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[数据分析师招聘] 2022就业季别慌,掌握这个技能,90%的岗位都需要!CDA数据分析脱产就业班 [推广有奖]

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CDA网校 学生认证  发表于 2022-5-30 13:56:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关


在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。

在对未来市场环境预测不利的前提下,很多企业为了生存,采用“断尾”的方式求生,即采用裁员的方式来消减成本压力,缩减校招名额!

除此之外,社会对毕业生的学历要求越来越高。在应届生求职数量远大于招聘数量的情况下,企业会抬高门槛,比如抬高学历要求、技能要求,去筛选合适人选。

如何在这样的形势中有所突破,找到适合自己且优质的就业机会?


2022年数据分析的重要性进一步加强,数据分析、数据挖掘等需求持续增长,在行业有利的环境下得到国家政策的支持。数据分析企业、数据分析人才的不断增加驱动数据分析行业蓬勃发展。


据统计我国数据分析岗位需求规模达到300万,且未来5年都将以30%-40%的速度增长,需求总量将达到2000万人左右。

而之所以造成如此大缺口的主要原因,是因为我国大数据处于飞速发展的状态,然而高等教育专业滞后,目前大数据专业人才不足200万,需求1:10。这就导致了很多企业无法完成数字化转型,他们愿意花费更多的薪资去招揽数据分析人才。


数据中蕴藏着巨大的商业价值,从初创公司到大厂纷纷成立数据分析部门,为公司的运营、决策提供指导与帮助。到现在,数据分析已经成为未来必不可少的工作技能之一,一些看似与数据分析无关的岗位,企业在招聘时也要求具备数据分析能力,比如市场、财务、运营、人力等等。


数据分析给予了人们彻底颠覆“营销”的期盼,大部分人都希望能够成为数据分析师,承接大数据时代带来的好处。


无论是即将毕业的学子,还是征战职场多年的人士;无论你是迷途不知归路的追梦人,还是事业遭遇瓶颈的彷徨者。想要进入数据分析行业,那么你就得尽早做好自己的人生规划。


随着各行各业都在进行数字化转型,数据方面的人才也成为各家企业招聘的重点对象,不同数据类型的岗位提供薪资待遇又是如何呢?未来的发展前景与钱途又是怎么样的?今天带着大家一起了解下。

从图中可以看到对数据方面人才需求最旺盛的仍然是北京,上海排在第二,与此同时,杭州在这方面的需求上面已经超过了广州,位列第四,同时在前十名当中成都、南京以及武汉与西安都纷纷上榜。


(图片来源:关于数据分析与可视化)

薪资方面,我们可以发现“数据挖掘工程师”这个岗位,薪资一般比较容易达到20K-40K之间的区间。


(图片来源:关于数据分析与可视化)

不同领域对数据人才需求也有所不同,从图中可以看到对数据分析人才需求最旺盛的几个行业分别是:互联网、金融、零售、咨询、电信等等领域。


(图片来源:关于数据分析与可视化)

从事数据分析岗位,选择不同的企业差别会很大,这也与钱有直接的关系。总体来说:

一线互联网大厂 > 大型国企 > 普通互联网公司 > 其他传统行业。

如果你是刚刚毕业的大学生,在一线互联网大厂从事数据分析工作的话,薪资可以达到20k以上。但是一线互联网大厂的要求也是相对较高,一般需要本科以上学历,统计学、计算机相关的专业。国企大概在15k上下,而传统行业相对会低一些,往往在10k左右。

普通互联网公司和传统行业肯定没法与一线互联网大厂相比,但是如果是一些知名的传统行业也是很不错的选择,比如移动、联通、银行等等,在里面工作几年后,再去互联网公司,薪资待遇也会很不错。

数据分析的职业发展是一个不规则的线性成长,而且,职业寿命长。学会数据分析职场收益长久,越老越吃香,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。

CDA数据分析师助力就业季,推出数据分析就业班,市场空间大、发展前景好,薪资水平高。线上线下相结合,灵活上课。无论是0基础就业,还是转行,都可以满足你的需求。

根据往年学员数据统计,明确有就业需求学员的就业率超过90%cda就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,抓住大时代的大机遇!



CDA数据分析就业班-北京/成都/广州/南京/远程

招生简章:

https://www.cda.cn/kecheng/6.html


培训安排:


课程名称CDA 数据分析就业班培训
官网链接https://www.cda.cn/kecheng/6.html
试听入口https://edu.cda.cn/goods/show/612?targetId=2360&preview=0
开课时间2022年5月30日-8月30日
价格(元)
20800(现场)、16800(远程)
优惠活动

1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元

2.可申请分期助学贷款(利息学员承担)

以上优惠不叠加

关于证书
可申请报考《CDA数据分析师认证证书》,一二级随报随考,三级一年四次,全国统考。(荐:含金量高)

课程安排(具体见课表安排)

第一阶段 预科学习(工具篇)

1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频

第二阶段 预科学习(业务篇)
2-1业务前台人员数据思维训练营

第三阶段 业务数据分析(Excel)
3-1表格结构数据的特征、获取方法
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)
3-4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
3-5财务指标的分析与应用
3-6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)
3-7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)
3-8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
3-9可视化分析方法
3-10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰写业务分析报告方法
3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例(用户生命周期、用户特征、用户行为分析)
3-15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例(商品画像、商品标签、商品定位策略分析)
3-16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例(运营效果分析、电商漏斗模型分析应用)
3-17市场分析 - 汽车行业市场分析案例(市场分析报告撰写方法)
3-18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告


第四阶段 统计基础与数据预处理(Excel)
4-1分析的基本概念
4-2描述性统计与数据预处理
4-3统计分布

第五阶段 多维数据分析与可视化分析(Power BI)
5-1表结构数据的特征与获取
5-2表结构数据加工与使用
5-3多表透视分析逻辑
5-4透视分析方法
5-5多维数据模型
5-6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
5-7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用)
5-8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板(进销存业务流程分析与监控)
5-9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)
5-10销售分析 - 服装行业销售情况分析(销售情况监控看板制作方法)
5-11财务分析 - 地产企业盈利分析(企业利润结构构成及盈利能力分析看板)
5-12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)


第六阶段 推断性统计
6-1参数估计
6-2假设检验
6-3AB test
6-4使用带检验的AB test分析运营方案

第七阶段 数据管理与数据治理简介
7-1企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作
7-2企业数据分析能力的演进
7-3企业运营和操作数据应用
7-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系
7-5企业数据能力建设
7-6数据治理实操框架

第八阶段 企业架构与数据架构基础
8-1数据架构的基本概念
8-2数据模型介绍
8-3数据建模基础
8-4数据建模方法
8-5数据建模规范化
8-6数据建模案例

第九阶段 SQL数据库(MySQL)
9-1DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)
9-2DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)
9-3单表查询
9-4查询结果排序、限制查询结果数量
9-5多表查询
9-6函数
9-7SQL大厂面试题突击训练
9-8查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
9-9查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例


第十阶段 Hive SQL
10-1Linux系统
10-2Linux常用命令和文件系统
10-3分布式存储与计算(Hadoop)
10-4系统的安装与部署
10-5Hive 架构原理
10-6Hive 数据类型
10-7HiveQL与应用

第十一阶段 大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
11-1跨国企业完整数据分析实战案例
11-2学生探索性实操制作分析报告
11-3项目现场专家评审与1V1指导

第十二阶段 Python编程基础Python
12-1Python 与 Anaconda 简介
12-2Python 标准数据类型
12-3基本语法规则
12-4控制流语句
12-5自定义函数

第十三阶段 Python 数据清洗与可视化
13-1Nump y数组分析
13-2Pandas 数表分析
13-3Pandas 数据清洗与可视化
13-4Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍
13-5Python 数据可视化包-Seaborn 介绍与图形绘制
13-6Python BI包-Pyecharts 介绍与图形绘制
13-7分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析
13-8分析案例—餐饮订单数据清洗与分析
13-9分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析


第十四阶段 Python+SQL 及 Python 自动化
14-1Python 连接SQL
14-2Python 办公自动化
14-3实现自动风控报表


第十五阶段 Python 统计与综合案例
15-1参数估计与假设检验基础
15-2相关分析
15-3回归分析
15-4回归模型的诊断与调优
15-5用户行为显著影响因素分析案例
15-6大型案例:用户复购预测分析案例


第十六阶段 数据分析师职业规划课
16-1职业规划
16-2职场沟通力
16-3团队协作力培养

第十七阶段 面试技巧一对一辅导
17-11V1面试技巧指导与简历修改

第十八阶段 技能拓展(选修课)
18-1互联网数字化运营【18课时】
18-2何为数据产品经理?【1课时】
18-3Python 爬虫【15课时】
18-4人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
18-5采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费)
18-6Tableau 数据可视化视频【1.5课时】(需额外付费)
18-7SPSS Modeler 数据挖掘实战【34课时】(需额外付费)
18-8增长黑客入门【2.5课时】(需额外付费)

CDA数据分析就业班课程试听:https://edu.cda.cn/goods/show/612?targetId=2360&preview=0


CDA培训简介:


  • 降低入行门槛,文科商科背景也能学
  • 业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在导师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
  • 常用技能重点教学,针对就业夯实基础
  • 为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能,除了优质的师资团队,CDA还提供优质的学员服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
  • 培养职场数据素养,直通企业就业
  • 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员,可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线


学员对象:

  • 零基础学生、转行人士,低门槛无忧就业
  • 基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
  • 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,提升数字化工作效率
  • 研发、中台、技术类部门在职者,数字化赋能支持业务发展
  • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程


部分讲师简介

常国珍老师

北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师,中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。


徐杨老师

英国Glasgow大学计量经济学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题,对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行,中国社科院,长期从事算法研发工作,参与过多个大型经济数据分析项目。


曹鑫

曹鑫,CDA 数据分析师人才教育品牌联合创始人,《Python Tutorial for Humans》活动发起者。2015年从事数据分析教育以来,累计参加现场培训30多期、四次参加CDAS数据分析师峰会并发表主题演讲,倡导用数据学 Python,帮助更多新人掌握数据分析技能。


柯家媛

CDA 专职讲师,人大硕士,5年安防数据分析和处理经验,曾就职于跨境电商外企,负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师,负责数据库课程研发与授课。


张志绮

德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。


李奇

奇意咨询创始人,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人


报名流程:

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图



道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期 !

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关键词:CDA数据分析 数据分析 CDA logistic回归 Matplotlib 数据分析 数据挖掘 CDA就业班 CDA认证

piiroja 发表于 2022-5-31 16:47:37 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thx for sharing~

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512661101 发表于 2022-6-1 08:54:57 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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Studio-R 在职认证  发表于 2022-6-1 12:07:08 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
毕业生千万大关,就业怎么办呢

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非常好,感谢分享。

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perlquan 发表于 2022-6-4 09:42:31 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

毕业生千万大关,就业怎么办呢

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