R语言构建模型

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给定了数据，如何用R语言构建模型呢，然后提高模型预测精度，并且还给了数据，来检验预测的模型？

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关键词：R语言 模型预测 如何用

一般的数据，线性回归或广义线性回归模型即可，lm()，glm(), step(), predict()等建模、优化、预测函数够用了，模型诊断也都有相应的函数。高维数据，可以用xgboost、randomForest等建模。用数据对模型进行外推验证可以计算预测精度，也可以用ROC。