楼主: kedemingshi
2963 114

[量化金融] 网络重构方法:经济与金融案例 [推广有奖]

101
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:29
Orchard,分析蛋白质-蛋白质相互作用网络,蛋白质组研究杂志11(4)(2012)2014–2031。内政部:10.1021/pr201211w。[31]R.J.Williams,N.D.Martinez,《简单的规则产生复杂的食物网》,《自然》404(6774)(2000)180–183。内政部:10.1038/35004572。【32】J.A.Dunne,R.J.Williams,N.D.Martinez,《食物网结构和网络理论:连接和大小的作用》,美国国家科学院学报99(20)(2002)12917–12922。内政部:10.1073/pnas。192407699。[33]S.R.Proulx,D.E.Promislow,P.C.Phillips,《生态学与进化中的网络思维》,《生态学与进化趋势》20(6)(2005)345–353。doi:10.1016/j.tree。2005.04.004.【34】D.Garlaschelli,M.I.Loff redo,《世界贸易网络的结构和演变》,《物理学A:统计力学及其应用》355(1)(2005)138–144。内政部:10.1016/j.physa。2005.02.075.[35]C.A.Hidalgo,B.Klinger,A.-L.Barab\'asi,R.Hausmann,A.-L.Barab\'asi,R.Hausmann,《国家发展的产品空间条件》,科学317(2007)482-487。内政部:10.1126/science。1144581。[36]F.Schweitzer,G.Fagiolo,D.Sornette,F.Vega Redondo,A.Vespignani,D.R.White,《经济网络:新的挑战》,科学325(5939)(2009)422–425。内政部:10.1126/science。1173644。[37]A.Taccella、M.Cristelli、G.Caldarelli、A.Gabrielli、L.Pietroniro,《国家能力和产品复杂性的新指标》,科学报告2(2012)723。内政部:10.1038/srep00723。【38】G.Cimini、A.Gabrielli、F.Sylos Labini,《国家的科学竞争力》,PLoS ONE9(12)(2014)e113470。doi:10.1371/journal。波内。0113470。[39]E.Pugliese,G.Cimini,A.Patelli,A.Zaccaria,L.Pietronero,A.Gabrielli,《展现国家发展的创新体系:科学、技术和生产的共同进化》,https://arxiv.org/abs/1707.05146 (2017).【40】G.Iori,G.De Masi,O.V.Precup,G.Gabbi,G。

102
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:32
Caldarelli,《意大利隔夜货币市场网络分析》,《经济动态与控制杂志》32(1)(2008)259–278。内政部:10.1016/j.jedc。2007.01.032.【41】J.Glattfelder,S.Battiston,《公司复杂网络的主干:控制流》,物理评论E 80(3)(2009)036104。doi:10.1103/PhysRevE。80.036104.【42】I.Bordino、S.Battiston、G.Caldarelli、M.Cristelli、A.Ukkonen、I.Weber,网络搜索查询可以预测股市交易量。,PLoS ONE 7(7)(2012)e40014。doi:10.1371/journal。波内。0040014.[43]A.-L.Barab\'asi,《无标度网络:十年及以后》,《科学》325(5939)(2009)412-413。内政部:10.1126/science。1173299。[44]A.-L.Barab\'asi,R.Albert,《随机网络中尺度的出现》,《科学》286(5439)(1999)509–512。内政部:10.1126/science。286.5439.509.[45]D.J.Watts,S.H.Strogatz,《小世界网络的集体动力学》。,《自然》杂志393(6684)(1998)440-442。内政部:10.1038/30918。【46】G.Szab\'o,M.Alava,J.Kert\'esz,《复杂网络中的聚类》,第650卷,Springer,2004年,第139-162页。【47】P.Bonacich,《权力与中心:一系列衡量标准》,美国社会学杂志92(5)(1987)1170-1182。内政部:10.1086/228631。【48】M.E.J.Newman,《网络中的分类混合》,《物理评论快报》2(4)(2002)1-5。内政部:10.1103/PhysRevLett。89.208701.【49】M.Almeida Neto,P.Guimar▄aes,P.R.Guimar▄aes,R.D.Loyola,W.Ulrich,《生态系统嵌套分析的一致度量:协调概念和测量》,Oikos 117(8)1227–1239。内政部:10.1111/j.0030-1299.2008.16644。x、 【50】J.Bascompte,P.Jordano,C.J.Meli\'an,J.M.Olesen,《植物-动物共生网络的嵌套装配》,美国国家科学院学报100(16)(2003)9383–9387。内政部:10.1073/pnas。1633576100【51】S.Jonhson,V.Dom'nguez Garc'a,M.a。

103
何人来此 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:36
穆诺兹,《决定复杂网络嵌套性的因素》,PLoS ONE 8(9)(2013)e74025。doi:10.1371/journal。波内。0074025。[52]G.Caldarelli,A.Capocci,P.De Los Rios,M.Mu  noz,《不同顶点熵的无标度网络》,《物理评论快报》89(25)(2002)258702。内政部:10.1103/physrevlett。89.258702.【53】J.Leskovec,L.Backstrom,R.Kumar,A.Tomkins,《社交网络的微观进化》,摘自:《第十四届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》,KDD\'08,ACM,纽约,美国纽约,2008年,第462-470页。内政部:10.1145/1401890.1401948。【54】M.Medo,G.Cimini,S.Gualdi,《网络增长中的时间效应》,物理评论107(2011)238701。内政部:10.1103/PhysRevLett。107.238701.[55]J.Park,M.E.J.Newman,《网络统计力学》,物理评论E 70(2004)66117。doi:10.1103/PhysRevE。70.066117.【56】G.Bianconi,《随机网络群的熵》,《欧洲物理学快报》81(2)(2008)28005。内政部:10.1209/0295-5075/81/28005。【57】D.Garlaschelli,M.I.Loff redo,《最大可能性:从复杂网络中提取无偏信息》,物理评论E 78(1)(2008)015101。doi:10.1103/PhysRevE。78.015101.【58】T.Squartini,D.Garlaschelli,《分析最大似然法检测realnetworks中的模式》,新物理杂志13(2011)083001。内政部:10.1088/1367-2630/13/8/083001。【59】A.Fronczak,《指数随机图模型》,Springer Verlag New York,2014,第500–517页。【60】S.Battiston,G.Caldarelli,R.May,T.Roukny,J.Stiglitz,《金融网络复杂性的代价》,美国国家科学院学报110(2016)10031–10036。内政部:10.1073/pnas。1521573113。[61]K.Anand,I.van Lelyveld,A.Banai,S.Friedrich,R.Garratt,G.H.laj,J.Fique,I.Hansen,S.M.Jaramillo,H.Lee,J.L.Molina Borboa,S.Nobili,S.Rajan,D.Salakhova,T.C.Silva,L。

104
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:39
Silvestri,S.R.S.de Souza,《缺失的环节:从部分数据中揭示金融网络结构的全球研究》,金融稳定杂志35(2018)107–119。内政部:10.1016/j.jfs。2017.05.012.【62】R.Guimer\'a,M.Sales Pardo,《缺失和虚假互动与复杂网络的重建》,美国国家科学院学报106(52)(2009)22073–22078。内政部:10.1073/pnas。0908366106。[63]L.L–u,T.Zhou,《复杂网络中的链路预测:调查》,《物理A:统计机制及其应用》390(2011)1150–1170。内政部:10.1016/j.physa。2010.11.027.【64】C.Song,S.Havlin,H.A.Makse,《复杂网络的自相似性》。,《自然》433(7024)(2005)392–395。内政部:10.1038/nature03248。[65]T.M.Cover,J.A.Thomas,《信息论要素》,Wiley Interscience,2006年。【66】R.Hanel,S.Thurner,M.Gell Mann,《多重性如何决定复杂系统的熵以及最大熵原理的推导》,美国国家科学院学报111(19)(2014)6905–6910。内政部:10.1073/pnas。1406071111。[67]S.Press'e,K.Ghosh,J.Lee,K.A.Dill,《最大熵和最大口径不稳定物理原理》,《现代物理学评论》85(3)(2013)1115–1141。内政部:10.1103/RevModPhys。85.1115.【68】R.Dewar,《非平衡定态中的最大熵产生和自组织临界性的耗散定理的信息论解释》,物理学杂志A:数学与一般36(3)(2003)631。内政部:10.1088/0305-4470/36/3/303。【69】A.D.Wissner Gross,C.E.Freer,《因果熵力》,《物理评论快报》110(16)(2013)168702。内政部:10.1103/PhysRevLett。110.168702.【70】K.Anand,G.Bianconi,《复杂网络的熵测度:走向复杂拓扑的信息理论》,《物理评论》E 80(2009)045102(R)。doi:10.1103/PhysRevE。80.045102.[71]C.E。

105
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:42
Shannon,《通信数学理论》,贝尔系统技术期刊27(1948)379–423。内政部:10.1002/j.1538-7305.1948。tb01338.x【72】C.E.Shannon,《通信数学理论》,贝尔系统技术期刊27(1948)623–656。内政部:110.1002/j.1538-7305.1948。tb00917.x[73]E.T.Jaynes,《信息理论与统计力学》,物理评论106(4)(1957)620-630。内政部:10.1103/PhysRev。106.620.【74】A.Lesne,《香农熵:概率、信息论、动力系统和统计物理、计算机科学中的数学结构之间的交叉点上的严格概念》24(3)。内政部:10.1017/S0960129512000783。【75】T.Squartini,E.Ser Giacomi,D.Garlaschelli,G.Judge,《行为网络中的信息恢复》,PLoS ONE 10(5)(2015)e0125077。doi:10.1371/journal。波内。0125077。[76]S.Wells,《英国银行间市场的金融关联与传染风险》,工作文件230,英格兰银行(2004年)。【77】C.Upper,《评估银行间市场传染风险的模拟方法》,金融稳定杂志7(3)(2011)111–125。内政部:10.1016/j.jfs。2010.12.001.[78]P.E.Mistrulli,《评估银行间市场的金融传染:最大熵与观察到的银行间借贷模式》,银行与金融杂志35(5)(2011)1114–1127。内政部:10.1016/j.jbankfin。2010.09.018.【79】I.Mastromatteo,E.Zarinelli,M.Marsili,《重建金融网络以稳健估计系统风险》,统计力学杂志:理论与实验2012(03)(2012)P03011。内政部:10.1088/1742-5468/2012/03/P03011。【80】T.Squartini,G.Cimini,A.Gabrielli,D.Garlaschelli,《通过密度采样进行网络重建》,应用网络科学2(1)(2017)3。内政部:10.1007/s41109-017-0021-8。[81]P.Mazzarisi,F。

106
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:45
Lillo,《从有限信息重建银行间网络的方法:比较》,斯普林格国际出版社,2017年,第201-215页。内政部:10.1007/978-3-319-47705-3\\u 15。【82】T.Squartini,D.Garlaschelli,《Jan Tinbergen的经济网络遗产:从引力模型到量子统计》,2013年,第161-186页。内政部:10.1007/978-3-319-00023-7。【83】W.F.Sharpe,《资本资产价格:风险条件下的市场均衡理论》,《金融杂志》19(3)(1964)425–442。内政部:10.2307/2977928。【84】D.Di Gangi,F.Lillo,D.Pirino,通过最大熵网络重建评估因零售溢出而产生的系统性风险,http://arxiv.org/abs/1509.00607 (2016).【85】S.Kullback,R.A.Leibler,《信息与效率》,数学统计年鉴22(1)(1951)79-86。内政部:10.1214/aoms/1177729694。【86】M.Bacharach,《从边际数据估计非负矩阵》,《国际经济评论》6(3)(1965)294–310。内政部:10.2307/2525582。[87]Y.M.Bishop,S.E.Fienberg,P.W.Holland,《离散多元分析:理论与实践》,Springer Verlag New York,2007年。内政部:10.1007/978-0-387-72806-3。【88】M.Drehmann,N.Tarashev,《衡量互联银行的系统重要性》,金融中介杂志22(4)(2013)586–607。内政部:10.1016/j.jfi。2013.08.001.【89】ESMA贸易报告,https://www.esma.europa.eu/policy-rules/post-trading/trade-reporting.【90】A.Moussa,《金融网络中的传染和系统性风险》,哥伦比亚大学博士论文(2011年)。【91】B.Bollob\'as、C.Borgs、J.Chayes、O.Riordan,《有向无标度图》,摘自:第四届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集,工业和应用数学学会,2003年,第132-139页。【92】G.Cimini,T.Squartini,A.Gabrielli,D。

107
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:48
Garlaschelli,《从有限信息估计加权网络的拓扑特性》,《物理评论》E 92(4)(2015)040802。doi:10.1103/PhysRevE。92.040802.【93】A.Gandy,L.A.M.Veraart,《可调网络重建与CDS曝光的应用》,https://ssrn.com/abstract=2895754 (2017).【94】R.Mastrandrea、T.Squartini、G.Fagiolo、D.Garlaschelli,《从强度和程度增强加权网络重建》,新物理杂志16(4)(2014)043022。内政部:10.1088/1367-2630/16/4/043022。[95]A.Almog,T.Squartini,D.Garlaschelli,《GDP在塑造国际贸易网络结构中的双重作用》,http://arxiv.org/abs/1512.02454 (2015).【96】D.Garlaschelli,M.Loff redo,《世界贸易网的适应度依赖拓扑特性》,《物理评论快报》93(18)(2004)1-4。内政部:10.1103/PhysRevLett。93.188701.[97]G.De Masi,G.Iori,G.Caldarelli,G.D.Masi,《意大利银行间货币市场适应度模型》,物理评论E 74(6)(2006)066112。doi:10.1103/PhysRevE。74.066112.【98】G.Cimini、T.Squartini、D.Garlaschelli、A.Gabrielli,《重建经济和金融网络的系统风险分析》。,科学报告5(2015)15758。内政部:10.1038/srep15758。【99】D.Garlaschelli,S.Battiston,M.Castri,V.D.Servedio,G.Caldarelli,《市场投资的无标度拓扑》,Physica A:统计与理论物理学350(2-4)(2005)491–499。doi:doi:10.1016/j.physa。2004.11.040.【100】T.Squartini,A.Almog,G.Caldarelli,I.van Lelyveld,D.Garlaschelli,G.Cimini,《重建二方金融网络的增强资本资产定价模型》,物理评论96(2017)032315。doi:10.1103/PhysRevE。96.032315.【101】A.Barrat,M.Barthelemy,R.Pastor Satorras,A。

108
能者818 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:51
Vespignani,《复杂加权网络的架构》,美国国家科学院学报101(11)(2004)3747–3752。内政部:10.1073/pnas。0400087101。[102]N.Musmeci,S.Battiston,G.Caldarelli,M.Puliga,A.Gabrielli,《利用能力模型引导拓扑和复杂网络的系统风险》,统计物理杂志151(2013)720–734。内政部:10.1007/s10955-013-0720-1。【103】N.Blagus,L.ˇSubelj,M.Bajec,《网络抽样技术的经验比较》,https://arxiv.org/abs/1506.02449 (2015).【104】S.Battiston,G.Caldarelli,M.D\'Errico,S.Gurciullo,《利用网络:基于DebtRank、统计学和风险建模的压力测试框架》33(2016)117–138。内政部:10.1515/strm-2015-0005。【105】F.Ruzzenenti、F.Picciolo、R.Basosi、D.Garlaschelli,《真实网络中的空间效应:测度、零模型和应用》,物理评论e 86(6)(2012)66110。doi:10.1103/PhysRevE。86.066110.【106】M.Duenas,G.Fagiolo,《国际贸易网络建模:引力方法》,《经济互动与协调杂志》8(1)(2013)155–178。doi:10.1007/s11403-013-0108-y【107】K.Anand,G.Bianconi,S.Severini,Shannon和von Neumann《异质期望度随机网络熵》,Physical Review E 83(2011)036109。doi:10.1103/PhysRevE。83.036109.【108】M.De Domenico,J.Biamonte,《光谱熵作为复杂网络比较的信息理论工具》,《物理评论》X 6(4)(2016)41062。内政部:10.1103/PhysRevX。6.041062.[109]G.G.Judge,R.C.Mittelhammer,《计量经济学的信息论方法》,剑桥大学出版社,2011年。【110】N.Cressie,T.Read,《多项式拟合优度检验》,皇家统计学会杂志。系列B(方法学)46(3)(1984)440–464。【111】W.K.T.Cho,G。

109
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:54
Judge,《网络层析成像的信息理论方法》,AppliedEconomics Letters 22(1)(2015)1-6。内政部:10.1080/13504851.2013.866199。【112】A.R'enyi,《关于熵和信息的度量》,载于《第四届伯克利数学统计与概率Symposium会议录》,加利福尼亚大学出版社,伯克利,1961年,第547-561页。【113】C.Tsallis,《玻尔兹曼-吉布斯统计的可能推广》,统计物理杂志52(1)(1988)479–487。内政部:10.1007/BF01016429。【114】J.Piantadosi,P.Howlett,J.Borwein,《具有最大熵的Copulas》,优化信函6(1)(2012)99–125。内政部:10.1007/s11590-010-0254-2。【115】P.Baral,J.P.Fique,《双边风险敞口的估计-Copula方法》,Mimeo,印第安纳大学,波尔图大学(2012)。【116】A.Gandy,L.A.M.Veraart,《金融网络系统风险评估的贝叶斯方法》,《管理科学》(articles in Advanced(2016)4428–4446)。内政部:10.1287/mnsc。2016.2546.【117】A.Schrijver,《运输和最大流量问题的历史》,数学规划91(3)(2002)437。内政部:10.1007/S10107010259。【118】M.Montagna,T.Lux,《银行间市场的传染风险:应对不完整结构信息的概率方法》,量化金融17(1)(2017)101–120。内政部:10.1080/14697688.2016.1178855。【119】E.Nier,J.Yang,T.Yorulmazer,A.Alentrat,《网络模型和金融稳定性》,经济动力学和控制杂志31(6)(2007)2033–2060。doi:doi:10.1016/j.jedc。2007.01.014.【120】G.Halaj,C.Kok,《利用模拟网络评估银行间传染》,计算管理科学10(2)(2013)157–186。内政部:10.1007/s10287-013-0168-4。【121】K.Anand,B.Craig,G.von Peter,《填补空白:网络结构和银行间传染》,量化金融15(4)(2015)625–636。内政部:10.1080/14697688.2014.968195。[122]T。

110
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-10 04:44:57
福塞特,《ROC分析导论》,模式识别信函27(2006)861–874。内政部:10.1016/j.patrec。2005.10.010.【123】C.E.Metz,《ROC分析的基本原则》,核医学研讨会8(4)(1978)283-298。内政部:10.1016/S0001-2998(78)80014-2。[124]王建军,沈海涛,宋建军,季建军,《相似性搜索的哈希法:一项调查》,https://arxiv.org/abs/1408.2927 (2014).【125】G.Casella,R.L.Berger,《统计推断》,第2卷,加利福尼亚州杜克斯伯里太平洋格罗夫,2002年。[126]D.T.Luu,T.Lux,B.Yanovski,《意大利隔夜货币市场的结构相关性:基于网络配置模型的分析》,熵19(6)(2017)259。内政部:10.3390/e19060259。【127】T.Squartini,I.van Lelyveld,D.Garlaschelli,《银行间网络拓扑崩溃的预警信号》。,科学报告3(2013)3357。内政部:10.1038/srep03357。【128】F.Saracco,R.Di Clemente,A.Gabrielli,T.Squartini,《检测2007-2008年世界贸易危机的早期迹象》,科学报告6(2016)30286。内政部:10.1038/srep30286。【129】S.Gualdi,G.Cimini,K.Primicerio,R.D.Clemente,D.Challet,《经统计验证的投资组合重叠和系统风险网络》,科学报告6(2016)39467。内政部:10.1038/srep39467。【130】C.Nicolini,A.Bifone,《大脑功能网络的模块化结构:意外打破分辨率限制》,科学报告6(2016)19250。内政部:10.1038/srep19250。【131】B.Karrer,M.E.J.Newman,《网络中的随机区块模型和社区结构》,《物理评论》E 83(1)(2011)16107。doi:10.1103/PhysRevE。83.016107.【132】P.Fronczak,A.Fronczak,M.Bujok,《社区结构网络的指数随机图模型》,物理评论E 88(3)(2013)32810。doi:10.1103/PhysRevE。88.032810.【133】P.Barucca,F。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-31 21:06