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,N,I,C。每个企业I的默认时间定义为其累积强度过程第一次超过相应的指数分布随机变量,即τI=supt型≥ 0:Rthi,Psds>Ei.因此,我们使用默认指标过程Hit=1l{τi≤t} ,t≥ 0,以跟踪FIRMI违约的发生情况。背景过滤F:=英尺t型≥0,其中Ft:=σHju;u≤ t:j∈ {1,…,N}, 包含有关投资组合风险的信息,即参考交易证券的N家公司的违约信息,但不包括投资者i及其交易对手的违约信息C.违约强度过程嗨,Ptt型≥0,i∈ {1、…、N、I、C}的构造使其适应背景过滤F,即给定时间t的违约强度取决于时间t之前发生的公司违约。我们在附录a中报告了这种构造的详细信息。我们表示包含投资者和交易对手违约信息的过滤=Ht公司t型≥0,其中Ht=σHju;u≤ t: j∈ {I,C}. 通过构造,默认强度hi、P、i∈ {1,…,N,I,C},是时间的分段确定性函数(因此,我们在分段确定性马尔可夫过程的框架中工作,见Davis(1984))。我们进一步要求它们是分段连续且一致有界的。扩大的过滤,包括组合风险(参考组合证券的N家公司的违约事件)和交易对手风险(投资者及其交易对手的违约事件),用G表示=Gt)t≥0=英尺∨ Ht公司t型≥0、我们将考虑强化过滤,即包含自然过滤的最小完整且正确的连续过滤,并用F、H、G表示(稍微滥用符号)。为了将来的目的,我们定义鞅补偿器过程$i,Pof Hias$i,Pt:=命中-Zt公司1.- 他的嗨,Psds,我∈ {1, . . .
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