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这将产生(2.7)和γ,γ是预处理强度。该推导在[11,12]中被暗指(如果没有明确给出),并使用了与[14]中类似的论点。36 ZHE CHENG和SCOTT ROBERTSOND。2.单一贷款池。这里,我们假设除了(Ohm, G、 P)支持与P无关的U(0,1)随机变量U。随机时间τ如(D.4)所示,其中γ是一个非负的、可积的、FfWadapted过程。与τ相关的是指示过程H={Ht}t≥当Ht=1τ>t时,H生成过滤FH={Ht}t≥0via Ht=σ(Hs;s≤ t) τ显然是停止时间。此外,FHP和FFP软件是独立的。最后,放大的过滤G是由FFF和FH的P-增强版本生成的,并且是右连续的[13,定理1]。现在,让我们来谈谈∈ FfWand t≥ 0.我们清楚地知道EP[1τ>tA]=EPh(1)- E-Rtγudu)1和hencePPτ>tFfW= 聚丙烯τ>tFfWt= 1.- E-所以γ是τ的(P,FfW)强度。扩大上述市场,以适应G交易策略。虽然这个市场现在还不完整,但最小熵鞅测度(与上面的符号相同)满足QDPGT=ZT;T≥ 0.事实上,这一事实已在[1,21]和其他文献中得到证明。接下来,我们声称γ也是τ的Q强度。看到这张纸条~ 自Q[U]以来Q下的U(0,1)≤ u] =EP[1U≤uZT]=P[U≤ u] =u。接下来,对于所有A,u与FfWsince无关∈ FFWTT≥ 0:Q[U≤ u、 A]=EP[1U≤uAZT]=P[U≤ u] Q[A]=Q[u≤ u] Q[A],因此Q独立性随之而来。因此∈ FfWand t≥ 0:Q[τ>t,A]=EQhAEQhU>e-RtγuduFfWii=EQhA1.- E-Rtγudui、 证明γ是τ的Q强度。
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