楼主: kedemingshi
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:42
我们首先回顾椭圆和抛物线H"older空间的标准定义。有关此类空间的更全面介绍,请参见[8]中的椭圆情况和[6,17,5]中的抛物线情况。修理∈ N,回忆一下域(即开连通区域)dn是以光滑边界为界的。为了k∈ N、 用Ck(Dn)表示函数u在Dn上的集合,使得所有阶偏导数≤ k是连续的,由Ck(Dn)表示具有阶偏导数的函数的子空间≤ k,它可以连续扩展到Dn。接下来,对于给定的函数u,在dn和α上∈ (0,1]集| u | Dn:=supx∈Dn | u(x)|;[u] α,Dn:=supx,y,∈Dn,x6=y | u(x)- u(y)| | x- y |α。内生电流:空间Ck,α(Dn)被定义为Ck(Dn)的子集,由那些函数u组成,其序的部分导数≤ k具有有限|·| Dnnorm,其k阶偏导数具有有限[·]α,Dnnorm。在空间Ck上,α(Dn)定义范数(A.1)kukk,α,Dn:=|u | Dn+kXj=1sup |β|=j | Dβu | Dn+sup |β|=k[Dβu]α,Dn,其中β是由D个非负整数β。。。,β和|β|=Pdi=1β和βu=|β|β,...,众所周知,范数为k·kk,α,Dn的Ck,α(Dn)是Banach空间。最后,当k=0时,对于C0,α(Dn)和k·kα,对于k·k0,α,Dn。对于抛物线H"older范数,定义域Qn:=(0,T)×Dn。典型的P点∈ qn表示形式P=(t,x),0<t<t,x∈ Dn。对于P=(t,x),P=(\'t,\'x)∈ Qn,np,Pis d(P,P)=(|x)之间的抛物线距离- \'x |+| t-“t|”)。现在,让我们∈ (0,1)。我们回顾了定义在Qn:|u | 0,n:=su pP上的函数的标准H"older范数的定义∈Qn | u(P)|;[u] α,n:=supP,P∈Qn,P6=P | u(P)- u(P)| d(P,P)α|u |α,n:=|u | 0,n+[u]α,n|u | 2+α,n=|u | 0,n+dXi=1 | Diu | 0,n+dXi,j=1 | Diju |α,n+| Dtu |α,n.(A.2)以上,Diu=D0,。。。,1.0和Diju=D0,。。。,1.1.

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:45
.0u,分别位于i和i,j处。我们现在证明了三个引理,它们建立了一些条件期望表达式的k·kα,Dnnorm和k·k2,α,Dnnorm的先验估计(局部和全局),这在下面的证明中是必要的。对于每个n,用τn表示过程X从Dn的首次退出时间。下面的每个引理都与函数u:Dn7有关→ 定义为(A.3)u(x):=ExZT∧τng(t,Xt)e-Rth(u,Xu)dudt; 十、∈ Dn,其中g(t,x)和h(t,x)是定义在Qn上的函数。为了便于表述,下面的边界常数可能会随着线的变化而变化,并且假设常数中的n会吸收假设3.2–3.6中的K(n)、K(n)、Bγ(n)、Lγ(n),以及维度d、抛物线域Qn和地平线T。我们将保持对H"older参数α的依赖。引理A.2(全局C2,α估计)。让我们看看Dn7→ R在(A.3)中定义,并假设某些α∈ (0,1],g和h满足| g |α,n<∞; |h |α,n≤ 李米→x、 t→Tg(t,y)=0;十、∈ 对于某些正常数K(n)。Thenkuk2,α,Dn≤ C(n,K(n),α)·| g |α,n.16郑哲和斯科特·罗伯逊。显然u(x)=u(0,x),其中u(t,x):=ExZT∧τntg(s,Xs)e-Rtsh(θ,Xθ)dθdt; T≤ T、 x∈ Dn。在给定的正则性和椭圆性假设下,[6,定理3.7]暗示U是Cauchy-Dirichlet问题(A.4)的唯一解Ut+LU- h(t,x)U=-g(t,x),(t,x)∈ Qn,u(T,x)=0,x∈ Dn,u(t,x)=0(t,x)∈ [0,T]×Dn。边界Schauder估计(见[6,定理3.6,3.7]),并注意g为t的条件↑ T、 y→ x是其中的相容条件)对于抛物型方程yieldskuk2,α,Dn≤ |U | 2+α,n≤ C(n,K(n),α)|g |α,n。引理A.3(全局Cα估计)。让我们看看Dn7→ R在(A.3)中定义,并假设某些α∈ (0,1)g,h满足| g |α,n<∞, |h |α,n<∞, |h | 0,n≤ K(n),对于某些正常数K(n)。那么无论如何∈ (0,1)kukα,Dn≤ C(n,K(n),α,α)·g | 0,n.证明。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:48
由于g,h是α-h"older连续的,我们可以调用[7,定理5.2]关于抛物型偏微分方程解的随机表示,写出u(x)=u(0,x),其中u满足线性抛物型偏微分方程(A.4)。利用[17,定理7.3.2]中抛物型方程的边界W2,1估计,我们得到了所有p>1,kUkLp(Qn)+kDU-kLp(Qn)+kUtkLp(Qn)≤ C(n,K(n),α)|g | 0,n.现在,让α∈ (0, 1). 由于Qnis是一个Lipschitz域,我们可以应用Sobolev嵌入(Morrey\'sinequality)得到,对于一个足够大的p,取决于α(以及模型系数、域、α等),kukα,Dn≤ |U |α,n≤ C(n,K(n),α,α)kUkW1,p(Qn)≤ C(n,K(n),α,α)|g | 0,n。引理A.4(内部Cα估计)。让我们看看Dn7→ R在(A.3)中定义,并假设某些α∈ (0,1)g,h满足| g |α,n<∞, |h |α,n<∞, |h | 0,n≤ K(n),对于某些正常数K(n)。让α∈ (0, 1). 然后我们得到了所有的m<n thatkukα,Dm≤ C(m,K(m+1),α,α)·(|g | 0,m+1+|U | 0,m+1),内生电流优惠券17,其中U满足线性抛物线偏微分方程(A.4)。证据同样,u(x)=u(0,x),其中u满足(A.4)。SetQ\'m:=0,T×Dm。为了p≥ 2,抛物型方程[17,定理7.22]的内部W2,1估计yieldskUkLp(Q′m)+kDU-kLp(Q′m)+kUtkLp(Q′m)≤ C(m,K(m+1),α)(|g | 0,m+1+|U | 0,m+1)。由于Q′mis是一个Lipschitz域,所以Sobolev嵌入可以产生任何α∈ (0,1)取p大的enoughthatkukα,Dm≤ kUkα,Q′m≤ C(m,K(m+1),α,α)kUkW1,p(Q′m)≤ C(m,K(m+1),α,α)(|g | 0,m+1+|U | 0,m+1),其中我们在区域Q′m上设置了K·Kα,Q′masα-H"older范数。A.3。局部问题。在本节中,假设3.2–3.6有效。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:51
对于每个x,我们首先看到函数m=mnon(与(3.7)相比)∈ Dn:(A.5)ExZT∧τn(m(x)- rt)p(t,m(x))e-Rt(ru+γ(Xu,m(x),m(Xu)))dudt+m(x)n(1)- E-m(x)T=0。上面的第二项是一个修正项,用来建立解m的局部正则性,它将消失为n↑ ∞. 为了确定解的存在性,让α∈ (0,1)和fix a函数η∈ KNW此处(A.6)Kn:=η ∈ Cα(Dn):η≥ 0,求函数mn=m,求函数η∈ Dn:(A.7)ExZT∧τn(m(x)- rt)p(t,m(x))e-Rt(ru+γ(Xu,m(x),η(Xu)))dudt+m(x)n(1)- E-m(x)T=0。也就是说,我们用η(Xt)代替γ中的mn(Xt)。从林姆开始↓0m/(1)- E-当m(x)=0时,我们将上述第二项定义为0。下面的命题A.7确定了此类函数mn,η的存在性和唯一性。这定义了映射An[η]:=mn,η。使用上一节中建立的a-prioi估计,我们随后验证该映射满足Schaefer定理a.1的假设,因此存在满足mn=An[mn]的固定点,这相当于mnsolving(a.5)。在证明命题A.7之前,我们陈述了附录B中证明的两个技术引理。首先,定义(A.8)C(1)n:=supnx(1):x∈ Dno;Cn:=sup{| x |:x∈ Dn},注意(A.5)的任何解都必须先验地满足0≤ mn(x)<C(1)n。此外,如前一节所述,下面的边界常数可能会随着线的变化而变化,它们对n的依赖性被理解为吸收了对假设3.3,18 ZHE CHENG和SCOTT Robertson 3中常数K(n)、K(n)、Lγ(n)、Bγ(n)的依赖性。6,以及区域Dn、维度d和成熟度T。来说明引理,对于η∈ KND确定x的函数kn(m,x;η)∈ Dn,m>0乘以(A.9)kn(m,x;η):=mExZT∧τn(m)-(右)1.- E-m(T)-(t)E-Rt(ru+γ(Xu,m,η(Xu)))dudt+mn,并从(2.3)中注意到(A.7)对于每个x保持if∈ 我们可以找到m=m(x)=mn,η(x)>0,这样KN(m,x;η)=0。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:54
第一个技术引理建立了固定η的knin(x,m)的正则性。引理A.5。让α∈ (0,1)和η∈ Knand在(A.9)中定义knas。然后1)对于固定的x∈ Dn,kn(·,x;η)在(0,∞). 此外,存在常数A(n),使得对于所有η∈ Kn,m>0和x∈ Dn:(A.10)n≤ mkn(x,m;η)≤ A(n).2)对于固定的m>0,kn(m,·η)∈ 存在一个常数∧(n,kηkα,Dn),使得对于所有0<m≤ C(1)n(A.11)kkn(m,·η)k2,α,Dn≤ ∧(n,kηkα,Dn)。对于R>0,对于kηkα,Dn,可以使∧(n,kηkα,Dn)均匀(即仅取决于n,R)≤ R.第二个引理建立了KNW关于m和η变化的规律性。引理A.6。对于η,η∈ Knand 0<m,m≤ C(1)n存在一个常数∧′(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn),因此kkn(m,·η)- kn(m,·η)k2,α,Dn≤ ∧′(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη- ηkα,Dn+| m- m |+kη- ηkα,Dn | m- m|.(A.12)和supx∈Dn|mkn(m,x;η)- mkn(m,x;η)|≤ ∧′(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)|M- m |+kη- ηkα,Dn.(A.13)对于所有kηkα,Dn,kηkα,Dn,常数∧′可以是一致的≤ R表示R>0。已经确定了规则,我们现在在场:命题A.7。对于α∈ (0,1)和η∈ Kn,存在一个唯一的函数m=mn,η,在Dn中严格为正,在Dn中求解(a.7)。mn,η在具有梯度的dn中是连续可微的(A.14)xmn,η(x)=-xkn(m,x;η)mkn(m,x;η)m=mn,η(x)。此外β ∈ (α,1),满足以下对β-H"older范数的先验估计:(a.15)kmn,ηkβ,Dn≤ C(n,β),内生电流,其中C(n,β)不依赖于η。命题A.7的证明。如上所述,每个x∈ Dnto find m=m(x)=mn,η(x),使kn(m,x;η)=0。从引理A.5我们知道knis严格地以m递增。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 06:43:58
此外,由支配收敛定理和γ≥ 0,rt≤ C(1)n,t≤ τnwe havelim↓0kn(m,x;η)=-前任ZT∧τnrt(T- t) e-Rt(ru+γ(Xu,0,η(Xu)))dudt< 0;林姆↑∞kn(m,x;η)=∞.所以对于任何x∈ dn存在唯一的m(x)>0,使得kn(m(x),x;η) =0,这定义了mapm=mn,η:Dn7→ (0, ∞). 接下来我们展示了m in(a.15)的H"older范数的先验估计。通过定义,x、 y∈ Dn,(A.16)kn(m(x),x;η) =kn(m(y),y;η) =0,这意味着(A.17)kn(m(y),y;η) - kn(m(x),y;η) =kn(m(x),x;η) - kn(m(x),y;η).由于y是固定的,中值定理适用于M7→ kn(m,y;η)(引理A.5中的Cin m)断言m(x)和m(y)之间存在ξ,因此(A.18)mkn(ξ,y;η)·(m(y)- m(x))=kn(m(x),x;η) - kn(m(x),y;η).通过引理A.5,我们得到了(A.19)|m(x)- m(y)|≤ n | kn(m(x),x;η) - kn(m(x),y;η)|.现在,fix x(将其视为一个参数)并注意kn(m(x),·;η) =um(x),η,其中um,η在下面的(B.7)中定义。注意到m(x)≤ C(1)nit来自下面的(B.8)、(B.9)、(B.10)以及0≤y(1)+γ(y,m(x),η(y)≤ C(1)n+Bγ(n),我们可以应用引理A.3获得所有β∈ (α,1)thatkum(x),ηkβ,Dn≤ C(n,K(n),β,α)sup(t,y)∈Qnm(x)- y(1)1.- E-m(x)(T)-t) m(x)≤ C(n,K(n),β,α),其中常数K(n)与η无关。因此,从(A.19)我们得到| m(x)- m(y)|≤ n | kn(x,m(x);η) - kn(y,m(x);η)| ≤ C(n,K(n),β,α)|x- y |β。因为从(A.7)中可以清楚地看出mn,η<C(1)n,所以(A.15)中的估计值成立。最后,(A.14)紧跟着隐函数定理,因为引理A.5、A.6意味着对于固定η∈ Kn,Kn(m,x;η)是Cin(0,C(1)n)×Dn。根据命题A.7,我们定义了地图An:Kn7→ Knby(A.20)An[η]=mn,η;η ∈ 千牛。在证明算子An的连续性时,需要下列引理。20郑哲和斯科特·罗伯特森艾玛A.8。让α∈ (0,1)和η,η(x)∈ 千牛。设m=An[η],m=An[η]。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 06:44:01
然后,有一个常数∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn),它对kηkα,Dn,kηkα,Dn是一致的≤ 真是太好了∈Dn | m(x)- m(x)|≤∧∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη-ηkα,Dn,supx∈Dn|xkn(x,m(x);η) - xkn(x,m(x);η)| ≤∧∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη-ηkα,Dn,supx∈Dn|mkn(x,m(x);η) - mkn(x,m(x);η)| ≤∧∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη-ηkα,Dn。引理A.8的证明。根据m的定义,我们拥有所有x∈ DN0=kn(m(x),x;η) =kn(m(x),x;η) 和hencekn(m(x),x;η) - kn(m(x),x;η) =kn(m(x),x;η) - kn(m(x),x;η).通过中值定理应用于地图M7→ kn(m,x;η)(引理A.5中的)在m(x),m(x)之间有一些ξ,所以mkn(ξ,x;η)(m(x)- m(x))=kn(m(x),x;η) -kn(m(x),x;η). 由此得出| m(x)- m(x)|=|kn(m(x),x;η) - kn(m(x),x;η)||mkn(ξ,x;η)|,≤ n∧′n、 kηkα,Dn,kηkα,Dnkη- ηkα,Dn,=∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη- ηkα,Dn。其中不等式来自引理A.6中的(A.12),因为0<m(x)<C(1)非Dn。第二个不等式紧随引理A.6的第一个(A.12)。类似地,第三个不等式来自引理A.6的第一个(A.13)。以下命题在Kn中确立了一个固定点:命题a.9。让α∈ (0, 1). 存在mn∈ Knthat对于x是严格正的∈ Dnand求解Dn中的定点方程mn=An[mn]。同样,MNSaties(A.5)。此外β ∈ (α,1),满足以下关于Dn的β-H"older范数的先验估计:kmkβ,Dn≤ C(n,β)。命题A.9的证明。根据定理a.1,通过验证以下步骤,不动点MN的存在性。这里,Banach空间是X=Cα(Dn),包含0的闭凸子集是kn,算子A是Anfrom(A.20)。1)映射An:Kn7→ 刀子是连续的。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 06:44:04
对于任何η,η∈ Kn,设m=An[η]和m=An[η]。根据引理A.8的第一部分,我们只需要考虑[m- m] α,nsemi标准,显然,它足以证明supx∈Dn|x(m(x)-m(x))|≤ C(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)kη-ηkα,Dn。为此,我们从命题A.7中得出,对于i=1。。。,d和x∈ Dn:xi(m(x)- m(x))=-xikn(m(x),x;η)mkn(m(x),x;η)-xikn(m(x),x;η)mkn(m(x),x;η)!,= -xikn(m(x),x;η) - xikn(m(x),x;η)mkn(m(x),x;η)+xikn(m(x),x;η) × (mkn(m(x),x;η) - mkn(m(x),x;η))mkn(m(x),x;η)mkn(m(x),x;η) 所以从引理A.5,A.8我们得到|xi(m(x)- m(x))|≤ n|xikn(m(x),x;η) - xikn(m(x),x;η) |+n∧n(n,kηkα,Dn)|mkn(m(x),x;η) - mkn(m(x),x;η)|,≤∧(n,kηkα,Dn,kηkα,Dn)n+n∧(n,kηkα,Dn)kη- ηkα,Dn,证明连续性。2) 映射An:Kn→ 克尼斯紧凑型。让我们来做些准备∈ (α, 1). 任意给定序列{ηi}∈Nin Kn,提案A.7收益率,我∈ N、 kAn[ηi]kCβ(Dn)≤ C(n,β)。根据H"older空间的标准紧嵌入,存在一个子序列{An[ηik]}k∈Nof{An[ηi]}i∈确保{An[ηik]}k∈n以k·kCα(Dn)范数收敛到以Kn为单位的某个极限。3) 集合{m∈ Kn:m=λAn[m]对于某些0≤ λ ≤ 1} 是有界的。假设m∈ KNSTATIS FIESM=λAn[m]约为0≤ λ ≤ 1.我们从命题A.7kmkCα(Dn)=λkAn[m]kCα(Dn)得到≤ C(n,α)。因此,Schaefer定理断言,算子ANH是一个固定点mnin Kn。根据命题A.7,MN是严格正的。此外,MN满足以下关于Dn的β-H"older范数的先验估计:kmkCβ(Dn)≤ C(n,β),β ∈ (α, 1).A.4。一个固定点的全局存在性。对于任意α∈ (0,1)和n∈ N我们现在选择mn∈ Kn确认MN是运算符Anin Kn的固定点,其中Anis来自(a.20)。现在让我们定义一个任意的∈ N

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 06:44:07
下面的引理建立了{mn(x)}n>~nin D~n的α-H"older范数的先验估计。我们采用符号∧(~n)来表示一些正常数,这些常数随着直线的变化而变化,可能取决于维数D,模型系数K(~n+1),K(~n+1)来自假设3.3,局部Lipschitzlγ(~n+1)和局部有界常数Bγ(~n+1)来自假设3.6,以及时间范围和域D~n,D~n+1。此外,如果常数取决于H"older指数β,我们将写∧(~n,β)来强调这种依赖性。因此,当我们写∧(~n)时,常数并不依赖于β.22。郑哲和斯科特·罗伯特索莱玛A.10。让β∈ (0, 1). 对于任何∈ N存在一个正常数∧(~N,β),使得n>~n,kmnkCβ(D~n)≤ ∧(~n,β)。引理A.10的证明。让α∈ (0, β). 因为mn(A.7),我们有,对于mn(x)>0,重新排列所有n的项≥ n+1和x∈ D~n:mn(x)=ExhRT∧τnrtp(t,mn(x))e-Rt(ru+γ(Xu,mn(x),mn(Xu)))dudtiExhRT∧τnp(t,mn(x))e-Rt(ru+γ(Xu,mn(x),mn(Xu)))dudti+mn(x)n(1)-E-mn(x)T),≤infx∈D下一个HRT/2∧τn+1e-Rt(rudu+Cγ(~n+1))dudti≤ ∧(n)。第二个不等式使用了(4.6)、引理C.1和椭圆哈纳克不等式。接下来我们来讨论β-H"older半范数。从(A.18)开始,对于所有x,y∈ 我们有(A.22)| mn(x)- mn(y)|=kn(mn(x),x;mn)- kn(mn(x),y;mn)mkn(ξ,y;mn),式中,ξ是介于mn(x)和mn(y)之间的数。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 06:44:11
从下面的(B.2)、(B.3)和(B.6)中,我们得到千牛m(ξ,y;mn)≥ EQy“ZT∧τnrte-Rt(ru+γ(Xu,mn(x),mn(Xu)))du1- E-ξ(T)-(t)- T(ξ)- t) e-ξ(T)-t) ξdt#;≥ EQy“ZT/2∧τn+1rte-Rt(ru+γ(Xu,mn(x),mn(Xu)))du1- E-m(T)-(t)- m(T)- t) e-m(T)-t) mm=mn(x)∨mn(y)dt#;≥1.- E-mT/2- m(T/2)e-m(T/2)mm=mn(x)∨mn(y)EQy“ZT/2∧τn+1rte-Rt(ru+γ(Xu,mn(x),mn(Xu)))dudt#;≥ ∧(n)等式“ZT/2∧τn+1rte-Rtrududt#;≥ ∧(n)。上面,第二个和第三个不等式出现在M7之后→ M-2(1 - E-m(T)-u)- m(T)- u) e-m(T)-u) 第四个不等式使用(A.21)和γ(Xu,mn(x),mn(Xu))≤对于t,Bγ(~n+1)几乎可以肯定≤ T/2∧ τn+1。最后一个不等式是取qyhrt/2的上限∧τn+1rte-rtrududitiony∈ Dnand指出,根据哈纳克不等式,如果Dn严格包含在Dn+1中,则该值严格为正。对于(A.22)中的分子,我们有kn(mn(x),x;mn)- kn(mn(x),y;mn)=umn(x),mn(x)- umn(x),mn(y),其中um,η来自下面的(B.7)。请注意,umn(x),mn的形式为(A.3),g=gmn(x),h=hmn(x),mnfrom(B.8)。

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