腐败与财富：中国的国家繁荣综合症

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英文标题：
《Corruption and Wealth: Unveiling a national prosperity syndrome in
  Europe》
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作者：
Juan C. Correa and Klaus Jaffe
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  Data mining revealed a cluster of economic, psychological, social and cultural indicators that in combination predicted corruption and wealth of European nations. This prosperity syndrome of self-reliant citizens, efficient division of labor, a sophisticated scientific community, and respect for the law, was clearly distinct from that of poor countries that had a diffuse relationship between high corruption perception, low GDP/capita, high social inequality, low scientific development, reliance on family and friends, and languages with many words for guilt. This suggests that there are many ways for a nation to be poor, but few ones to become rich, supporting the existence of synergistic interactions between the components in the prosperity syndrome favoring economic growth. No single feature was responsible for national prosperity. Focusing on synergies rather than on single features should improve our understanding of the transition from poverty and corruption to prosperity in European nations and elsewhere.
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中文摘要：
数据挖掘揭示了一系列经济、心理、社会和文化指标，这些指标结合起来预测了欧洲国家的腐败和财富。这种由自力更生的公民、高效的分工、成熟的科学社区和对法律的尊重构成的繁荣综合征，与贫穷国家的繁荣综合征明显不同，贫穷国家的腐败观念高、GDP/人均水平低、社会不平等程度高、科学发展水平低、依赖家人和朋友，语言中有很多表示内疚的词。这表明，一个国家有很多方式可以变穷，但很少有方式可以变富，这支持了繁荣综合征中有利于经济增长的组成部分之间存在协同作用。没有一个单一的特征可以为国家的繁荣负责。关注协同效应而不是单一特征，应该可以提高我们对欧洲国家和其他地方从贫困和腐败向繁荣过渡的理解。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Corruption_and_Wealth:_Unveiling_a_national_prosperity_syndrome_in_Europe.pdf (973.18 KB)

2022-5-12 03:58:05 上传

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关键词：综合症 Quantitative relationship Applications interactions

腐败与财富：在欧洲揭晓国家繁荣综合征C.Correa1，2，*和Klaus Jaffeedepartmento de Ciencia and Tecnología del Comportamiento、西蒙博利瓦尔大学、加拉加斯、委内瑞拉大学、康拉德洛伦兹大学基金会、波哥大、哥伦比亚埃斯特雷季科斯大学、西蒙博利瓦尔大学、委内瑞拉加拉加斯*juancorrea@usb.veAbstractData采矿业揭示了一系列经济、心理、社会和文化指标，这些指标结合起来可以预测欧洲国家的腐败和财富。这种由自力更生的公民、高效的分工、成熟的科学社区和对法律的尊重构成的繁荣综合症，与贫穷国家的繁荣综合症明显不同，后者在高腐败观念、低GDP/人均收入、高社会不平等、低科学发展、对家人和朋友的依赖，以及用很多词来形容罪恶的语言之间存在着广泛的关系。这表明，一个国家有很多方式可以变穷，但很少有方式可以变富，这支持了繁荣体系中有利于经济增长的组成部分之间存在协同作用。没有一个单一的特征可以为国家的繁荣负责。关注同能量而不是单一特征，应该可以提高我们对欧洲国家和其他地方从贫困和腐败向繁荣过渡的理解。引言在过去十年中，公众对腐败的兴趣有所增加[1-4]。粗略地说，当公职人员滥用赋予他们的权力，非法地丰富了他们的社交网络以及他们自己时，腐败就会发生[5]。这一现象可以通过参与家庭调查的公民的感知来研究[6]。

文献的一个重要部分关注腐败与各种经济、社会和文化指标之间的关系。例如，众所周知：i）腐败与一个国家的经济财富是相关的[4-6]；ii）公共和私人投资受到腐败观念的影响[7-17]；iii）腐败影响经济增长[18-21]，与收入不平等[22]和贸易[23-27]有关；iv）税收水平与经济表现和腐败有关[8]；v） 腐败和通货膨胀相互影响[28]；vi）腐败程度高的国家有具有个性特征的公民[29,30]；vi）腐败与薄弱的机构有关[31]；vii）与污染有关[32]；viii）社会的许多方面，如公民的心理特征和幸福感[33]都与腐败观念有关；ix）腐败与一个国家的物质资本和人力资本有关[31]；x） 以及重要的文化方面[28,34-39]。由于大量与腐败相关的相互关联的变量，已经提出了一个腐败综合征[40–42]，这将解释为什么许多国家都很贫穷，并且在参与社会经济发展方面存在困难，从而使其公民变得富有。这种方法背后的理念是，国家福利受到腐败的影响，不仅直接通过GDP，而且还直接通过非物质因素，如应对腐败行为所需的时间和精力，或与普遍的不道德氛围相关的心理成本[33]。

Diener、Diener和Diener[43]发现证据表明，高收入、个人主义、人权和社会平等相互之间以及与调查中的主观幸福感密切相关；但当其他预测因素得到控制时，只有个人主义与幸福感持续相关。腐败和贫困被视为需要治愈的病理综合征【40–42】。具体而言，腐败往往被视为影响经济进步的主要单一因素，因为它影响经济自由、社会政治稳定和守法传统。国家的社会文化特征与其经济表现有关。例如，陈[44]观察到，语言不要求在进行预测时对未来事件进行语法标记的国家（如德语）每年平均多节省6%的GDP，而这一结果不受生命周期储蓄控制的影响，它在世界上每个主要地区都存在，而且随着时间的推移似乎是稳定的。Jaffe及其同事[45]发现，语言中使用了许多“内疚”同义词的国家（即“内疚社会”）也是腐败程度高、治理水平低、经商困难、预期寿命低和人均收入低的国家。毫无疑问，这些和其他社会文化指标与各国的经济表现有关。因此，预测学家和政策制定者必须了解其对腐败的影响，以及文化、心理和其他关键指标和/或国家经济财富预测指标的相对重要性。文献中有一个重要共识，即经济繁荣与信托[31]、产权和法治[46]有关。

这些因素反过来又与一个国家的经济复杂性[47]和科学发展[48]密切相关。最后两个因素，尤其是最后一个因素，很容易衡量，并被证明是国家机构工作的非常重要和可靠的统计预测因素[49]。这些研究表明，一个国家的合理性是经济财富的一个重要的总体预测指标，这也反映在其机构的正常运行中。例如，Jaffe等人[48]报告了人均GDP、宗教宽容度和人均科学生产力估计的科学发展之间的强相关性，而在另一篇论文[50]中，法治、人类发展指数、科学生产力、经商便利性、经济自由度、，透明度和财富等指标得到了证明。Welsch[33]估计了每个人口中科学家和工程师的总数，并发现国家的合理性与其居民的主观和经济福祉之间存在统计意义上的显著关系。另一种方法是由伊达尔戈（Hidalgo）和豪斯曼（Hausmann）[49]提出的，他们利用一个国家出口产品的多样性和复杂性度量来估计社会中的实用知识量。这些衡量经济复杂性的指标与经济财富密切相关。受这种经济复杂性计算启发的研究提出了替代指标，更好地体现了这种合理性[51]。利用各国的科学生产力，Jaffe等人。

[51]开发了一个名为“S-Share”的指标，该指标将每个科学主题领域的相对研究努力视为一个国家在该领域的期刊上发表的出版物总数的百分比。这一指标提供了中等收入国家基础科学的科学生产力与未来五年的经济增长之间强有力的相关性。这些研究表明，科学发展影响着经济的多个方面，其方式是“合理治理的社会”为其公民创造更多财富，而更多财富反过来又允许对教育、科学和经济发展进行更多更好的投资，从而进一步增加财富。然而，有几个国家没有参与这种良性的经济循环，这表明造成这些差异的一个可能原因可能与主要的心理、社会和文化特质有关。如果是这样的话，与这些特征相关的现有数据可以让我们观察到与一个国家的腐败和财富相关的人类驱动力。显然，经济财富和腐败是明显的协变量。我们知道，以人均GDP衡量的财富、通过科学生产估算的科技发展和制度、以人均出版量衡量的财富与腐败之间存在关系[50]。在这里，我们希望通过将影响这种关系的其他心理社会文化指标纳入分析，来进一步理清这种关系。

为了简化这个非常复杂的问题，我们将我们的分析局限于欧洲，那里有更可靠的数据可用，经济和文化多样但不太多，历史已经激发了国家间的高水平信息交流。方法我们建立了一个由几个欧洲国家的指标组成的数据库。这些指标反映了从个人和社会到文化和经济层面的不同规模的国家行为。我们最初考虑了2002年至2012年间的六轮“欧洲社会调查”（ESS），包括(http://www.europeansocialsurvey.org/)。ESS是一项学术驱动的跨国调查，每两年在欧洲进行一次（本次调查的参与国列于附录表A1中）。这项调查提供了分析欧洲社会结构、条件和态度的稳定性和变化的可能性，允许根据公民对社会关键方面的认知和判断，推断欧洲社会、政治和道德结构的变化。我们特别关注通过修改版的“肖像价值问卷”对ESS中评估的人类价值观进行分析[52]。这份问卷包括一系列不同人物的简短口头肖像，每张肖像都描述了一个人的目标、抱负或愿望，暗示了单一基本价值观的重要性。例如，“想出新点子和有创造力对他来说很重要。他喜欢用自己独创的方式做事”描述了一个自我导向价值观很重要的人。“对他来说，致富很重要。

“他想要很多钱和昂贵的东西”，这是一个珍视权力价值观的人的描述。通过描述每个人对他或她来说重要的东西，口头肖像捕捉了这个人的价值观，而没有明确将价值观作为调查主题。对于每张肖像，受访者回答：“这个人有多像你？”相应的替代方案包括：；“非常喜欢我”、“喜欢我”、“有点喜欢我”、“有点喜欢我”、“不喜欢我”和“一点也不喜欢我”。对于每张肖像，受访者通过勾选六个标有备选答案的方框中的一个来选择自己的答案。因此，受访者自己的价值观是从他们自我报告的与用特定价值观描述的人的相似性中推断出来的。将相似性判断转化为6点数字尺度。这组值列在附录中的表A4中。除了这套人类价值观，我们还考虑了对“你有多幸福？”包括在ESS中，作为公民主观幸福感的代表。这些回合的原始数据库每轮至少有40000个单独的回复。为了有一个单一的可处理的数据库，我们遵循Welsch[33]使用的“宏观方法”，他分析了每个国家的总体（平均）反应。这种方法类似于世界银行在治理指标的跨国分析中采用的方法（另见[53]），并被证明是合理的，因为这些人类价值观在时间上是稳定的，在每个社会中几乎没有例外[52]。

因此，我们的分析包括在每一轮ESS中对人类价值观的全国平均响应。此外，我们还考虑了“透明国际”衡量的“腐败感知指数”(http://www.transparency.org/)每轮ESS中的每个参与者状态。我们颠倒了该指数的原始记录，将其统计范围从0调整为0。1（“非常干净的国家”）到9.6（“非常腐败的国家”）。在我们的数据库中，我们还根据世界银行的“世界发展指标”将人均年GDP、国家人口规模和支付给中央政府的税收作为GDP的百分比计算在内(http://databank.worldbank.org/data/databases.aspx)我们从SCImago获得了每个国家的总学术生产力(http://www.scimagojr.com/)，并将该数字除以世界银行给出的总人口，以获得人均出版物。我们还从“联合国开发计划署”提供的在线数据中获得了2012年的“人类不平等指数”(https://data.undp.org/).通过该国的语言评估了一系列引人注目的文化价值观。通过使用谷歌翻译，我们量化了每种语言提供的“内疚”同义词的数量，作为区分内疚和羞耻社会的最佳指标[45]。最终生成的数据库由36个国家的100个社会文化经济指标组成，这些国家至少参加了六轮ESS中的一轮。结果表1显示了欧洲国家和世界各国腐败观念、以人均GDP衡量的财富和科学生产力之间的斯皮尔曼相关性。

在欧洲，腐败认知与财富（人均GDP）之间的相关性为-0.905。欧洲国家的腐败认知与人均出版物之间的皮尔曼相关性非常显著，但略低于前者。在欧洲，财富和人均出版量之间的相关性也很强。有趣的是，使用世界上人口超过500万的所有国家的数据，这种相关性甚至略强（0.897）。也就是说，在世界各国中，财富和人均出版物之间的相关性最强，而在欧洲，财富和腐败之间的相关性最强。表1：欧洲和全世界腐败认知、财富和学术出版物的非参数相关性percapita。腐败感知人均GDP欧洲人均GDP-0.905***-0.763***人均出版物-0.889***-0.801***0.887***0.897***注：本表中的相关性是通过斯皮尔曼的Rho非参数相关系数估算的。世界银行和透明国际的网页上提供了人均GDP和腐败感知的原始数据。人均出版物数据使用SCImago提供的现有学术生产力数据进行估算，并除以世界银行提供的每个国家的人口*相关性在p<0.05时显著**p<0.01时显著***显著性p<0.001欧洲的腐败认知与联合国开发计划署的人文素质指数之间的斯皮尔曼相关性也具有高度的统计显著性：0.588（p<0.0001）。