楼主: 何人来此
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[量化金融] 未定权益的无差异定价:大偏差效应 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:29
我们密切关注[9,引理A.2]的证明,该证明考虑了布朗过滤的情况。让我们∈ Gt。根据(P,G;S)市场的完备性,对于某些极小值x,存在一个G-可预测(P,G;S)-可积策略 例如1A=x+RTtdSt=XT.更进一步,X是一个有界ed(Q,G)-鞅,其中有界性如下|XT|≤ 1.现在,作为Q∈ M和 是(P,F;S)-可积和X是有界的,它保持X是一个(Q,F)-局部鞅,因此是鞅[14,推论7.3.8]。因此,我们得到了q[A]=EQ十、T= x=Q[A];A.∈ Gt,因此是dQ/dPGt=Zt,其结果为dQ/dP中兴通讯Rt燃气轮机.引理A.2。设RT是可测量的,严格正的,并且使得E[RT]=1。那么对于FTbydQdP=ZTRIT上定义的Qde,Q∈ M.证明。取G停止时间{τm}m的序列∈确保Sm·=Sτm∧·是一个有界(Q,G)鞅。为了你≤ 定义(P,H)-鞅Ru=ERT胡. 很明显,dQ/dPFu=ZuRu。现在,fix 0≤ s≤ T≤ T和let As∈ Gs,Bs∈ 嗯。因此我们有了它AsBsSτm∧tdQdP英尺= EAsBsSτm∧tZtRt= EAsSτm∧tZtE[1BsRt];=EAsSτm∧sZsE[1BSR]=EAsBsSτm∧sdQdP财政司司长.因此,SMI是一个有界(Q,F)-鞅,证明了结果为{τm}m∈鼻孔也会停止。给定引理A.1和A.2,我们现在证明命题2.5和命题2.5。首先,考虑(P,G;S)市场中(2.4)中的最优投资问题:即当允许的交易策略是 它们是G-可预测的,(P,G;S)可积的,由此产生的财富过程X是一个(Q,G)-超鞅(用有限相对熵重新定义Qi是GT上唯一等价的局部鞅测度)。这里,在假设2.2下,当S是G局部有界时,从[19,推论2.1],[20,命题3.2]可以看出,(2.5)对一些(P;G;S)-可积交易策略ψ成立,因此Xψisa(Q,G)-鞅。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:32
因此,(A.5)∞ > HQP燃气轮机= EQh-aXψT- 日志Ehe-aXψTi我=-日志Ehe-aXψTi.这反过来意味着(A.6)EUXψT= -埃厄-aXψTi=-ae-HQP燃气轮机,因此,从关于最优投资问题的著名对偶结果来看,ψ是(P,G;S)-市场中的最优交易策略。我们现在表明,在(P,F;S)-市场中的更大类别的交易策略中,ψ是最优的。回想一下Qto FTin(A.1)的扩展。假设2。1,2.2和引理A.2暗示了Q∈ M、 对于任何问题∈ M、 使用引理A.1:E中的RdQdPlogdQdP= EZRT日志ZT+ 日志(RT);= EZTlogZT+ E中兴通讯实时日志(RT)燃气轮机≥ EdQdPlogdQdP,其中第二个等式和第三个不等式来自引理A.1和条件Jensen不等式。因此,Qi是(P,F)-最小熵测度,正如(A.6)所示,一旦证明ψ是最优的交易策略∈ A:也就是说,对于所有Q,Xψ是A(Q,F)-超鞅∈~M.为此,我们首先证明Xψ处的th是任意Q的(Q,F)-局部鞅∈ 事实上,因为Xψ是(Q,G)-鞅,所以它是(Q,G)-特殊的s emi鞅,[26,命题4.23]暗示(回忆X=Xψ=0)Yt=sups≤t | Xψs |,t≤ T是(Q,G)局部可积的。因此,让{τn}n∈确保τn↑ ∞ 这样的情商小吃≤T∧τn | Xψs|< ∞. 现在,让Q∈ M.ByLemma A.1和{τn}n∈对于停止时间,我们对GTthatEQ“sups”进行了调节≤T∧τn | Xψs |#=E“ZTRTsups≤T∧τn | Xψs |#=EQ“sups”≤T∧τn|Xψs|#<∞.因此,(Xψ)-is(Q,G)(resp.(Q,F))-局部可积,并且假设S是(Q,F)-局部鞅,[14,推论7.3.8]得出Xψ是(Q,F)局部鞅。证明Xψ是(Q,F)-超马丁盖尔∈~M我们使用[29]的结果。为了与其中的符号对齐,setD=nZQ:Q∈Mo;TT={τ:F- 停止时间s.t.τ≤ T};\'Zt=exp情商日志ZT英尺; T≤ T.(A.7)我们首先声明Xψ是A(Q,F)-鞅。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:37
实际上,fix 0≤ s≤ T≤ T和let As∈ Gs,Bs∈ 嗯。我们有AsBsXψtZt= P[Bs]EAsXψtZt= P[Bs]EAsXψsZs= EBsAsXψsZs,其中,第一个和第三个等式后面是G和H的P独立性,第二个等式后面是Xψ是(Q,G)-鞅的事实。从(A.7)和(2.5)中我们可以看到那个日志“Zt= 情商日志ZT英尺= EQh-aXψT- 日志Ehe-aXψTiFti;=-aXψt- 日志Ehe-aXψTi; T≤ T.回想一下([29,第4节]),我们说D对于F是“在串联下稳定的”,如果对于所有τ∈ 我们有那个ZQ,ZQ∈ D意味着Z=ZQI[0,τ)+(ZQτ/ZQτ)ZQ[τ,T]∈ D.很明显,EhZTlog~ZT我∞,~ZT>0,可选采样定理意味着eh~ZTi=1。最后,可选采样定理再次暗示,因为S是局部有界的(如[13,pp.109]中所述),所以Z∈~M。因此,~M在串联下是稳定的,[29,引理4.2]显示Q∈~M那么对数(`Zτ)∧(T)τ ∈TTis Q一致可积。因此,家庭Xψτ∧Tτ ∈tti是Q一致可积的,因此Xψ是Q一致可积的,(Q,F)鞅,Hences超鞅,因为它属于DL类。引理A.3。对于(2.10)中定义的^Q,如下所示:∈~M.证明。那^Q∈ M是引理A的中间结果。因此,有必要证明这一点^QP< ∞. 为此,利用Zand Y:H的独立性^QP= E中兴通讯-qaYE[e]-qaY]日志(ZT)- 凯- 日志EE-凯;= HQP燃气轮机- qaEY-e-凯E[E]-qaY]- 日志EE-凯< ∞,最后一个不等式如下所示:eλY< ∞ 总而言之λ∈ R引理A.4。对于交易策略^ = -Q+ ψ在哪里Dandψ的复制策略来自命题2.5,因此 ∈ A.证据。让Q∈M.回想假设2.1、2.2意味着 是G-(因此F-)可预测且(P,G;S),(P,F;S)可积和X在G和F下都一致(事实上,这适用于任何相当于FT上P的度量)。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:41
我们必须证明(A.8)X^·=Z·^udSu=-qZ·()udSu+Z·ψudSu=-Q十、·- D+ Xψ·,是一个(Q,F)-超鞅。从命题2.5可以看出,Xψ是Q一致可积(Q,F)-鞅。因此,必须证明X是一个(Q,F)-鞅。现在,X是一个(Q,G)-鞅,遵循假设2.2和2.6。接下来,作为X是G-适应的,Q=Qon GTwe,使用X的cadlag性质(见备注2.3)、H–older不等式和Doob最大不等式:EQ“supt”≤T | Xt |#=EQ“supt”≤T | Xt |#=EQ“supt”≤T | EQD燃气轮机|#;≤ 情商监督≤T | EQD燃气轮机|!1+1+;≤1 + 情商|D | 1+1+< ∞.因此,[14,推论7.3.8]暗示X是一个(Q,F)-局部鞅。事实上,对于任何F-stoppingtimeτ和λ>0:EQh | XT∧τ| 1 | XT∧τ|≥λi≤ EQ“supt≤T | Xt | 1supt≥T | Xt|≥λ#,因此X属于(Q,F)D.L.类和hen ce a(Q,F)-鞅。命题2.8的证明。从命题2.5的(A.5)中我们可以看出QP燃气轮机= -日志Ehe-aXψTi= -日志(-au(0,0))。(A.9)如^ G是可预测的吗?X^是G适应的,因此是X^独立于H。此外,引理A.4表明^ ∈ A实际上是X^是所有Q的(Q,F)-鞅吗∈此外,鉴于(A.8),我们有-a(X^T+qB)=-aXψT+qaXT- qad- qaD- qaY=-aXψT- qad- 凯。因此-埃厄-a(X^T+qB)i=-ae-卡德赫-aXψT-qaYi=-ae-卡德赫-aXψ结E-凯;= u(0,0)e-卡德E-凯.(A.10)现在,确定FTvia上的概率度量^Q(2.10)。引理A.3表明Q∈~M.从(2.10)开始,我们有b+qalogZ^QT= D+Y+qalogZT- Y-qalogEeqaY;= 十、T+qalogZT-qalogEeqaY.当EhZ^QTi=1:E时Z^QTB+qalogZ^QT= E十、TZTe-qaYE[e]-qaY]+qaE日志(ZT)中兴通讯-qaYE[e]-qaY]-qalogEeqaY;= d+qaHQP燃气轮机-qalogEeqaY;= D-qalog(-au(0,0))-qalogEeqaY.在上面,第二个等式后面是Y和ZTX的独立性T、 事实上X是从d开始的(Q,G)m阿尔丁大风,以及ZT的定义。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:45
最后一个等式来自(A.9)。后者和(A.10),给我们-ae-qaEhZ^QTB+qalogZ^QT我=-ae-qad+日志(-au(0,0))+log(E[eqaY])=u(0,0)E-卡德E-凯;= -埃厄-a(X^因此,从指数效用的标准对偶结果来看,(2.8)成立 是最优策略,th at^Q是最优局部鞅测度。有了u(0,q)的这种识别,价格p(q)与(2.9)的差异是直接存在的。引理2.9的证明。L和Q∈ M.引理A.1得出,ZQT=ztrteRT燃气轮机=1.当D=X时塔尔克斯初始值为d的a(Q,G)-鞅,它遵循的是atEQ[B]=EhZTRT十、T+Yi=d+E兹蒂,其中第二个等式之后是GT的第一个条件。从上面可以看出,infq∈MEQ[B]≥ d+essinfP(Y)。至于相反的方向,用MTT表示严格正的、HT可测量的随机变量类RTE[RT]=1。对于任何RT∈ 兰玛山。2表明,通过dQ/dP=ZTRIT定义Q后,Q∈ 此外,利用G和H的独立性,可以得出等式[B]=d+E[RTY],因此(A.11)infQ∈MEQ[B]≤ d+infRT∈MTE[RTY]。现在,设m等于P[Y<m]>0。设置Am={Y<m}∈ 对于0<δ<1 setRm,δT=(1- δ) 1Am+δ1Acm(1- δ) P[Am]+δP[Acm]。很明显,Rm,δT∈ 此外,信息∈MTE[RTY]≤ EhRm,δTYi=(1)- δ) E[y1y<m]+δE[y1y≥m] (1)- δ) P[Y<m]+δP[Y≥ m]≤m(1)- δ) P[Y<m]+δE[Y 1Y≥m] (1)- δ) P[Y<m]+δP[Y≥ m] 。假设2.6意味着E[|Y |]<∞ 尤其是Eh | Rm,δTY | i<∞. 因此,取δ↓ 0给首次∈MTE[RTY]≤ m、 拿m↓ essinfP(Y)给出了∈MTE[RTY]≤ essinfP(Y),考虑到(A.11)yieldsb=infQ∈MEQ[B]=d+essinfP(Y)。上界的类似计算表明,`b=d+esssupP(Y),从而完成了证明。命题2.10的证明。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:49
设置q=-λ/a,使(2.13)读数为λ∈R(λ∧)- λ(p)- d) )。集合f(λ)=∧(λ)- λ(p)- d) 。λ的严格凸性意味着f(λ)是严格凸的。对于λ6=0,我们有f(λ)/λ=λ(λ)/λ-(~p)-d) 。引理2.9和下面引理D.1的第(1)、(2)部分给出了,作为p∈ (b,\'b),an>0的存在使得lim inf|λ|↑∞f(λ)/|λ|≥ . 因此,f是严格凸且强制的,因此R上f存在一个唯一的极小值∧。引理D.1的第(3)部分保证∧(λ)存在且对所有λ都是有限的∈ R、 因此,根据极小可微函数的标准结果,可以得出^λ必须满足(2.14)中给出的一阶条件。要看到这一点,请注意,对于所有λ∈ R我们有∧(λ)- Λ(^λ) ≥ (λ -^λ)(p- d) 。现在,假设λ>^λ。然后p- D≤ 1/(λ -^λ)Rλ^λ∧(τ)dτ。取λ↓^λ和d使用∧的平滑度,这由假设2.6p保证- D≤˙Λ(^λ). ^λ>λ的类似计算给出了相反的不等式,从而完成了证明。附录B引理3.4第3节的证明。第一次表明limN↑∞PNi=1E[Bi]存在,且大小有限。事实上,通过每个Γi的凸性,对于任何λ>0-(1/λ)Γi(-λ) ≤˙Γi(0)=E[Bi]≤(1/λ)Γi(λ)。这就给出了任意整数M>N-λMXi=N+1Γi(-λ) ≤MXi=N+1E[Bi]≤λMXi=N+1Γi(λ)。作为(1/λ)P∞i=1Γi(λ)和-(1/λ)P∞i=1Γi(-λ) 所有λ>0都存在且是有限的,任何>0都有一些N,所以如果M,N≥ 那么PMi=N+1E[Bi]≤ ,证明atPni=1E[Bi]是柯西的,因此极限存在且是有限的。我们现在宣称(B.1)∞Xi=1Var[Bi]<∞,其中,几乎确定的收敛结果遵循[38,定理1.4.2],而L收敛结果遵循asP∞i=1E[Bi]存在。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:52
但是,(B.1)通过应用不等式x而成立≤λeλx+e-λx; 十、∈ R、 λ>0,到x=PNi=1(Bi-E[Bi]),我们支持{Bi}i的独立性∈N、 假设3.3,Pni=1E[Bi]→P∞i=1E[Bi]as N↑ ∞. 引理3.6的证明。显然,G和H满足假设2.1,通过构造假设2.4所适用的B=D+Yso。由于选择σ作为∑的下三角平方根,假设2.2是满足的。事实上,前n个资产只取决于前n个布朗运动,因此S是G适应的。此外,根据马丁格尔表示定理,(P,G;S)-市场是完全的。这里,唯一的鞅测度qt形成了dqdpGT=dQdPGT=EnXi=1-θiWi·!T、 对于这个度量,HQP燃气轮机= (1/2)Pni=1θi<∞. 最后,假设3.2和3.3实现了假设2.6中关于D和Y的可积性假设。要看到这一点,假设mption 3.2毕< ∞ 对于每个i,它认为对于任何0<<1(回忆(A.2)):EQ|D | 1+= EZTnXi=1Bi1+≤ EZT1.-1.-EnXi=1Bi!1+;≤ eT1+1-Pni=1θinnXi=1E毕!1+< ∞.此外{Bi}i的独立性∈NgivesEheλYi=EheλP∞i=n+1Bii=eP∞i=n+1Γi(λ)<∞.通过验证假设2.1–2.6,命题2.8意味着在第n个市场中,每n个B的q单位的差异价格为p(q)=d- (1/(qa))日志EE-凯. 通过构造,在西格玛代数GT上,qagree与Q一致。因此,我们从假设2.2中的d和dnin(3.7)的定义中得出:d=EQ[d]=nXi=1EQ[Bi]=dn;日志EE-凯=∞Xi=n+1Γi(-质量保证)。(3.9)中的无套利价格范围直接遵循引理2.9和引理3.4(这说明了thatP∞i=1E[Bi]存在)和{Bi}i的独立性∈的确,这意味着P∞i=n+1Bi=P∞i=n+1essinfP(Bi)以及ESSUPPP∞i=n+1Bi=P∞i=n+1esssupP(Bi)。为了完整起见,让我们讨论一下essinfPP∞i=n+1Bi=P∞i=n+1essinfP(Bi)。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:55
在不丧失一般性的情况下,我们可以假设E[Bi]=0,我们有p∞i=1E毕<∞. 因此,M∞=P∞i=n+1几乎可以肯定地定义得很好。很明显,埃辛福普P∞i=n+1Bi≥P∞i=n+1essinfP(Bi)对于任何c<P∞i=n+1essinfP(Bi)一个人有P[M]∞< c] =0。对于另一个方向,我们让Mm=Pm+ni=n+1Bi。那么M=(Mm)M=1,2,····是一个有界的Fm=σ(Bi,i=n+1,…,n+M)鞅。因此,我们可以写Mm=E[M]∞|它立即给出n+mXi=n+1essinfP(Bi)=essinfPn+mXi=n+1Bi!=essinfP(毫米)≥ essinfP(M)∞) = 埃辛夫∞Xi=n+1Bi!,对于m=1,2,·。S o,拿m↑ ∞ 给出结果。最后,(3.10)紧跟在(2.14)之后,因为(2.7)的∧形式为∧(λ)=P∞i=n+1Γi(λ)和下面的引理B.1表明导数可以通过有限和传递。引理B.1。假设3.1、3.2和3.3成立。因为我∈ N(3.3)中的定义。那么,尽管λ∈ R、 林恩↑∞PNi=1˙Γi(λ)存在,-∞ <P∞i=1˙Γi(λ)<∞ 和(d/dλ)(P∞i=1Γi(λ))=P∞i=1˙Γi(λ)。证据这个引理的简短证明是由论文的一位审稿人提出的。作为Γiisconvex,它遵循nxi=k(Γi(λ)- Γi(λ)- 1)) ≤nXi=k˙Γi(λ)≤nXi=k(Γi(λ+1)- Γi(λ)),根据假设3.3,这意味着p·i=0˙Γi(λ)是一个柯西级数,因此收敛到一个完整性。这就完成了引理的推导。附录C.命题4.5的证明命题4.5的证明。(制度1)对于假设4.3中的δ,假设>0使得a<δ。对于足够大的n,我们可以假设|qn |≤ rn。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-6 23:53:58
从(4.4)可以看出-arn∧n(-arn)=pn(rn)- dn≤ pn(qn)- dn≤ pn(-rn)- dn=arn∧n(arn)。因此,Varadhan的积分引理y ieldslim infn↑∞pn(qn)- dn≥ -asupy∈R(-ay- I(y));林苏平↑∞pn(qn)- dn≤asupy∈R(ay)- I(y))。鉴于下面的引理D.2,D.3,我们有足够小的↑∞pn(qn)- dn≥ Y-+aI(y)-) ≥ Y-;林苏平↑∞pn(qn)- dn≤ y+-aI(y+)≤ y+,对于一些y-∈ [l]-a,u-a],y+∈ [la,ua]其中,l,u在下文(D.2)中定义。因此,由LemmaD。3我们有那个“y”→ 0 as↓ 0证明limn↑∞pn(qn)- dn=0。(制度2)。现在,假设limn↑∞|qn |/rn=l∈ (0, ∞). 首先,假设0<l<-对于足够大的金额,我们可以假设-γ) 注册护士≤ qn≤ (l+γ)Rn对于某些γ>0,使得M<-a(l+γ)<-a(l)- γ) < 0. (4.4)然后暗示pn(qn)- dn≤ pn((l- γ) rn)- dn=-(l)- γ) arn∧n(-(l)- γ) arn);pn(qn)- dn≥ pn((l+γ)rn)- dn=-(l+γ)arn∧n((l+γ)arn)。由Varadhan的积分lemmalim su pn↑∞pn(qn)- dn≤ -(l)- γ) 阿苏皮∈R(-(l)- γ) 嗯- I(y))=infy∈Ry+I(y)(l)- γ) a≤ 0;林恩芬↑∞pn(qn)- dn≥ -(l+γ)asupy∈R(-(l+γ)ay- I(y))=infy∈Ry+I(y)(l+γ)a> -∞.函数τ7→ 英菲∈τ>0的R(y+τI(y))是凹的,因此在其有效域的内部是连续的。因此,采用γ↓ 上述收益率为0(4.12)。现在,假设M*> -∞ d l>-M*/a、 从(4.9)我们得到了l>-M/a,因此我们可以找到一个γ>0的o,对于足够大的qn≥ (l)-γ) 而且我-γ > -M*/A.≥ -与之前一样,(4.4)意味着(C.1)pn(qn)- dn≤ pn((l- γ) rn)- dn=-(l)- γ) arn∧n(-(l)- γ) 阿恩)。根据Mwe的定义,我们知道lim supn↑∞(1/rn)λn(-(l)- γ) arn)=∞. 然而,事实上limn↑∞(1/rn)λn(-(l)-γ) arn)=∞. 事实上,假设存在一个子序列(仍然标记为n),这样lim supn↑∞(1/rn)λn(-(l)-γ) arn)<∞.

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-6 23:54:01
Varadhan的积分引理应用于子序列(LDP仍然适用)则意味着对于γ小enoughlimn↑∞rn∧n(-(l)- 2γ)arn=supy∈R(-(l)- 2)是的- I(y))<∞.因此,对于足够小的γ-2γ > -M*/a我们对M的定义存在矛盾*.因此,我们有fr om(C.1)limn↑∞pn(qn)- dn=-∞.qn/rn的结果→ l<0与l>0非常相似。事实上,首先假设-\'M/a<l<0。对于足够大的n,我们可以假设(l-γ) 注册护士≤ qn≤ (l+γ)Rn对于某些γ>0,而0<-a(l+γ)<-a(l)- γ) <M.(4.4)意味着pn(qn)- dn≤ pn((l- γ) rn)- dn=-(l)- γ) arn∧n(-(l)- γ) arn);pn(qn)- dn≥ pn((l+γ)rn)- dn=-(l+γ)arn∧n(-(l+γ)arn)。Varadhan积分引理↑∞pn(qn)- dn≤ -(l)- γ) 阿苏皮∈R(-(l)- γ) 嗯- I(y))=supy∈Ry+I(y)(l)- γ) a< ∞;林恩芬↑∞pn(qn)- dn≥ -(l+γ)asupy∈R(-(l+γ)ay- I(y))=supy∈Ry+I(y)(l+γ)a≥ 0.函数τ7→ supy∈τ<0的R(y+τI(y))是凸的,因此在其有效域上是连续的。因此,采用γ↓ 上述收益率为0(4.13)。接下来,假设M*< ∞ 而l<-M*/a、 从(4.9)我们得到了-μM/a,因此我们可以发现γ>0,从而使f或n足够大≤ (l+γ)R并且使l+γ<-M*/A.≤ -与之前一样,(4.4)意味着pn(qn)- dn≥ pn((l+γ)rn)- dn=-(l+γ)rn∧n(-(l+γ)arn)。根据M的定义,我们知道lim supn↑∞(1/rn)λn(-(l+γ)arn=∞, 但与上述类似的论证表明,事实上,limn↑∞(1/rn)λn(-(l+γ)arn=∞, 因此limn↑∞pn(qn)-dn=∞.(制度3)制度3的证明与制度2的证明几乎相同,因此只有qn/rn的论证→ ∞ 已给出。对于任何M>0,我们可以定义足够大的n,以便qn≥ 先生。(4.4)然后暗示pn(qn)- dn≤ pn(Mrn)- dn=-Mrna∧n(-马恩)。现在,如果我*> -∞ 然后(4.9)意味着M>-∞ 因此对于足够大的M来说-aM<M*<我们有林苏普吗↑∞(1/rn)λn(-马恩)∞, 事实上,我们一定有limn↑∞(1/rn)λn(-(马恩)=∞.

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