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因此,在d>2且copula密度无界的d变量情况下,收敛速度的问题目前尚未解决。感谢作者感谢苏黎世ETH RiskLab提供的财务支持。感谢菲利普·阿尔本斯、萨拉·范德格尔、扬·贝伦、法布里齐奥·杜兰特和保罗·恩布雷希茨的讨论和评论。最后但并非最不重要的是,作者感谢匿名推荐人,他们的宝贵意见和建议有助于改进本文。参考资料P。Arbenz、P.Embrechts和G.Puccetti。AEP算法用于快速计算相依随机变量和的分布。伯努利,17(2):562-5911911。内政部:10.3150/10-BEJ284。P.阿尔本斯、C.哈默尔和G.梅尼克。通过样本重新排序,基于Copula的风险聚合。保险:数学与经济学,51(1):122-1331212。doi:10.1016/j.insmatheco。2012.03.009.P.Barbe、C.Genest、K.Ghoudi和B.R\'Emilard。关于肯德尔的过程。多元分析杂志,58(2):197-2291996。内政部:10.1006/jmva。1996.0048.P.比林斯利。概率测度的收敛性。约翰·威利父子公司,纽约,1968年。P.Deheuvels。经验和财产的继承。不可测试,不可测试。阿卡德。罗伊。贝尔格。公牛Cl.Sci。(5), 65(6):274–292, 1979.R·M·达德利。一致中心极限定理。剑桥大学出版社,1999年。F.杜兰特、P.萨科齐和C.塞姆皮。连接词的松露。数学分析与应用杂志,352(2):914-9212009。doi:10.1016/j.jmaa。2008.11.064.P.Embrechts、G.Puccetti和L.R¨uschendorf。模型不确定性和VaR聚合。《银行与金融杂志》,37(8):2750-27642013。内政部:10.1016/j.jbank fin.2013.03.014。C2015年,爱思唯尔。根据Creative Commons Attribute NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons授权。组织/许可证/由nc nd/4提供。
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