic(-i)tfi(t) +ε-δiiδi~c(-i)tθi(1- δi)fi(t)1.-κ δi= 0,(A.5)在哪里η 由(3.13)给出。我们主要遵循证明[39,定理2.2]的机制来获得闭式解。

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能者818 在职认证  发表于 2022-4-24 18:44:45
我们重复这些论点,并强调显著的差异。将(A.5)的第一个方程的H代入第二个方程,我们得到线性常微分方程,其解为fi(t) = 经验-tηi+ θi1.-δic(-i)s+δicisds.现在把它插回到(A.5)的第一个等式中,我们得到cit经验- κtcisds= ε-δii~c(-i)tθi(1- δi)e-κ δiηit经验- κ(1 - δi)θitc(-i)sds.在重写了它之后ct=nk=1.cktn和‘ct=nnk=1.ckt, 我们得到cit经验- κtcisds= ε-δi1+θin-1(1-δi)i~cnn-1.θi(1-δi)1+θin-1(1-δi)te-κ ηiδi1+θin-1(1-δi)t(A.6)×exp- κnn - 1.θi(1 - δi)1 +θin-1(1 - δi)tcsds.我们取方程(A.6)的几何平均值i = 1.n 获得ct经验- κtcsds=εδ-1.eκ η δt~ct经验- κtcsdsθ (1- δ),哪里εδ=nk=1.εδk1+θkn-1(1-δk)kn, ηδ =nnk=1.ηiδi1 +θkn-1(1 - δk),和θ (1 - δ) =n - 1.nk=1.θk(1 - δk)1 +θkn-1(1 - δk).因此我们得到ct经验- κtcsds=εδθ (1- δ)-1.e-κ η δθ (1- δ)-1.t. (A.7)使用前面的等式,我们将(A.6)改写为cit经验- κtcisds= λie-κ βit, (A.8)在哪里λi= ε-δi1+θin-1(1-δi)iεδnn-1.θi(1-δi)( θ (1- δ)-1) (1+θin-1(1-δi) ),βi=1 +θin-1(1 - δi)nn - 1.θi(1 - δi)θ(1 - δ) - 1.ηδ - ηiδi.现在考虑两种不同的情况κ ≠ 0和κ = 0.案例1:让κ ≠ 0.将(A.8)从0积分到t 取对数,我们得到κtcisds =- 日志1 +λiβie-κ βit- 1., βi≠ 0,- 日志(1)- λiκt), βi= 0.(A.9)最终区分(A.9)关于t, 我们获得cit=βi+λi-βieκ βit-1.βi≠ 0,- κt +λi-1.βi= 0.(A.10)通过直接检查,很明显,对于某些参数组合κ > 0, βi< λi和κ > 0, βi= 0,最佳消费c 在不连续的情况下,甚至可能是消极的。这些案件是不允许的。表5.1总结了参数组合的容许性。现在,从(A.5)的第一行,我们得到了fi(t) =citδi~c(-i)tθi(δi-1)εi-κ和gi(t) = fi(t)1.-κ. (A.11)案例2:让κ = 0

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