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(3.24)将(3.23)插入(3.21),注意到ZI是非负的,我们有≥ 5De-rTnXi=1E“er(ti-t) q- 1.3q+-F-1Zi(FZi(ki))+#- K=5DnXi=1e-r(T-ti)Cqer(ti-t)1.3+5qF-1Zi(FZi(ki)), T- K=:lb.(3.25),其中Ki在(3.24)和q中定义≥ 0和C(K,t)表示一次欧式看涨期权的价格,该看涨期权的死亡率指数为K,到期日和当前死亡率指数q。函数Lb提供了一个在每次欧式看涨期权的下界,使得这些合同在qer(ti-t)1.3+5qF-1个ZIFZi公司5季度er(ti-t) x个- 1.3+在第i个时间点。该界限适用于任何无套利市场模型,与(3.18)中给出的微不足道的界限相比,是一个显著的改进。调用第2节中导出的输出调用奇偶校验,给出了SWIS Re死亡率债券的相应下界≥ (磅- G) +=:SWLB,(3.26),其中G在(2.17)中定义。如果边际CDF Fzi严格增加,我们有lb=5DnXi=1e-r(T-ti)C最大尿流率x、 1.3er(ti-t), T. (3.27)3.3与模型无关的下界作为下一步,我们建议可以通过施加以下附加假设nxi=1qi来改进界SWLBs≥sl公司J-1Xi=1q(1-ti/t)qti/tt+nXi=jer(ti-t) qt(3.28)对于0≤ T≤ T和j=min{i:ti≥ t} 。这一假设符合[1]中等式11的精神。可以表明,(3.28)适用于死亡率演化qt=qeXt的平稳指数L` evy模型,其中(Xt)t≥0是一个L\'evy进程。显然,nXi=15(E(qi | qt)- 1.3q)+=j-1Xi=15(E(qi | qt)- 1.3q)++nXi=j5(E(qi | qt)- 1.3q)+≥J-1Xi=15qqtq数量ti/t- 1.3++nXi=j5qqtqer(ti-t)- 1.3+=: Sl.(3.29)显然,sli与(3.6)中的Z相同,其中∧被qt替换,thusfrom(3.8),我们有≥slSl(3.30)如前所述,设j=min{i:ti≥ t} 。考虑滑动方程(3.29)和定义Y=(Y。
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