网络作为代理：经济复杂性的关系方法

这种叠加通常被称为多重、多关系或多元网络。”定量分析依赖于相当密度的证据，但正如所证明的那样，一篇单独的文本可能足以让我们瞥见过去经济互动的内在复杂性；因此，网络模型可以作为代理，以估计过去经济生活的范围、密度和复杂性。同样，关系方法需要对各个时期、地区以及政治和帝国的经济体系进行结构性和定量的比较。越来越多的这类代理将使我们能够捕捉从古代到中世纪的经济复杂性（超越隐喻）轨迹，其特征可能是进化动力学、自我强化过程或向复杂性增强或显著降低的系统状态的阶段转换。他们的创造和解释要求人类和科学之间进行更深入的对话。对于复杂性理论框架内的政体比较，参见J.Preiser Kapeller，《计算中世纪》？“中世纪地中海和中东的复杂性和网络”项目。《中世纪世界》2015年第2期：“衰败中的帝国”，100-127。从这一角度来看，参见克利奥的保罗·博迪佐尼（F.Boldizzoni）。压力经济理论。普林斯顿-牛津2011。图Fig。1： Po平原第I期（1-5世纪）河流运输网络模型中的节点根据其中间性中心性进行大小调整（数据L.Werther，地图：J.Preiser Kapeller，2015）。图2:Po平原第二阶段（公元前6-9世纪）河流运输网络模型中的节点，根据其介数中心性确定大小（数据L.Werther，地图：J。

Preiser Kapeller，2015年）。图3:Po平原I期（1-5世纪）河流运输网络模型中的节点，根据其接近中心度确定大小（数据L.Werther，地图：J.Preiser Kapeller，2015）。图4:Po平原第二阶段（公元前6-9世纪）河流运输网络模型中的节点，根据其接近中心度确定大小（数据L.Werther，地图：J.Preiser Kapeller，2015）。Po河网周期IPo河网周期II节点数边缘数密度0.1560.136聚类系数0.5050.265直径度集中度0.0910.070中间度集中度0.4350.436传递度0.6570.250电路（α指数）0.3850.103图。5： 第一阶段（第1阶段至第5阶段）和第二阶段（第6阶段至第9阶段）河流运输网络模型的网络度量比较（数据来源：L.Werther，计算：J.Preiser Kapeller）。图6：第一阶段（第1-5阶段，左侧）和第二阶段（第6-9阶段，右侧）河流运输网络模型的矩阵（数据L.Werther，图表：J.Preiser Kapeller，2015）。图7：“ORBIS-Stanford罗马世界地理空间网络模型”的用户界面（屏幕截图：http://orbis.stanford.edu/)图8：罗马世界的ORBIS-Stanford地理空间网络模型-根据其度中心度大小的节点（=位置）可视化（分析和地图J.Preiser Kapeller，2015）图9：罗马世界的ORBIS-Stanford地理空间网络模型-根据其中间度中心度大小的节点（=位置）可视化（分析和地图J.Preiser Kapeller，2015）图10：罗马世界的ORBIS-Stanford地理空间网络模型——根据节点的接近中心度（从红色/低中心度到绿色/高中心度的色标；分析和地图J.Preiser Kapeller，2015）对节点（=位置）着色的可视化图。

11： 罗马世界的ORBIS-Stanford地理空间网络模型——借助Newman算法识别集群（红色）和子集群（绿色）（分析和地图J.PreiserKapeller，2015）图12：罗马世界的ORBIS-Stanford地理空间网络模型——以两个地方之间最多一天的行程为“成本”的路线可视化（analysis and map J.PreiserKapeller，2015）图13：如《Erythrean海周边》（Periplus of the Erythrean Sea）所述，从其出口或进口到其的地点（红色节点）和商品（绿色节点）的两种模式网络（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化：J.Preiser Kapeller，2016）图14：因其共同出口或进口到“Erythrean海周边”地区而形成的商品单模式网络；节点大小取决于其中心度（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化和分析：J.Preiser Kapeller，2016）图15：由于商品从“Erytraean海周边”地区出口或进口到“Erytraean海周边”地区，因此商品的单一模式网络；节点大小根据其中间性中心性确定（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化和分析：J.PreiserKapeller，2016）图16：因其共同出口或进口商品而形成的一种模式的地区网络，如“Erythrean海周边”所述；节点大小取决于其中心度（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化和分析：J.Preiser Kapeller，2016）图。

17： 一种模式的地区网络，因其共同进出口商品，如地理地图上显示的“Erythrean海周边”所述（链接表示由于相同商品的交换而产生的相似性，而非直接的互动关系）；节点大小根据其中间性中心性确定（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化和分析：J.Preiser Kapeller，2016）图18：由于地理地图上显示的“埃利色海周边”中描述的商品的共同出口或进口，一种模式的地点网络；借助纽曼算法（数据：E.H.Seland，http://bora.uib.no/handle/1956/11470；可视化和分析：J.Preiser Kapeller，2016）图19:Rheinzabern（Tabernae，ca.150-270 CE）Romanpotter商店（terra sigillata）陶工网络模型中节点度值的频率分布，这是由于常见标志的同时出现（数据：A.W.Mees，Organizationsformen r"omischer T"opfer Manufakturenam Beispiel von Arezzo und Rheinzabern.2 vol.s，Mainz 2002；图表与分析：J.PreiserKapeller，2015）图20：莱茵扎伯恩（Tabernae，ca.150-270 CE）罗马制陶厂（terra sigillata）制陶工人的网络模型，因为常见标志的同时出现；节点安排在Mees确定的八组陶工中（数据：A.W.Mees，Organizationsformen r"omiscert"opfer Manufakturen am Beispel von Arezzo und Rheinzabern.2 vol.s，Mainz 2002；网络建模和图表：J.Preiser Kapeller，2015）图21：莱茵扎伯恩（Tabernae，ca）罗马陶工商店（terra sigillata）的陶工网络模型。

150-270 CE），因为常见的标志同时出现；Mees确定的八组陶工网络模型的结构定量测量（数据：A.W.Mees，Organizationsformen r"omischer T"opfer Manufakturen am Beispiel von Arezzo undRheinzabern.2 vol.s，Mainz 2002；网络建模和分析：J.Preiser Kapeller，2015）第1组第2组第3组第4组第5组第6组第7组节点数17 8 4 21 11 3 617链接数135 25 6 185 54 3 10 70加权链接和2950 122 150 1339 374 8 28 171密度0.993 0.893 1 0.881 0.982 1 0.667 0.515加权密度0.381 0.189 0.625 0.193 0.34 0.667 0.373 0.126度中心化0.243 0.385 0.35 0.18 0.263 0.625 0.46 0.176度间中心化0.527 0.482 1 0.16 0.622 0.5 0.4 0.178