全球移民与贸易网络之间的关系

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英文标题：
《The Relation Between Global Migration and Trade Networks》
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作者：
Paolo Sgrignoli, Rodolfo Metulini, Stefano Schiavo, Massimo Riccaboni
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最新提交年份：
2013
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英文摘要：
  In this paper we develop a methodology to analyze and compare multiple global networks. We focus our analysis on the relation between human migration and trade. First, we identify the subset of products for which the presence of a community of migrants significantly increases trade intensity. To assure comparability across networks, we apply a hypergeometric filter to identify links for which migration and trade intensity are both significantly higher than expected. Next we develop an econometric methodology, inspired by spatial econometrics, to measure the effect of migration on international trade while controlling for network interdependencies. Overall, we find that migration significantly boosts trade across sectors and we are able to identify product categories for which this effect is particularly strong.
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中文摘要：
在本文中，我们开发了一种分析和比较多个全球网络的方法。我们重点分析了人口迁移与贸易之间的关系。首先，我们确定移民群体的存在显著增加了贸易强度的产品子集。为了确保网络间的可比性，我们应用超几何过滤器来识别移民和贸易强度均显著高于预期的链接。接下来，受空间计量经济学的启发，我们开发了一种计量经济学方法，以测量移民对国际贸易的影响，同时控制网络的相互依赖性。总的来说，我们发现移民显著促进了跨部门的贸易，我们能够确定这种影响特别强烈的产品类别。
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Social and Information Networks        社会和信息网络
分类描述：Covers the design, analysis, and modeling of social and information networks, including their applications for on-line information access, communication, and interaction, and their roles as datasets in the exploration of questions in these and other domains, including connections to the social and biological sciences. Analysis and modeling of such networks includes topics in ACM Subject classes F.2, G.2, G.3, H.2, and I.2; applications in computing include topics in H.3, H.4, and H.5; and applications at the interface of computing and other disciplines include topics in J.1--J.7. Papers on computer communication systems and network protocols (e.g. TCP/IP) are generally a closer fit to the Networking and Internet Architecture (cs.NI) category.
涵盖社会和信息网络的设计、分析和建模，包括它们在联机信息访问、通信和交互方面的应用，以及它们作为数据集在这些领域和其他领域的问题探索中的作用，包括与社会和生物科学的联系。这类网络的分析和建模包括ACM学科类F.2、G.2、G.3、H.2和I.2的主题；计算应用包括H.3、H.4和H.5中的主题；计算和其他学科接口的应用程序包括J.1-J.7中的主题。关于计算机通信系统和网络协议（例如TCP/IP）的论文通常更适合网络和因特网体系结构（CS.NI）类别。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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关键词：Applications Quantitative Architecture econometrics Application

全球移民与贸易网络的关系斯戈洛·斯格里诺利、鲁道夫·梅图里尼、斯特凡诺·希亚沃、马西莫·里卡波尼摘要本文提出了一种分析和比较多个全球网络的方法。我们重点分析人口迁移与贸易之间的关系。首先，我们确定移民群体的存在显著增加了贸易强度的产品子集。为了确保网络间的可比性，我们使用超几何过滤器来识别移民和贸易强度都显著高于预期的链接。接下来，受空间计量经济学的启发，我们开发了一种计量经济学方法，在控制网络相互依赖的同时，测量移民对国际贸易的影响。总的来说，我们发现移民显著促进了各行业的贸易，我们能够确定这种影响特别强烈的产品类别。指数TermsTrade；迁移网络；重力模型；空间计量经济学。引言自20世纪90年代中期以来，越来越多的研究机构调查了全球国际贸易网络、信息流和移民之间的关系。传统贸易理论（如标准的赫克歇尔-奥林模型）认为，货物跨境流动可以替代生产要素的流动，而这一研究分支的底线是，两者实际上是相辅相成的。

这似乎适用于不同的国家[分别适用于美国、加拿大和西班牙，见1、2、3]，最近一项涵盖48项不同研究的荟萃分析证实了这一点[4]。以上提到的大多数文献都有一个共同的经验策略，基于对一个线性重力模型的估计，其中双边贸易流量在标准解释变量（经济总量和距离）上回归，来自特定伙伴国家的移民数量和其他旨在控制各种贸易成本（共同语言、殖民关系等）的控制措施。该领域最有影响力的贡献者可能是詹姆斯·劳赫，他在一系列与多个合著者的论文中，关注了少数民族移民网络在促进贸易方面的作用。该论点的核心是，其他国家和国内的同种族移民之间的正式和非正式联系，即劳赫术语中的“网络”，通过为潜在贸易伙伴提供更容易获取有价值（即合格）信息的渠道，促进了贸易。保罗·斯格里诺利、鲁道夫·梅图里尼和马西莫·里卡博尼，IMT高级研究卢卡——创新管理和经济实验室；斯特凡诺·夏沃（Stefano Schiavo），特伦托马努斯cript大学国际研究学院和经济与管理系，于2013年10月23日提交。因此，亲贸易效应源于与市场交易相关的贸易壁垒和搜索成本的降低。由于距离、语言和文化差异、法律规定等原因，国际贸易的这些成本可能更大，“网络”最终在促进跨境交易方面尤其重要。事实上，劳赫和特林达德[5]的中心结论是，对于“差异化商品”，移民对贸易的积极影响更大，即。

这些物品不是同质的，也不是在有组织的交易中交易的，因此，关于对方声誉的知识尤其有价值。许多后来的作者也重复了类似的结果。例如，Peri和Requena Silvente[3]分析了西班牙的案例，发现来自某个国家的移民数量翻一番会增加对同一目的地的出口10%。对于销售差异化产品的公司和更遥远的国家（地理或文化上），这种影响更大。所有这些要素都符合这样的理念，即网络（在这种情况下，大量外籍人士的存在及其与国内外共同国民的联系）降低了经济互动方面的障碍，提供了更好的信息和贸易机会，并降低了与进入外国市场相关的固定成本。通过同种族移民更容易地获取信息，不仅增加了从接受国到母国的出口，而且还促进了“连锁移民”：对于移民人数众多的社区来说，吸引更多来自同一社区的移民是很典型的。这一特征与优先连接机制相一致，优先连接机制准确地描述了许多现实世界网络（从航空运输到万维网，从社会关系到金融网络）的演变，并使迁移在复杂网络分析方面变得有趣。然而，关于这一主题的文章并不多：Slater[6]研究了美国内部移民中的集群现象，而Simini等人[7]提出了一个可用于预测国际移民模式的随机辐射模型。最近，Fagiolo和Mastrolillo[8]研究了迁徙网络的拓扑结构及其在1960-2000年间的演变。

他们发现，该网络（A国和B国之间的联系由起源于A国并在某一年居住在B国的移民存量决定）是分离的、高度聚集的，并显示出一种小世界二元模式。此外，他们还表明，网络的结构属性主要由社会经济、地理和政治因素驱动。在第二篇论文[9]中，他们研究了贸易和移民之间的相互作用，发现这两个网络密切相关，在移民网络中更为核心的国家对往往会进行更多的贸易。本文旨在通过复杂网络分析和空间计量经济学分析移民与贸易之间的关系，填补这一差距。为此，我们首先让网络具有可比性，使用超几何基准来判断两国之间的连接强度是否显著高于预期。接下来，我们运行一组经济计量回归，检查网络的相互依赖性：通过空间经济计量技术，我们检查贸易和移民之间是否存在网络（自动）相关性，将分析分为不同部分，并使用之前定义的网络矩阵作为空间自回归模型中的权重。我们的目标是确定出口/进口与移民社区存在高度相关的产品子集。本文的结构如下。在第二节中，我们描述了移民和贸易数据，以及我们的方法论方法。在第三节中，我们通过区分不同的产品类型来分析和比较移民和贸易网络。在第四节中，我们介绍了经济计量分析并讨论了发现。最后，第五部分讨论了我们的主要结果、进一步的研究方向和结论。二、数据与方法学。

移民和贸易数据在本文中，我们使用世界银行全球双边移民数据集[10]中有关移民的数据：该数据由1960-2000年（5轮人口普查）十年一次的双边移民存量矩阵组成，按性别分类，主要基于移民在外国出生的定义。这是20世纪下半叶全球双边移民的第一张也是唯一一张全面的照片，总共涉及232个国家。数据显示，全球移民数量从1960年的9200万增加到2000年的6500万。从数量上看，发展中国家之间的移民占主导地位，占2000年所有国际移民的一半，而从发展中国家到发达国家的移民则是国际移民中绝对和相对增长最快的部分。至于国际贸易，我们使用的数据集经过国家经济研究局（NBER）R.Feenstra[11]领导的一个项目清理和兼容，按照标准化国际贸易代码在四位数级别（SITC-4）进行分类。它为每个国家提供了775种产品类别出口到所有其他国家的价值（以千美元表示）。在我们的分析中，我们关注1970年和2000年，尽管选择不同的年份不会改变结果。此外，为了改进我们的分析，我们查看每个国家对之间交易的SITC产品代码，并按照劳赫分类[5]对商品进行分解。因此，我们区分同质商品和差异化商品：前者是指有参考价格的商品，无论是有组织的交易的结果，还是仅仅是专业期刊上的报价；而后者没有这样的参考价格，可以被视为“品牌”商品。

这两个类别之间的一个重要区别是，同质产品的报价可以不提及制造商的名称，例如许多化合物，让专业交易者在全球范围内了解自己的价格，并通过在有组织的交易中匹配更像远程买家和卖家的交易者来进行国际商品套利。换言之，对于这类产品，如果两国市场之间的差异足够大，足以支付海关和运输成本，这一点很明显。相反，差异化产品的商品类别通常不明确（如鞋类）；它们需要被分解成不同的子类型，这一过程会导致每个类别只包含一个供应商的限制。在这方面，这些产品是“品牌化”或差异化的。根据这一定义，人们预计国际贸易将受到第二类产品移民网络的更大影响，因为买家和卖家需要在产品特征空间中匹配。这确实是劳赫[5]发现的结果，也是我们在本文中测试的一个方面。我们的目标是同时使用这两个数据集。在这方面，我们只保留这两个区域的国家，以增强可比性。这样一来，我们就拥有了一组146个节点，它们同时分布在贸易和移民网络中。B.方法学数据的不同性质，无论是类型还是计量单位，都直接比较了不可靠的贸易和移民网络。因此，我们需要一种工具，使这两个数据集具有可比性。为了解决这个问题，我们使用了一个用于规范化目的的随机基准，正如最近在[12]中使用的和之前在[13]中介绍的那样。

该方法已被用于识别从遗传学到网络理论等领域中具有统计意义的数据部分[14,15]。对于A和B两个国家，让NAbe计算A国出口商品的价值，NB计算B国进口商品的价值。贸易商品的总价值为NK，从A到B出口商品的观察值为NAB。在随机共现的零假设下，也就是说，B国的客户对出口商的国籍漠不关心，观察到交易商品价值X千美元的概率由超几何分布H（X | Nk，NA，NB）给出=纳克斯Nk-奶奶-十、NkNB, （1） 我们可以把p值和观测到的NABasp（NAB）=1联系起来-逮捕-1XX=0H（X | Nk，NA，NB）。（2） 请注意，所描述的无效假设直接考虑了各国在贸易商品总价值（行和列合计）方面的异质性。对于每对国家，我们分别评估每种贸易关系的p值，然后使用截止值仅选择那些代表与超几何基准显著偏离的链接（p<0.01）。然后将得到的矩阵二分法。多亏了我们的随机方法，我们可以将加权网络视为任意链接都有发生概率的随机图。我们使用这种方法过滤贸易和移民网络，使其具有可比性。在下一节中，我们将研究贸易和移民网络的结构特性。然后，我们在贸易流的空间重力模型中使用网络SAS权重矩阵（第四节）。三、 网络分析我们首先分别描述和比较两个网络的一些基本拓扑性质（第III-A节）；然后，我们将分析它们之间的相互联系和相关性（第III-B节）。A.

拓扑性质在本节中，我们介绍并分析了2000年移民和贸易（在差异化和同质化产品中的总体和分离）网络的一些拓扑指标。网络最重要的拓扑性质之一是度分布P（k）。这个数量测量随机选择的顶点有k个邻居的概率。图1（main）显示了贸易和移民网络的无向累积分布，定义为Pc（k）≡Pk>kP（k）。在所有情况下，累积分布都显示出一种源自原点的波动方法，类似于鄂尔多斯-雷恩依（ER）网络；但是，当k=10左右时，分布遵循幂律衰减，与指数有很大偏差超几何多瓮基准相当于经典随机图论预测的蒙特卡罗保度网络重新布线过程[16]尾。对于贸易网络的累积分布来说尤其如此，而移民案件的幂律行为不太明显，并且与ER案件存在偏差。表一列出了这些网络的一些著名统计数据。我们可以观察到，总体而言，贸易网络共享非常相似的属性，尽管它们在迁移情况下总是略有不同。特别是，正如节点的平均程度和密度所示，移民网络的连通性较低，但其联系更具互惠性，这意味着双边联系比商业贸易更常见。表1:2000。D=分化；H=均质。移民贸易（D）贸易（H）平均程度29.45 38.47 34.30 36.19密度（%）15.1 20.4 18.5 19.3 Corr。科夫。0.45 0.79 0.70 0.78互惠（%）34.5 30.2 28.2 29.1平均集群系数。

0.099 0.088 0.073 0.089相关性-0.009-0.428-0.278-0.368另一个重要方面是网络的层次结构，通常通过聚类系数和度相关性来分析。顶点i的聚类系数定义为asc≡ 2ni/ki（ki- 1） ，其中nii是互连的i的邻居数。我们网络的聚集系数值为“0.1”，远低于世界贸易网络的其他分析（见例17），这表明我们在工作中使用的超几何过滤稀释了网络的聚集结构。层次结构还通过条件概率P（k | k）反映在度-度相关性中，即度-度的顶点与度-度的顶点相连接的概率。由于统计上的影响，该函数很难测量，通常用平均最近邻度（ANND）代替，定义为hknn（k）i=PkkP（k | k）[18]。对于独立网络，该数量与k无关。图1（插图）报告了迁移和交易网络的ANND，显示了对顶点度的依赖，并表明在所有网络中，高度连接的顶点倾向于连接到连接不良的顶点（通常称为分离行为）。很明显，这种现象在贸易中比在移民中更为明显，这也可以从分类系数表I.B中看出。移民和贸易之间的关系分析国际贸易和人口移民之间相互作用的第一种方法是观察，对于一对国家来说，一个方面的紧密联系是否与另一个方面的紧密联系有关。