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波动率回报区间的缩放PDF Tqfor = 390δ=交易日和标准化回报阈值q={1.5、2、2.5、3、5、10、15},其中数字示波图的点用希腊字母{α、β、γ、δ、θ、π、τ}表示q的相应值。当Tq值通过序列平均值进行标准化时,分布以对数-对数标度绘制。(a) 仅nc/nf的PDF=(1- nf)/nf由等式计算。(14) 带时间步长; (b) r的PDF(t) 由等式定义。(20) 和(18),σt=1+a | nc/nf |;(c) 与之前的PDF相同,σt=1+a | nc/nfξt |包括ξ函数;d) 与之前的PDF相同,包括公式(21)中定义的季节性bde和σt=b(1+a | nc/nfξt |)。所有其他模型参数在此贡献中都是相同的。根据3/2幂律,直线引导眼睛。在子图(b)中,当信号包含外源噪声时,3/2幂律的偏差变得更加明显,所有PDF几乎以相同的函数形式缩放。当我们添加高频内生函数ξ,(c)子图时,Tq的PDF偏离3/2幂律,更容易考虑高阈值和低阈值。对于q=5,TqPDF的θ点具有3/2幂律的清晰部分。这证实了内生代理动力学对每日定义回报行为的贡献,尽管在这种情况下,外源噪声输入似乎更为可观。子图(d)中包含的动态季节性不会显著改变TQ的PDF。我们基于所提出模型的数值结果证实了外部噪声对波动率收益区间统计数据、收益定义的时间窗口、以及,, 更宽。该模型生成的收益区间统计特性与纽约证券交易所股票和外汇交易所汇率的经验数据的详细比较见【26】。在图中。
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