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[量化金融] 量化中重叠投资组合的系统性风险 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-6 19:49:52
隔夜货币市场的核心-外围结构:来自电子中间交易平台的证据。计算经济学,1-37。Gai,P.,Haldane,A.,Kapadia,S.,2011年。复杂性、集中性和传染性。《货币经济学杂志》58(5),453–470。Gai,P.,Kapadia,S.,2010年。流动性囤积、网络外部性和银行间市场崩溃。In:过程。R、 Soc。A、 第466卷。第2401-2423页。Greenwood,R.,Landier,A.,Thesmar,D.,2015年。弱势银行。《金融经济学杂志》115(3),471–485。霍尔丹,A.G.,2011年5月,R.M。银行生态系统中的系统性风险。《自然》469(7330),351–355。Huang,X.,Vodenska,I.,Havlin,S.,Stanley,H.E.,2013年。二部图中的级联故障:系统性风险传播模型。科学报告3(1219)。Iori,G.、De Masi,G.、Precup,O.V.、Gabbi,G.、Caldarelli,G.,2008年。意大利隔夜货币市场的网络分析。《经济动力学与控制杂志》32(1),259–278。Iori,G.、Mantegna,R.N.、Marotta,L.、Micciche,S.、Porter,J.、Tumminello,M.,2015年。e-mid银行间市场中的网络关系:一个带记忆的交易模型。《经济动力与控制杂志》50,98–116。Le\'on,C.,Berndsen,R.,Renneboog,L.,2014年。金融稳定以及金融机构和市场基础设施的互动网络。欧洲银行中心讨论文件系列011。2012年8月,欧佩斯·卡斯塔恩(L’opez Castan'on,C.,Mart'nez Jaramillo,S.,Lopez Gallo,F。系统性风险、压力测试和金融传染:它们之间的相互作用和衡量。摘自:Alexandrova Kabadjova,B.、Mart'nez Jaramillo,S.、Garcia Almanza,A.L.、Tsang,E.(编辑),《计算金融和经济模拟:工具和新兴应用》。IGI Global,第181-210页。Markose,S.,2012年。全球金融衍生品的系统性风险:超级分散税传染及其缓解的网络分析。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-6 19:49:55
货币基金组织工作文件WP/12/282。Markose,S.,Giansante,S.,Shaghaghi,A.R.,2012年。\'美国CDS市场的金融网络:拓扑脆弱性和系统风险。《经济行为与组织杂志》83(3),627–646。Mart'nez Jaramillo,S.,Alexandrova Kabadjova,B.,Bravo Benitez,B.,Sol'orzano Margain,J.P.,2014年。墨西哥银行系统网络及其对系统性风险影响的实证研究。《经济动力学与控制杂志》第40242-265页。Mart'nez Jaramillo,S.,P'erez-P'erez,O.,Avila Embriz,F.,L'opez Gallo Dey,F.,2010年。系统性风险、金融传染和金融脆弱性。《经济动态与控制杂志》34(11),2358–2374。Molina Borboa,J.L.,Mart'nez Jaramillo,S.,L'opez Gallo,F.,van der Leij,M.,2015年。墨西哥银行系统的多重网络分析:链接持久性、重叠和等待时间。《金融学网络理论杂志》1(1),99–138。Poledna,S.,Molina Borboa,J.L.,Mart'nez Jaramillo,S.,van der Leij,M.,Thurner,S.,2015年。系统性风险的多层网络性质及其对金融危机成本的影响。《金融稳定杂志》20,70–81。Poledna,S.,Thurner,S.,2016年。通过系统性风险交易税消除金融网络中的系统性风险。定量金融,1-15。Schnabel,I.,Shin,H.S.,2004年。流动性与传染:1763年的危机。《欧洲经济协会杂志》2(6),929–968。Solorzano Margain,J.P.,Martinez Jaramillo,S.,Lopez Gallo,F.,2013年。金融传染:扩大墨西哥金融体系的风险敞口网络。计算管理科学10(2-3),125–155。Soram–aki,K.、Bech,M.L.、Arnold,J.、Glass,R.J.、Beyeler,W.E.,2007年。银行间支付流的拓扑结构。物理A:统计力学及其应用379(1),317–333。Thurner,S.,Poledna,S.,2013年。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-6 19:49:58
债务等级透明度:控制金融网络中的系统风险。科学报告3(1888)。Upper,C.,Worms,A.,2002年。估计德国银行间市场的双边风险敞口:是否存在蔓延的危险?德意志银行研究中心技术代表9。附录A.DebtRankDebtRank是Battiston等人(2012)提出的一种递归方法,用于确定金融网络中节点的系统重要性。它是一个衡量网络中总经济价值的分数的数字,该分数可能会受到一个节点或一组节点的分布的影响。为了简单起见,让我们把金融网络中的节点想象成银行。Xi j在任何给定时刻都会测试风险敞口网络(j银行对i银行的贷款),而CI是i银行的资本。如果i银行违约且无法偿还贷款,j银行将失去Xi j的贷款。如果j银行没有足够的可用资本来弥补损失,j银行也将违约。因此,银行i对银行j的影响(在i违约的情况下)定义为asWi j=min”1,Xi jCj#。(a.1)银行i对其邻国的影响值为Ii=PJVJ。该影响由银行i的经济价值VIO来衡量。鉴于银行i的未偿银行间风险敞口总额,Xi=PJVJ,其经济价值定义为asvi=Xi/XJVJ。(a.2)为了考虑距离2及以上节点的影响,必须递归计算。如果networkWi jcontains循环,则影响可能超过一次。为了避免这个问题,Battiston等人(2012)提出了一种替代方案,其中两个状态变量hi(t)和si(t)被分配给每个节点。Hi是介于0和1之间的连续变量;siisa三种可能状态的离散状态变量,未变形(U)、受损(D)和非活动(I),si∈ {U,D,I}。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-6 19:50:02
对于具有B节点的金融网络,初始条件为 B最初处于困境的节点为hi(1)=ψ,我∈ Shi(1)=0,i<S,且si(1)=D,我∈ Ssi(1)=U,i<S(参数ψ量化了最初的痛苦水平:ψ∈ [0,1],ψ=1表示默认值)。HI的动力学由HI(t)=min指定1,高(t- 1) +Xj | sj(t-1) =DWjihj(t- 1). (A.3)总和超过这些j,其中sj(t- 1) =D,si(t)=D如果hi(t)>0;si(t- 1) ,I,I如果si(t- 1) =D,si(t- 1) 否则。(A.4)集合S的债务等级(时间1时处于困境的节点集合),isRS=Pjhj(T)vj-Pjhj(1)vj,并测量系统中的遇险情况,不包括初始遇险情况。如果S是单个节点,则Debtrank会衡量其在网络上的系统重要性。仅包含单个节点i isRi=Xjhj(T)vj的S的债务秩- hi(1)vi.(A.5)等式(A.5)中定义的债务等级不包括节点本身违约直接产生的损失,仅衡量违约蔓延对系统其他部分的影响。然而,出于某些目的,将i的违约直接损失也包括在内是有用的。时间1时遇险节点集造成的总损失,包括初始遇险isRS=Xjhj(T)vj。(A.6)

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