这是文献里的方法,不太懂虚拟变量与RDLS的乘积咋弄,救命!!!
为规避双向因果和一些不可观测因素引致的内生性问题,本文将采用工具变量法作内生性检验。参考 Ivus 等[42]的研究,选取地形起伏度⑥(RDLS)作为数字经济的工具变量。一方面,地形起伏度可以用来反映当地地形复杂程度,进而影响数字基础设施安装与调试,通常来讲,地形起伏度越大,数字基础设施修建的成本和难度也越大,故地形起伏度满足作为工具变量的相关性条件。另一方面,地形起伏度作为自然因素,与其他经济变量不存在直接关联,满足作为工具变量的外生性条件。此外,考虑到地形起伏度是一个不随时间变化的常数,因此借鉴 Duflo 等[44]以及吉赟等[45]的做法,利用地形起伏度与各年份虚拟变量的乘积作为工具变量组进行 2SLS 回归。


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