楼主: mingdashike22
1263 49

[量化金融] 多元风险测度的一个超鞅关系 [推广有奖]

41
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:33
首先,我们可以看到(Q,w)∈ Wtt(见提案A.9),提案B.1 yieldsV(Q,w)t(X)=U∈ Mt|wTu≥ ess infZ∈Rt(X)wTZ+ess infat∈αt(Q,w)-wTat=U∈ Mt|wTu≥ ess infZ∈Rt(X)wTZ+ess supY∈AtwTEQ[-Y |英尺].现在我们将展示cl-EQhV(Q,wst(Q,w))s(X)Fti=U∈ Mt|wTu≥ ess infZ∈Rs(X)wTEQ[Z | Ft]+ess supY∈AswTEQ[-Y |英尺].“” 右手边的闭合逻辑与命题B.1相同。此外,EQhV(Q,wst(Q,w))s(X)Fti=nEQ[us | Ft]| us∈ Ms,wst(Q,w)Tus≥ ess infZ∈Rs(X)wst(Q,w)TZ+ess supY∈Aswst(Q,w)TEQ[-Y | Fs]nEQ[美国|英尺]|美国∈ Ms,Ehwst(Q,w)TusFti≥Eess infZ∈Rs(X)wst(Q,w)TZ英尺+ E女超人∈Aswst(Q,w)TEQ[-Y | Fs]英尺=美国犹他州∈ Mt|wTut≥ ess infZ∈Rs(X)wTEQ[Z | Ft]+ess supY∈AswTEQ[-Y |英尺].请注意,由于Rs(X)和As的可分解性,我们能够交换必要的内确界/上确界和条件检验。“” 通过矛盾的方式,假设m是右手边的一个元素,而m6是右手边的一个元素∈cl EQhV(Q,wst(Q,w))s(X)Fti。因为cl EQhV(Q,wst(Q,w))s(X)fti是封闭凸的,我们可以用一些v把{m}和它分开∈ Lqt。这就是我的想法∈氯当量V(Q,wst(Q,w))s(X)英尺EhvTui=infus∈V(Q,wst(Q,w))s(X)EhvTEQ[us | Ft]i=E“ess infus∈V(Q,wst(Q,w))s(X)wst(Q,V)Tus#,在上面的最后一个等式中,我们可以交换期望值,并且在最小情况下,V(Q,wst(Q,w))s(X)是可分解的。通过结构影响我们∈V(Q,wst(Q,w))s(X)wst(Q,V)Tus=ess infZ∈Rs(X)wst(Q,v)TZ+ess supY∈Aswst(Q,v)TEQ[-D上的Y | Fs]-∞ 在华盛顿,D在哪里=ω ∈ Ohm | GM(wst(Q,v)[ω])=GM(wst(Q,w)[ω]). 自从Q~ P、 对于某些λ,我们可以得出v(ω)=λ(ω)w(ω)∈ Lt(R++)(使得λw∈ Lqt)。

42
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:37
因此内耳∈V(Q,wst(Q,w))s(X)wst(Q,V)Tus> -∞ 如果而且只有生命才会影响我们∈V(Q,wst(Q,w))s(X)wst(Q,V)Tus#=E“λess infus∈V(Q,wst(Q,w))s(X)wst(Q,w)Tus#=Eλess infZ∈Rs(X)wst(Q,w)TZ+ess supY∈Aswst(Q,w)TEQ[-Y | Fs]= Eλess infZ∈Rs(X)wTEQ[Z | Ft]+ess supY∈AswTEQ[-Y |英尺].但这意味着λwTmi<Eλess infZ∈Rs(X)wTEQ[Z | Ft]+ess supY∈AswTEQ[-Y |英尺],这是一个矛盾,汤姆∈U∈ Mt|wTu≥ ess infZ∈Rs(X)wTEQ[Z | Ft]+ess supY∈AswTEQ[-Y |英尺].关于包含(D.1)和(D.2)意味着条件超鞅性质的证明的剩余部分类似于引理3.2的证明。对于相反的含义,现在让我们假设有条件的SuperManingalProperty。我们将证明包含性(D.1),通过证明条件超鞅性质意味着时间一致性,从而得到(D.1)。这个证明与引理3.2 sinceRt(X)=\\(Q,w)中的相应证明进行了总体类比∈Wtth情商[-X | Ft]+Γt(w)∩ Mt-.αt(Q,w)i.然后,我们证明了包含(D.2)成立,它遵循与引理3.2相同的逻辑,但使用了A.2节中的标量化结果。让我们简要地总结一下所涉及的步骤。[22,引理3.18]提供了集值动态风险度量作为条件标量化交集的表示,其中可以限制为w∈ recc(Rt(0))+Rt,s(Z)=\\w∈recc(Rt(0))+\\M⊥tnm∈ Mt|wTm≥ ρt,s(Z)o\\W∈recc(Rt(0))+\\M⊥tnm∈ Mt|wTm≥ ρt(Z)o=Rt(Z)=Rt,s(Z)。现在,利用命题A.7和推论A.8中的条件标量化^ρt(Z)和^ρt,s(Z)的对偶表示,我们得到以下结果,因为上面的包含实际上是一个等式。

43
可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:40
每一个Z∈ M和每个w∈ recc(Rt(0))+\\M⊥蒂特认为这对所有人来说(Q,m)⊥) ∈ Wt(w)ess infYt,s∈在,s(w+m)⊥)TEQ[Yt,s- Z |英尺]≤ 女秘书长(右、北)⊥)∈Wt(w)ess infYt∈At(w+n)⊥)三[Yt]- Z |英尺]。这是因为每个这样的约束在上述交叉点中都是“活动的”,即,如果任何约束变得更严格,它将收缩集合Rt,s(Z)。因为水的可分解性英菲∈在(w+m)⊥)TEQ[Y- X | Ft]|(Q,m⊥) ∈ Wt(w),存在一个几乎肯定收敛到本质上确界的单调递增序列。现在考虑一下m情况下的上述不等式⊥= 0∈ M⊥但也要注意,对于W6∈ recc(Rt(0))+\\M⊥t、 ess infYt,s∈在,s(w+m)⊥)TEQ[Yt,s- Z |英尺]=-∞ 对于任何(Q,m⊥) ∈ Wt(w)。然后,我们可以得出每个Z的结论∈ Msit认为所有人都是这样(Q,w)∈ 存在一个序列(Rk,vk)k∈N 使vk∈ w+M⊥t对于每个k和s infYt,s∈At,swTEQ[Yt,s]- Z |英尺]≤林克→∞ess infYt∈阿特维克[Yt]- Z | Ft],其中lim表示几乎确定的极限。特别是对于每个(Q,w)∈ 存在一些序列Rk(Q,w,Z)∈ M和vk(Q,w,Z)∈ w+M⊥Tsch that(Rk(Q,w,Z),vk(Q,w,Z))k∈N Wtand情商[-Z | Ft]+Γt(w)∩ Mt-.αt,s(Q,w)cl[k∈新罕布什尔州ERk(Q,w,Z)[-Z | Ft]+t(vk(Q,w,Z))∩ Mt-.αt(Rk(Q,w,Z),vk(Q,w,Z))i,其中cl表示几乎确定的闭包。这意味着所需的包含物(D.2):Rt(X)\\(Q,w)∈Wtcl[Z∈Rs(X)h等式[Z | Ft]+Γt(w)∩ Mt-.αt(Q,w)i\\(Q,w)∈Wtcl[Z∈Rs(X)cl[k∈新罕布什尔州ERk(Q,w,-Z) [Z | Ft]+t(vk(Q,w,-Z) )∩ Mt-.αt(Rk(Q,w,-Z) ,vk(Q,w,-Z) )]\\(Q,w)∈Wtcl[Z∈Rs(X)h等式[Z | Ft]+Γt(w)∩ Mt-.证明的最后一部分是证明(D.1)和(D.2)等价于多端口时间一致性。

44
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:43
多端口时间一致性通过定理2.7中的递推公式将包含项(D.1)和(D.2)包含在内,这是非常正确的,因为(D.2)中的交集的并集包含在并集的交集中。对于逆蕴涵,我们可以使用与引理3.3证明相同的逻辑来证明(D.1)和(D.2)等价于 As+At,s(D.3)At\\(Q,w)∈WtAs+cl在,s+ΓMs(wst(Q,w))(D.4)当(Rt)Tt=0被ΓMs(wst(Q,w))有条件地c.u.c.) 这意味着时间的一致性。D.2推论4.4的证明。证明的大多数方面类似于推论3.6的证明,使用[40]中命题2.4(e1)和(e2)的一个右转扩展,用于条件凸和可分解集,以及命题C.1和C.2的平凡条件版本(在命题D.1中给出)。在这里,我们将只显示Ut=ΓMt(wt(Q,w)),因为这个结果与推论3.6的证明略有不同。定义mXt∈ Mtsuch thatmXt+ΓMt(wt(Q,w))=等式[X | Ft]+t(wt(Q,w))∩ M和定义:=V(Q,wt(Q,w))t(X)+mxtf对于任何时间t。由于ΓM=GMby定义,可以从推论3.6的证明中获得U=ΓM(w)。类似于COLLARY 3.6的证明,我们可以证明 ΓMt(wt(Q,w))在任何时间t。对于相反的情况,我们使用了一个事实,即UT定义了一个超鞅,它遵循V(Q,wt(Q,w))t(X)和mXt的性质。因此,Ut cl E[美国|英尺]。因此,对于任何时间t,我们都得到ΓM(w)=U cl EQ[Ut] 氯当量ΓMt(wt(Q,w))= ΓM(w)乘[23,推论A.6]。让我们假设Ut(ΓMt(wt(Q,w)),也就是说,存在一些δ>0,使得P(ess infu)∈Utwt(Q,w)Tu≥ δ) > 0. 然而,这与cl-EQ[Ut]=ΓM(w)相矛盾,因为0=infu∈cl EQ[Ut]wTu=输入∈乌特赫特(Q,w)图蒂≥ δP(ess infut)∈Utwt(Q,w)Tut)>0。提案D.1。

45
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:48
A,B∈ G(Mt;Mt,+)条件凸和w∈ M+t,+\\M⊥t、 然后A+B+Mt(w)= 氯A+Mt(西)-.ΓMt(西)-.B.此外,i f clA+Mt(西) 氯B+ΓMt(西)然后A+Mt(西)-.氯B+ΓMt(西) ΓMt(西)。参考文献[1]Beatrice Acciaio和Irina Penner。动态风险度量。在Giulia Di Nunnoand BerntOksendal,《金融高级数学方法》编辑,第1-34页。斯普林格,2011年。[2] C,agin Ararat、Andreas H.Hamel和Birgit Rudlo off。设定价值短缺和分歧风险度量。《理论与应用金融国际期刊》,20(5):1750026,2017年。[3] Yannick Armenti、Stephane Crepey、Samuel Drapeau和Antonis Papantoleon。多元短缺风险分配和系统性风险。暹罗金融数学杂志,9(1):90-1262018。[4] 菲利普·阿尔茨纳、弗雷迪·德尔班、让-马克·埃伯和大卫·希思。连贯地思考。《风险》,1997年10月68-71日。[5] 菲利普·阿尔茨纳、弗雷迪·德尔班、让-马克·埃伯和大卫·希思。一致的风险度量。《数学金融》,9(3):203–228,1999年。[6] 菲利普·阿尔茨纳、弗雷迪·德尔班、让-马克·埃伯、大卫·希思和古惠珍。一致的多周期风险调整值和贝尔曼原理。编年史,152(1):5-22,2007年。[7] 菲利普·阿尔茨纳、弗雷迪·德尔班和帕布罗·科赫·梅迪纳。风险度量和资本的有效使用。ASTIN Bulletin,39(1):101–116,2009年。[8] 伊门·本·塔哈尔和伊曼纽尔·伊皮内特。向量值一致风险度量过程。《国际理论与应用金融杂志》,17(2):145001112014。[9] 弗朗西斯卡·比亚基尼、让-皮埃尔·福克、马可·弗里泰利和蒂洛·迈耶·布兰迪斯。通过接受集对系统性风险度量的统一方法。数学金融,2017年。即将到来的[10] Jocelyne Bion Nadal。条件风险度量和凸风险度量的稳健表示。巴黎理工学院,CMAP,预印本第557号,2004年。[11] Jocelyne Bion Nadal。

46
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:51
时间一致的动态风险过程。《随机过程及其应用》,119(2):633–6542009。[12] 马库斯·K·布鲁纳迈耶和帕特里克·切里迪托。衡量和分配系统性风险。预印本,2014年。[13] 克里斯蒂安·伯格。我们的统计和动态是一个非常重要的问题。弗赖堡大学博士论文,2005年。[14] 伊格纳西奥·卡斯科斯和伊利亚·莫尔查诺夫。多元风险度量:一种基于选择的建设性方法。《数学金融》,26(4):867–900,2016年。[15] 帕特里克·切里迪托和迈克尔·库珀。离散时间内时间一致性动态货币风险度量的组成。《国际理论与应用金融杂志》,14(1):137-1622011。[16] Patrick Cheridito和Mitja Stadje。VaR和时间一致性备选方案的时间不一致性。《金融研究快报》,6(1):40-462009。[17] 弗雷迪·德尔班。m-稳定集的结构,尤其是风险中性测度集的结构。在米歇尔·埃默里和马克·约尔主编的《纪念保罗·安德烈·迈耶》,1874卷《数学课堂讲稿》,第215-258页。柏林施普林格/海德堡,2006年。[18] 弗雷迪·德尔班、施格·彭和伊曼纽拉·罗莎·贾宁。动态凹效用惩罚项的表示。《金融与随机》,14(3):449-4722010。[19] Kai Detlefsen和Giacomo Scandolo。条件和动态凸风险度量。《金融与随机》,9(4):539-5612005。[20] 沃尔特·法卡斯、帕布罗·科赫·梅迪纳和科西莫·安德里亚·穆纳里。用多个合格资产衡量风险。数学与金融经济学,9(1):3-272015。[21]扎卡里·范斯坦和比吉特·鲁德罗夫。具有交易成本的市场中动态风险度量的时间一致性。《定量金融》,13(9):1473-14892013。[22]扎卡里·范斯坦和比吉特·鲁德罗夫。动态多变量风险度量技术的比较。在A·哈默尔、F·海德、A·L¨奥恩、B。

47
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:54
鲁道夫,安德烈。Schrage,编辑,金融中的集合优化和应用,OMS系列第151卷,第3-41页。斯普林格,2015年。[23]扎卡里·范斯坦和比吉特·鲁德罗夫。集值凸一致风险度量的多投资组合时间一致性。《金融与随机》,19(1):67-1072015。[24]扎卡里·范斯坦和比吉特·鲁德罗夫。多元风险度量的递归算法和集值贝尔曼原理。《全球优化杂志》,68(1):47-692017。[25]扎卡里·范斯坦、比吉特·鲁德罗夫和斯特凡·韦伯。系统性风险的度量。《暹罗金融数学杂志》,8(1):672-708,2017年。[26]汉斯·福尔默和德米特里·克拉姆科夫。约束下的可选分解。《概率论及相关领域》,109:1-251997。[27]汉斯·福尔默和伊琳娜·彭纳。凸风险度量及其幂函数的动力学。《统计与决策》,24(1):61-962006。[28]汉斯·福尔默和亚历山大·希德。风险和交易约束的凸度量。《金融与随机》,6(4):429-4472002。[29]汉斯·福尔默和亚历山大·希德。随机金融。Walter de Gruyter&Co.,柏林,第三版,2011年。[30]马可·弗里泰利和伊曼纽拉·罗萨扎·贾宁。对风险措施进行排序。《银行与金融杂志》,26(7):1473-14862002。[31]马可·弗里泰利和伊曼纽拉·罗萨扎·贾宁。动态凸风险度量。惯性导航与制导。P.Szeg–o主编,《21世纪的新风险措施》,第227-248页。约翰威利父子公司,2004年。[32]马可·弗里泰利和贾科莫·斯坎多洛。流程的风险度量和资本要求。数学金融,16(4):589-6122006。[33]安德烈亚斯·海尔、伊利亚·莫尔查诺夫和迈克尔·施穆茨。集团内转移、集团内多元化及其风险评估。《金融年鉴》,12(3):363-3922016。[34]安德烈亚斯·H·哈默尔。集值函数的对偶理论Ⅰ:芬切尔共轭理论。

48
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 08:02:58
集值与变分分析,17(2):153-1822009。[35]安德烈亚斯·H·哈默尔和弗兰克·海德。集值风险度量的对偶性。暹罗金融数学杂志,1(1):66-952010。[36]安德烈亚斯·H·哈默尔、弗兰克·海德、安德烈亚斯·洛恩、伯吉特·鲁德洛夫和卡洛拉什拉格。集优化-一个相当简短的介绍。在A.Hamel、F.Heyde、A.L¨ohne、B.Rudloff和C.Schrage主编的《金融中的集合优化和应用》,PROMS系列第151卷,第65-141页。斯普林格,2015年。[37]安德烈亚斯·H·哈默尔、弗兰克·海德和伯吉特·鲁德罗夫。为锥形市场模型设定价值风险度量。数学与金融经济学,5(1):1-282011。[38]安德烈亚斯·H·哈默尔和比吉特·鲁德罗夫。设定值风险度量的连续性和确定值。编辑C.Tammer和F.Heyde在《为庆祝Wilfried Grecksch教授60岁生日而举行的Festschrift》中,第46-64页。Shaker Verlag,2008年。[39]Andreas H.Hamel、Birgit Rudlo off和Mihaela Yankova。集值平均风险值及其计算。数学与金融经济学,7(2):229–2462013。[40]安德烈亚斯·H·哈默尔和卡罗拉·施拉格。集值凸函数的方向导数、次微分和最优性条件。《太平洋优化杂志》,10(4):667–6892014。[41]弗兰克·海德和卡罗拉·施拉格。集值函数的连续性概念和集值优化的基本对偶公式。数学分析与应用杂志,397(2):772-7842013。[42]胡寿川和尼古拉斯·S·帕帕乔乔乔。多值分析手册:第一卷:理论。数学及其应用。斯普林格,1997年。[43]Elyes Jouini、Moncef Meddeb和Nizar Touzi。向量值一致风险度量。《金融与随机》,8(4):531-5522004。[44]尤里·M·卡巴诺夫。货币市场交易成本下的套期保值和清算。

49
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 08:03:03
《金融与随机》,3(2):237-2481999年。[45]尤里·M·卡巴诺夫和梅尔·萨法里安。有交易成本的市场:数学理论。斯普林格金融公司。斯普林格,2009年。[46]米查·l·基西列维奇。随机微分包含及其应用。SpringerOptimization及其应用。Springer Verlag纽约,2013年。[47]米查·l·基西列维奇、马里乌兹·米希塔和杰兹·莫蒂尔。随机控制的集值方法第一部分(存在性和正则性性质)。《动态系统与应用》,12(3-4):405–4312003年。[48]米查·l·基西列维奇、马里乌兹·米希塔和杰兹·莫蒂尔。随机控制的集值方法第二部分(生存性和半鞅问题)。《动态系统与应用》,12(3-4):433–4662003。[49]Christos E.Kountzakis。广义一致性风险度量。应用数学科学,3(49):2437-24512009。[50]李寿梅。集值平方可积鞅和随机积分。英寸Borgelt,G.Gonz\'alez Rodr\'iguez,W.Trutschnig,M.Lubiano,M.Gil,P.Grzegorzewski和O.Hryniewicz,编辑,结合数据分析中的软计算和统计方法,《智能和软计算进展》第77卷,第411-417页。施普林格柏林海德堡,2010年。[51]李寿美、大浦由纪夫和弗拉迪克·克里诺维奇。集值和fuzzy集值随机变量的极限定理及其应用。理论与决策图书馆B.克鲁学术出版社,2002年。[52]安德烈亚斯·洛恩和比吉特·鲁德罗夫。在有交易成本的市场中计算超边际投资组合集的算法。《国际理论和应用金融杂志》,17(2):145001220014。[53]伊利亚·莫尔查诺夫。随机集理论。概率及其应用。斯普林格,2005年。[54]伊琳娜·彭纳。动态凸风险度量:时间一致性、谨慎性和可持续性。洪堡大学博士论文——柏林大学,2007年。[55]弗兰克·里德尔。

50
可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 08:03:06
动态一致性风险度量。随机过程及其应用,112(2):185-2002004。[56]Andrzej Ruszczy\'nski和Alexander Shapiro。条件风险映射。运筹学数学,31(3):544-5612006。[57]贾科莫·斯坎多洛。静态和动态环境下的资本要求模型。经济笔记,33(3):415-4352004。[58]沃尔特·沙切梅耶。有限离散时间内按比例交易成本下资产定价的基本定理。M数学金融,14(1):19-482004。[59]王广元和张悦。模糊随机过程理论。模糊集与系统,52(2):161-1781992。[60]斯特凡·韦伯、威廉·安德森、安娜·玛丽亚·哈姆、托马斯·克尼斯波尔、马伦利斯和托马斯·索尔菲尔德。经流动性调整的风险度量。数学与金融经济学,7(1):69-912013。[61]严家安。关于本质内确界和条件期望运算的可交换性。《中国科学通报》(科学通报),30(8):1013-10181985。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-18 03:54