楼主: 何人来此
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[量化金融] 具有秩依赖效用和增加赔款的最优保险 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 05:15:56
注:主要的技术困难来自于X的原子的可能存在。引理2.2在假设2.1下,我们有G={G(·):G(·)是绝对连续的,G(0)=0,06g′(z)6(F)-1X)′(z),a.e.z∈ [0, 1]}. (7) 证明:我们用G表示(7)的右侧。对于任何G(·)∈ G、 存在R(·)∈ 例如G(·)=F-1R(X)(·)。对于任何0.6b<a.61,定义a=inf{x∈ [0,M]:R(x)=G(a)},a=sup{x∈ [0,M]:R(x)=G(a)},定义b和b类似。让我们展示一个6F-1X(a)6a。事实上,根据定义,F-1X(a)=inf{x∈ R+:FX(x)>a}>inf{x∈ R+:G(FX(x))>G(a)}=inf{x∈ R+:R(x)>G(a)}=a.假设F-1X(a)- ε>a对于某些ε>0。然后通过单音性,G(a)=R(a)<R(F)-1X(a)- ε) =G(FX(F)-1X(a)- ε) 6 G(a),其中我们使用了以下事实:-1X(a)- ε) <a以得到最后一个不等式。这导致了冲突;因此,它必须认为F-1X(a)6a。同样,我们可以证明b6f-1X(b)6b。然后我们有0.6克(a)- G(b)=R(a)- R(b)6 a- b 6 F-1X(a)- F-1X(b)。这个不等式表明,自F以来,G是绝对连续的-在假设2.1下,轴是一个绝对连续的函数。此外,它还意味着0 6 G′(z)6(F)-1X)′(z)),a.e.z∈ [0, 1]. 所以我们建立了G G.为了证明反向包含,取任意G(·)∈ G定义R(·)=G(FX(·))。根据假设2.1,0 6 R(0)=G(FX(0))-G(0)6 F-1X(FX(0))-F-1X(0)=0和0 6 R(a)-R(b)=G(FX(a))- G(FX(b))6 F-1X(外汇(a))- F-1X(FX(b))=a- B06b<a61。因此R(·)∈ R.现在需要显示G(a)=F-1R(X)(a)适用于任何0 6 a 6 1。如果G(a)=0,那么G(a)6f-1R(X)(a)保持不变。否则,对于任何s<G(a),存在y,使得s<R(y)=G(FX(y))<G(a)通过R(·的连续性。然后通过R(·)a和G(·)的单调性,我们得到了P(R(X)6s)6p(R(X)<R(y))6p(x6y)=FX(y)<a,这意味着G(a)6f-1R(X)(a)。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 05:15:59
使用与上述相同的符号a,并注意到G(a)=R(a)=G(FX(a)),通过a的定义和R(·的连续性,我们得到了6 FX(a)。此外,从P(R(X)6g(a))=P(R(X)6r(a))=P(X 6a)=FX(a)得出:-1R(X)(FX(a))6克(a)。因此,G(a)6f-1R(X)(a)6 F-1R(X)(FX(a))6 G(a)由monoto nicity持有。预期结果如下。为了求解(6),我们应用拉格朗日对偶方法来去除约束-  > 0并考虑以下辅助问题:maxG(·)U(λ,G(·)):=R[u(W)- G(z))T′(z)+λG(z)]dz- λ,s、 t.G.(·)∈ G.(8)对于每个给定λ,(6)和(8)的最优解的存在性∈ R+)在附录B中建立,而当效用函数u严格凹时,唯一性是直接的。为了得到(6)的最优解,我们首先解(8)得到一个最优解,用egλ(·)表示。然后我们确定λ*∈ R+通过约束tregλ*(z) dz=. 然后,一个标准的二元论推导出G*(·):=eGλ*(·)是(6)的n个最优解。最后,由R给出(5)的最优解*(z) =G*(外汇(z))Z∈ [0,M]和(1)由I*(z) =z- R*(z)Z∈ [0,M]。所以我们的问题归结为解决问题。然而,在这样做时,0 6 G′(z)6(F-与Bernard等人(2015)相比,G中的1X)′(z)是主要的困难。3溶液的表征在本节中,我们推导出了一个必要且有效的条件,使溶液达到(8)的最优。假设λ(·)用固定的λ解(8)。L et G(·)∈ G任意和固定。对于任何ε∈ (0,1),setG(·)=(1)- )例如λ(·)+G(·)。然后G(·)∈ G

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:02
根据gλ(·)的最优性和u的凹度,我们有0>εZ[u(W)- G(z))T′(z)+λG(z)]dz-朱(W)-eGλ(z))T′(z)+λeGλ(z)idz=εZh(u(W)- G(z))- u(W)-例如λ(z)))T′(z)+λ(G(z)-eGλ(z))idz>εZh(u′(W)- G(z))(W- G(z)- W+eGλ(z))T′(z)+λ(G(z)-eGλ(z))idz ↓ 0--→Zh(u′(W)-λ(z)- G(z))T′(z)+λ(G(z)-eGλ(z))idz=Zhu′(W-eGλ(z))T′(z)- λi(如λ(z)- G(z))dz。(9) 定义λ(z):=-Zzhu′(W-eGλ(t))t′(t)- λidt,z∈ [0, 1]. (10) 然后(9)yields0>Zhu′(W-eGλ(z))T′(z)- λi(如λ(z)- G(z))dz=ZZz(eG′λ(t)- G′(t))dtdNλ(z)=ZZt(eG′λ(t)- G′(t))dNλ(z)dt=ZNλ(t)(G′(t)-eG′λ(t))dt,导致znλ(z)G′(z)dz 6ZNλ(z)eG′λ(z)dz,G(·)∈ 换句话说,eG′λ(·)最大化snλ(z)G′(z)dz除以G(·)∈ 因此,对于(8)iseG′λ(z)a.e.而言,Gλ(·)是最优的必要条件=0,如果Nλ(z)=Rz[λ- u′(W-eGλ(t))t′(t)]dt<0,∈ [0,(F-如果Nλ(z)=Rz[λ- u′(W-eGλ(t))t′(t)]dt=0(F-如果Nλ(z)=Rz[λ- u′(W-eGλ(t))t′(t)]dt>0。(11) 结果证明(11)完全刻画了最优解To(8)。定理3.1函数egλ(·)是(8)的最优解当且仅当ifeGλ(·)∈ G和Gλ(·)满足(11)。证据:我们只需要证明“如果”部分。对于任何可行的G(·)in G,我们有(λ,例如λ(·))- U(λ,G(·))=Z[u(W)-eGλ(z))- u(W)- G(z))]T′(z)dz+zλ(eGλ(z)- G(z))dz>Zu′(W-eGλ(z))(G(z)-eGλ(z))T′(z)dz-Zλ(G(Z)-eGλ(z))dz=ZN′λ(z)(G(z)-eGλ(z))dz=ZNλ(t)(eG′λ(t)- G′(t))dt>0。因此,eGλ(·)对于(8)是最佳的。上述定理建立了(8)最优解的一般特征结果。然而,这个结果只有在(11)两侧出现一个最优数λ(·)时才是隐含的。此外,当Nλ(z)=0时,gλ(z)的导数不确定。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:05
在接下来的两部分中,我们将应用这个一般结果来推导解。4当u(x)时具有Yaari双重标准的模型≡ x、 相应的VRD符合所谓的Yaari双重标准(Yaari 1987)。在本节中,我们通过应用定理3.1,用Yaari的标准来解决我们的保险问题。在这种情况下,条件(11)大大简化了。实际上,当u(x)≡ x、 (11)减少toeG′λ(z)a.e=0,ifRz(λ)- T′(T))dt=λ(1- z)- (1 - T(z))<0,∈ [0,(F-1X)′(z)],ifRz(λ- T′(T))dt=λ(1- z)- (1 - T(z))=0(F-1X)′(z),ifRz(λ)- T′(T))dt=λ(1- z)- (1 - T(z))>0。(12) 应该注意的是,尽管u(x)≡ 这里x不是严格凹的,特征条件(12)暗示了(8)的最优解的唯一性。为了应用(12),我们需要比较λ和1-T(z)1-z、 定义f(z):=1-T(z)1-z、 z∈ [0,1).引理4.1函数f(·)是[0,1]上的一个连续函数。此外,在假设2.3下,存在一个唯一的∈ (0,b)使得f(·)在[0,a]上严格递减,在[a,1]上严格递增。证明:我们有f′(z)=(1)-T(z))-T′(z)(1)-z) (1)-z) ,z∈ [0,1]设p(z):=(1)- T(z))- T′(z)(1)- z) 。那么p′(z)=-T′(z)+T′(z)- T′(z)(1)- z) =-T′(z)(1)- z) 。根据假设2.3,p′(z)>0表示z∈ (0,b)和p′(z)<0表示z∈ (b,1)。此外,p(0+)=1- T′(0+)<0,p(b)=(1-T(b))-T′(b)(1)-b)=1.-T(b)1-B- T′(b)(1-b) >0和p(1-) = 林茨↑1(1-T(z)1-Z-T′(z))(1-z) >0(注意T(·)在[b,1]上是严格凸的)。因此,存在一个∈ (0,b)使得p(z)<0∈ [0,a)和p(z)>0∈ (a,1)。预期结果如下。显然,f(0)=1,f(1-) = +∞. Setbλ:=f(a)<f(0)=1。根据引理4.1的证明,a由T′(a)=1确定-T(a)1-A.

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:08
让c∈ (a,1]是唯一的标量,使得f(c)=1或T(c)=c。点a和c的位置见图1。现在,我们根据λ的值考虑三种情况。情况4.1λ6bλ。在这种情况下,Nλ(z)=(1- z) (λ)- f(z))<0Z∈ [0,a)∪ (a,1)。然后从(12)得出eg′λ(z)a.e.=0;henceeGλ(z)=0 Z∈ [0, 1]. 因此,相应的r检测器λ(z)=0Z∈ [0,M]和赔偿iλ(z)=zZ∈ [0,M],即最优合同是完全保险合同。案例4.2bλ<λ<1。根据引理4.1,存在唯一的x∈ (0,a)和y∈ (a,c)使得f(x)=f(y)=λ。因此,我们没有λ(z)=< 0,如果0<z<x,>0,如果x<z<y,<0,如果y<z<1。因此,(12)导致以下函数:eGλ(z)=0,如果0 6 z<x,F-1X(z)- F-1X(x),如果x6 z<y,F-1X(y)- F-1X(x),如果y6 z 6 1。(13) 相应的保留和赔偿函数分别为eRλ(z)≡eGλ(FX(z))=0,如果0 6 z<F-1X(x),z- F-1X(x),如果F-1X(x)6 z<F-1X(y),F-1X(y)- F-1X(x),如果F-1X(y)6 z 6 M,安第斯λ(z)≡ Z-eRλ(z)=z、 如果0.6z<F-1X(x),F-1X(x),如果F-1X(x)6 z<F-1X(y),z- F-1X(y)+F-1X(x),如果F-1X(y)6 z 6 M.(14)相应的赔偿功能如图2所示。从质量上讲,保险不仅包括重大损失(z>F时)-1X(y)),但也有较小的损失(当z<F时-1X(x)),补偿是损失中值的常数。我们把这样的合同称为三重合同。Bernard等人(2015年)详细讨论了小损失保险的必要性及其与概率权重的关系。然而,在Bernard等人(2015年)的研究中,在某些损失范围内,最优赔款是严格递减的。这种合同可能会激励被保险人隐瞒部分损失,以获得更多赔偿。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:11
相比之下,我们的赔偿和保留都是增加损失的功能,这将排除这种道德风险。案例4.3 1 6λ<+∞图2:一份三重合同。根据《艾玛4.1》,存在一个独特的z∈ [c,1]使得f(z)=λ。ThusNλ(z)=> 0,如果0<z<z,<0,如果z<z<1。通过(12),我们得到了λ(z)=F-1X(z),如果0.6 z<z,F-1X(z),如果z6 z6 1。(15) SoeIλ(z)≡ Z-eRλ(z)=0,如果0 6 z<F-1X(z),z- F-1X(z),如果F-1X(z)6 z 6 M.(16)本合同是一份标准的免赔合同,其中仅涵盖超过免赔点的损失。现在我们总结一下我们的结果。定义G(z)=F-1X(z),如果0.6 z<c,F-1X(c),如果c6z61,(17),并让Kc:=R’G(z)dz。显然是KcRF-1X(z)dz=E[X]。Yaari标准下的命题4.1,u(x)≡ x、 假设2.1和2.3,我们得出以下结论:(i)如果 = 那么(6)的最优解是G*(z) =0,06z61。(ii)如果0< < Kc,然后是(6)isG的最优解*(z)=0,如果0 6 z<d,F-1X(z)- F-1X(d),如果D6Z<e,F-1X(e)- F-1X(d),如果e6z61,(18),其中(d,e)是满足06d<a<e6c,f(d)=f(e)和rg的唯一对*(z) dz=.(iii)如果Kc6 6e[X],则(6)isG的最优解*(z)=F-1X(z),如果0.6 z<q,F-1X(q),如果q6z61,(19),其中q是满足c6q和rg的唯一数*(z) dz=.证据:(i)什么时候 = (6)的最优解是平凡的G*(z) =0,06z61。(ii)当0< < Kc,存在一个唯一的对(d,e),例如0.6d<a<e.6c,f(d)=f(e)和rg*(z) dz= G在哪里*定义为(18)。这一对的存在源于以下条件: < Kc和Kc的定义,而唯一性来自f(d)=f(e)和RG的要求*(z) dz=. 让λ≡ λ:= f(d),很容易证明G*(·)λ下的满意度(12),对应于上述情况4.2。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:15
这意味着*(·)最适合(6)以下情况.(iii)当Kc6 6 E[X],对应于情况4.3的情况,可得出与(ii)类似的预期结果。证据已经完成。我们现在可以用保费π和赔偿函数I(·)来说明我们的主要结果。用πc表示:=(1+ρ)(E[X]- Kc)。定理4.2关于Yaari准则u(x)≡ x、 假设2.1和2.3,最优赔偿函数I*问题(2)的(·)表示为(i)如果π>(1+ρ)E[X],那么i*(z) =zZ∈ [0,M]。(ii)如果πc<π<(1+ρ)E[X],则*(z)=z、 如果0.6z<F-1X(d),F-1X(d),如果是F-1X(d)6 z<F-1X(e),z- F-1X(e)+F-1X(d),如果是F-其中(d,e)是满足06d<a<e6c,f(d)=f(e)和e[I]的唯一对*(十) ]=π1+ρ。(iii)如果0 6π6πc,则*(z)=0,如果0 6 z<F-1X(q),z- F-1X(q),如果F-1X(q)6 z 6 M,(21),其中q是满足c6 q和E[I]的唯一标量*(十) ]=π1+ρ。证据:自从 = E[X]-π1+ρ,约束E[R(X)]≡RGR(X)(z)dz= 相当于E[I(X)]=E[X]- E[R(X)]=π1+ρ。因此,期望的结果是命题4的直接结果。1.对这一结果的经济解释是明确的。当保费很小(0.6π6πc)时,保险只赔偿超过一定金额的重大损失。当保险费在中等范围内(πc<π<(1+ρ)E[X])时,合同为三重合同,包括大小损失。当保费足够大时(π>(1+ρ)E[X]),它是一个完整的保险范围。研究πc点的比较静力学(以c为单位)很有趣,它触发了小损失的覆盖范围。实际上,当Kc=RcF时-1X(z)dz+F-1X(c)(1)- c) ,我们有Kcc=(1)-c) (F)-1X)′(c)。然而,πc=(1+ρ)(E[X]- Kc);因此πcc=(1+ρ)(c)- 1) (F)-1X)′(c)<0。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:18
这意味着,如果保险人的加权函数具有更大的c,则保险人更愿意受到小损失的保护。这与c越大,则概率加权的凹域越大的事实相一致(参见图1)。5模型与RDU准则在本节中,我们研究了效用函数严格为凹面的与Yaari模型相比,解决相应的保险问题需要更细致的分析。对于f′(x)6=0的任何二次可微函数f,定义其绝对风险规避的Arrow-Pratt测度Af(x):=-f′(x)f′(x)。我们现在介绍以下假设。假设5.1(严格意义上的Concav e效用)效用函数u:R+7→ R+是严格递增的,是可区分的两倍。此外,u′是严格递减的。假设5.2(i)函数Au(z)在0,∞).(ii)在(z)>Au(W)- F-1X(z))(F-1X)′(z)Z∈ (0,a).假设5.1将取代假设2.2,以确保真正的RDU标准。假设5.2-(i)要求效用函数的绝对风险规避度量u是递减的,这适用于许多常用的效用函数,包括对数、幂和指数。总的来说,实验和经验证据与绝对风险厌恶程度的降低是一致的;参见《朋友,欧文和布鲁姆,马歇尔》(1975)。另一方面,在(z),z∈ (0,a)衡量小损失的概率加权水平。因此,假设5.2-(ii)的经济解释是,相对于效用函数的绝对风险规避,被保险人对小损失的关注程度非常大。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:23
注意假设5。2-(ii)在F时自动满足-1X(z)=0,Z∈ [0,a]相当于P(X=0)>a。实际上,P(X=0)>0.5是许多保险产品(如汽车和房屋保险)的合理假设。另一方面,对于许多常用的逆S形加权函数,a非常小。以Tversky和Kahneman的加权函数(3)为例≈ 0.013当θ=0.3时,a≈ θ=0.5时为0.07,a≈ θ=0.8时为0.166。在这些情况下,假设。2-(ii)自动保持。在以下两种情况下,问题(6)有简单的解决方案。什么时候 = 0,最优解为G*(z) =0Z∈ [0,1],对应于全覆盖。什么时候 = E[X],最优解是g*(z) =F-1X(z)Z∈ [0,1]因为这是唯一可行的解决方案,对应于没有覆盖。因此,我们只对案例0感兴趣 < E[X]。根据附录C中的命题C.1,存在λ*例如λ*(·)是λ下(8)的最优解*安德烈λ*(z) dz=.此外,回想一下,我们已经证明了(8)在u严格凹时有唯一解,(11)为最优解提供了必要且充分的条件。引理5.1适用于任意G(·)∈ G、 如果存在z∈ (0,1)使得λ- u′(W- G(z))T′(z)=Rz[λ- u′(W- G(t)t′(t)]dt=0,那么z6a.证明:从λ- u′(W- G(z))T′(z)=0,它跟在u′(W)后面- G(z))=λT′(z)。因此,如果z>a,那么0=Zz[λ- u′(W- G(t)t′(t)]dtZz[λ- u′(W- G(z))T′(T)]dt=λT′(z)(1- z)T′(z)-1.- T(z)1- Z< 0,其中最后一个不等式是由于引理A.1-(i)在附录A中,注意z>A。这是一个矛盾。引理5.2在假设5.2下,对于任何G(·)∈ G、 u′(W- G(z))T′(z)是[0,a]上z的严格递减函数。证据:注意W> 根据假设5.2,AT(z)>Au(W)-F-1X(z))(F-1X)′(z)>Au(W)-F-1X(z))(F-1X)′(z)Z∈ (0,a)。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 05:16:27
现在,我们计算u′(W)的偏导数-G(z))T′(z)相对于z∈ [0,a]:z(u′(W- G(z)T′(z))=-u′(W- G(z))G′(z)T′(z)+u′(W- G(z))T′(z)=u′(W- G(z))T′(z)[Au(W]- G(z))G′(z)- 在(z)<u′(W)处- G(z))T′(z)Au(W)- G(z))G′(z)- Au(W)- F-1X(z))(F-1X)′(z)6U′(W- G(z))T′(z)Au(W)- G(z))(F-1X)′(z)- Au(W)- F-1X(z))(F-1X)′(z)6U′(W- G(z))T′(z)Au(W)- F-1X(z))(F-1X)′(z)- Au(W)- F-1X(z))(F-1X)′(z)= 证据是完整的。现在,对于任何λ6bλu′(W), 我们有zλ- u′(W-eGλ(t))t′(t)idt 6Zzhbλu′(W) - u′(W)T′(T)idt=u′(W))Zz[bλ- T′(T)]dt=u′(W)(1 - z)bλ-1.- T(z)1- Z< 0,其中最后一个不等式是引理4.1的结果。HenceeGλ(z)=0Z∈ [0,1]是唯一令人满意的解决方案(11)。然而,ReGλ(z)dz=0<, 矛盾。因此,只有当λ>bλu′(W)(11)有可能保持不变吗。固定λ>bλu′(W), 现在我们分析满足(11)的函数gλ(·)的形状。假设egλ(1)=k<W. 我们有Nλ(1)=0和λ- u′(W- k) T′(1)-) < 自T′(1)起0-) = +∞.因此,当z接近1时,eG′λ(z)=0,因为对于这样的z,Nλ(z)<0。因此,eGλ(z)≡ KZ∈ [z,1]对于某些z∈ [0,1),其中Nλ(z)=0且Nλ(z)<0Z∈ (z,1)。接下来,我们考虑三种情况,分别取决于k.(A)的值,如果k>W- (u′)-1(λbλ)(即λ<bλu′(W- k) )然后我们,Z∈ [0,1)Zz[λ- u′(W- k) T′(T)]dt<Zzhbλu′(W- (k)- u′(W- k) T′(T)idt=u′(W)- k) (1)- z)bλ-1.- T(z)1- Z6 0.然后从(11)得出,egλ(z)≡ k=eGλ(0)=0。然而,0=k>W- (u′)-1(λbλ)或λ6bλu′(W), 导致矛盾。所以,这种情况实际上不会发生。(B) 如果k=W- (u′)-1(λbλ),那么z应该是a。这是因为a[λ- u′(W- k) T′(T)]dt=0andRz[λ- u′(W- k) T′(T)]dt=λbλ(1)- z) (bλ)-1.-T(z)1-z) <0 f或z∈ (a,1)引理4.1。此外,λ- u′(W- k) T′(a)=0。引理5.2,λ- u′(W-eGλ(z))T′(z)严格地相对于z增加∈ [0,a]。

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