全球移民与贸易网络之间的关系

（0.437）（0.532）（0.532）（0.532）（0.432）（0.432）（0.433）（0.433）（0.433）（0.383）（0.386）0.386（0.386）distw（0.386）distw-0.129**-0.129（0.10-0.105.-0.105-0.105*-0.105.-0-0.105-0-0.105-0-0-0.135-0.135-0.135-0.135.-0.135-0.135-0.135-0-0-0.135-0-0.1590.135-0-0-0.1590 0 0.159（0（0.0（0.5）0.0.0（0（0.0.4）（0.0.044）（0.044）（0.044）（0.044）（0.044）（0.4）（0 0.115***（0.016）（0.013）（0.016）（0.016）（0.014）pop o 0.301***0.111**0.293***0.232***0.176***（0.024）（0.019）（0.024）（0.019）（0.018）pop d 0.217***0.158***0.195***0.078**0.180***（0.016）（0.013）（0.017）（0.024）迁移0.389***0.346***0.352***0.624***0.520***（0.017）（0.017）（0.013）（0.019）滞后。迁移0.011***0.003 0.010***0.011 0.014***（0.002）（0.002）（0.002）（0.003）（0.003）ρ-0.011-0.005-0.009-0.002-0.004LR-test 54.684 7.253 33.671 1.387 9.574p-value 1.4E-09 0.007 7E-05 0.239 0.002o滞后的迁移存量（γ）也对贸易产生积极影响。这意味着，如果i国与j国进行贸易，而j国拥有大量移民，那么从i国到第三国k的贸易也会增加使用劳赫分类法，1970年的非差异化商品的这种现象更强，而2000年的差异化商品的这种现象更强。根据我们的分类，这种现象对于差异化商品来说仍然不显著（见表五）对于劳赫分类中使用的所有模型，ρ均为负号。这意味着，如果一个国家i从国家j进口，而国家j的贸易水平较高，那么从第三国k进口i将减少（替代效应）。使用劳赫分类法，这些系数仍然为负值，尽管它们并不显著；o如果我们使用新的分类，移民数量的影响会增加（系数从0.322增加到2000年的0.396）。

结果证实了我们在定义差异化商品集方面的改进。总之，在我们的分析中，对网络相互依赖性的控制总是很重要的。这意味着基线OD模型没有考虑网络效应，网络效应在世界贸易网的形成中起着相关作用。结论：全球范围内相互依存现象的集合越来越多地被分析为复杂网络。国际贸易、人员流动、通信和运输基础设施只是几个例子。近年来，人们发展了多种方法来分析网络的级联故障和级联冲击。在本文中，我们通过分析人类移民网络和世界贸易网之间的关系，为这一新兴研究领域做出贡献。为了使不同的网络具有可比性，我们采用超几何基准来确定重要的跨国关系。我们发现，该国存在大量移民对贸易有积极影响。对于我们确定的第三部分产品，这一点尤其正确。然而，当我们开始测试网络相互依赖性的贸易控制重力模型时，我们没有发现差异化商品和同质商品之间的任何显著差异。由于发达国家同时存在多个移民群体，当我们考虑到他们之间的竞争和网络替代效应时，我们没有发现不同商品的任何特定信息优势。然而，我们在本文中的结果必须被认为是初步的。空间计量经济技术在传统重力模型中包含网络效应方面具有巨大潜力。

在未来的工作中，我们计划在这种环境下适应多种不同的网络效果。此外，由于差异化商品和同质商品之间的传统区别似乎并没有提供特别的信息，我们计划调查移民在支持特定商品贸易方面扮演的角色的变化。致谢作者感谢意大利国家研究计划（PNR）、危机实验室项目和FIRB项目ViWaN（虚拟水网络）的资助。M.R.感谢Multiplex FP7项目（多层次复杂网络和系统的基础研究）的资助。参考文献[1]D.M.Gould，“移民与母国的联系：对美国双边贸易流动的经验影响”，《经济学与统计评论》，第302-316页，1994年。[2] K.Head和J.Ries，“移民和贸易创造：来自加拿大的计量经济学证据”，《加拿大经济学杂志》，第47-62页，1998年。[3] G.Peri和F.Requena Silvente，“移民的贸易创造效应：来自西班牙显著案例的证据”，《加拿大经济杂志/加拿大经济评论》，第43卷，第4期，1433-1459页，2010年。[4] M.Gen、M.Gheasi、P.Nijkamp和J.Poot，“移民对国际贸易的影响：元分析”，2011年。[5] J.E.Rauch和V.Trindade，“国际贸易中的华人网络”，《经济与统计评论》，第84卷，第1期，第116-130页，2002年。[6] P.B.Slater，“美国内部移民网络发展中的枢纽和集群”，arXiv预印本XIV:0809.27682008。[7] F.Simini、M.C.Gonz\'alez、A.Maritan和A.-L.Barab\'asi，“流动和迁移模式的通用模型”，《自然》，第484卷，第7392号，第96-1002012页。[8] G.Fagiolo和M.Mastrorillo，“国际移民网络：拓扑和建模”，Phys。牧师。E、 第88卷，p。

2013年7月12日。[9] -，“移民和贸易：一种复杂的网络方法”，2013年，arXiv预印本arXiv:1309.5859。[10] C,。¨奥兹登、C.R.帕森斯、M.希夫和T.L.沃尔姆斯利，《1960-2000年全球双边移民的演变》，世界银行经济评论，第25卷，第一期，第12-562011页。[11] R.C.Feenstra、R.E.Lipsey、H.Deng、A.C.Ma和H.Mo，“世界贸易流量：1962-2000”，国家经济研究局，工作文件11040，2005年1月。[在线]。可供选择：http://www.nber.org/papers/w11040[12] M.Riccaboni、A.Rossi和S.Schiavo，“全球贸易和双边投资条约网络”，《经济互动与协调杂志》，第1-24页，2013年。[13] M.Tumminello、S.Michich`e、F.Lillo、J.Piilo和R.N.Mantegna，“参与复杂系统中的统计验证网络”，公共科学图书馆综合版，第6卷，第3期，E179942011页。[14] S.Tavazoie、J.D.Hughes、M.J.Campbell、R.J.Cho和G.M.Church，“遗传网络结构的系统测定”，《自然遗传学》，第22卷，第3期，第281-285页，1999年。[15] S.Wuchty，A.-L.Barab\'asi和M.Ferdig，“酵母-蛋白质相互作用网络中的稳定进化信号”，BMC进化生物学，第6卷，第1期，第8页，2006年。[16] S.Maslov和K.Sneppen，“蛋白质网络拓扑结构的特异性和稳定性”，《科学》，第296卷，第5569号，第910-913页，2002年。[17] M.A.Serrano和M.Bogun\'A，“世界贸易网的拓扑结构”，《物理评论E》，第68卷，第1期，第015101页，2003年。[18] R.Pastor Satorras、A.V\'azquez和A.Vespignani，“互联网的动力学和关联特性”，《物理评论快报》，第87卷，第25期，第2587001页，2001年。[19] P.Jaccard，“阿尔卑斯山区干旱和瓦伊西内斯地区的分布”，自然科学学会公报，第37卷，第140号，第241-272页，1901年。[20] M-L.Lee和R.K。

佩斯，“零售额的空间分布”，《房地产金融与经济杂志》，第31卷，第1期，第53-69页，2005年。[21]J.E.安德森，“引力方程的理论基础”，《美国经济评论》，第69卷，第1期，第106-116页，1979年。[22]E.Van Wincoop和J.E.Anderson，“引力与引力：边界难题的解决方案”，《美国经济评论》，第93卷，第1期，第170-192页，2003年。[23]J.Frankel和A.Rose，“货币联盟对贸易和增长影响的估计”，NBER WorkingPaper，第7857卷，2000年。[24]P.爱格，“关于重力方程的适当计量经济学规范的说明”，《经济学快报》，第66卷，第1期，第25-31页，2000年。[25]J.T.Bang，“区域一体化、空间效应和重力方程”，2006年。[26]H.Kelejian，G.S.Tavlas和P.Petroulas，“在社区：欧元在空间框架中的贸易效应”，区域科学与城市经济学，第42卷，第1期，第314-322页，2012年。[27]B.H.Baltagi、P.Egger和M.Pfaffermayr，“复杂fdi的估算模型：是否存在第三国效应？”《计量经济学杂志》，第140卷，第1期，第260-2812007页。[28]S.G.Hall和P.Petroulas，《外国直接投资地点的空间相互依赖：减少距离的暴政？希腊银行，2008年，第67卷。[29]J.P.LeSage和R.K.Pace，“始发地-目的地洪水的空间经济计量模型”，《区域科学杂志》，第48卷，第5期，第941-9672008页。[30]R.T.A.Leenders，“通过网络自相关建模社会影响：构建权重矩阵”，社会网络，第24卷，第1期，第21-47页，2002年。[31]S.Farber、A.P\'aez和E.Volz，“网络自回归模型中的拓扑、依赖性测试和估计偏差”，空间分析进展。斯普林格，2010年，第29-57页。[32]C.F。

曼斯基，“内生社会效应的识别：反映问题”，《经济学研究评论》，第60卷，第3期，第531-542页，1993年。[33]L.-f.Lee，X.Liu和X.Lin，“具有网络结构的社会互动模型的规范和估计”，《经济计量学杂志》，第13卷，第2期，第145-176页，2010年。[34]Y.Bramoull\'e、H.Djebbari和B.Fortin，“通过社交网络识别同伴效应”，《计量经济学杂志》，第150卷，第1期，第41-55页，2009年。[35]A.G.Chandrasekhar和R.Lewis，“抽样网络的计量经济学”，未出版手稿，麻省理工学院。[422], 2011.[36]L.Anselin，空间计量经济学：方法和模型。斯普林格，1988年，第4卷。[37]R.K.Pace和J.P.LeSage，“空间权重矩阵对数行列式的切比雪夫近似”，计算统计与数据分析，第45卷，第2期，第179-196页，2004年。[38]R.P.Barry和R.Kelley Pace，“大型稀疏矩阵对数行列式的蒙特卡罗估计”，线性代数及其应用，第289卷，第1期，第41-54页，1999年。[39]O.Smirnov和L.Anselin，“超大空间自回归模型的快速最大似然估计：特征多项式方法”，计算统计与数据分析，第35卷，第3期，第301–319页，2001年。[40]J.P.LeSage、M.M.Fischer和T.Scherngell，“整个欧洲的知识溢出：来自具有空间效应的泊松空间相互作用模型的证据”，《区域科学》论文，第86卷，第3期，第393-4212007页。[41]T.Mayer和S.Zignago，“关于cepiis距离测量的注释：大地测量数据库”，2011年。[42]K.Head，T.Mayer和J.Ries，“独立后殖民贸易联系的侵蚀”，《国际经济学杂志》，第81卷，第1期，第1-14页，2010年。