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对于算法的每次运行,使用对偶采样和关系(^S=S^Sm+1=^Smexp)模拟几何布朗运动(6.1)的10000条采样路径{^Sm}Mm=0[r]-ρ] h+ρ√h·ξm+1, m=0,M- 其中h=tm是步长,{ξm}Mm=1是I.I.D.标准正态随机变量序列。该选项的值设置为100次算法运行结果的经验平均值。使用相同的模型参数对可取消的看涨期权和看跌期权进行估值。这些参数从[14,p.128]中获得,如下所示:r=0.06,ρ=0.4,K=100和δ=5。我们计算了有限时间范围内的期权价值,T=0.5×2q,q=0,8.初始现货价格∈ {60,140},M=1000个时间步。6.3.1可撤销看涨期权的数值结果。下图1显示了S选项值的数值结果∈ {60, 140}. 实线显示有限期期权价值,虚线显示永久期权价值。使用从[4]中获得的以下公式计算后者:∞=(δSK,如果S∈ [0,K]S- K+δ,如果S∈ (K),∞)通过最优切换15求解有限时间视界Dynkin博弈图1:S的有限和有限时间视界可取消看涨期权值∈ {60, 140}.对于图1中所示的两种情况,最终视界选项值相对于时间视界T似乎是连续的。此外,在图1-(b)中,期权价值明显接近于永久期权的价值T→ ∞.6.3.2可撤销看跌期权的数值结果。图2:S的有限期和有限期可撤销看跌期权价值∈ {60, 140}.图2提供了可撤销看跌期权的类似图示。在这种情况下,永存值是使用从[15]中获得的以下公式计算的:i.δ≥ δ*: 五、∞= VAP(S)ii。
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