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为了描述事务Trk(t,x)的演化,我们应该考虑(Olkhov,2018b)事务Trk(t,x)的运动,这些运动是由e空间上独立e粒子的速度ν=(Д,…Дn)引起的。事实上,速度νi(t,x)=(ν,…νn)描述了e粒子i的风险坐标x的变化,从而描述了e空间上e粒子i的交易流trik(t,x)与流体流类似。velocityνi(t,x)和transactions trik(t,x)的乘积描述了在velocityνi(t,x)方向上执行的事务trik(t,x)的数量。这样的乘积νi(t,x)trik(t,x)类似于交易的“冲动”。我们用“冲量”这个概念来勾勒出物理学中事务运动和粒子运动之间的一种平行关系:“冲量”νi(t,x)trik(t,x)是一个加性变量。让我们将k型预期下的电子粒子i交易“脉冲”定义为(2.5.1): (2.5.1)事务“脉冲”pik(t,x)是相加的,两个e粒子1和2的“脉冲”之和p1k(t,x)+p2k(t,x)等于两个e粒子组的脉冲pk(t,x): (2.5.2) (2.5.3) (2.5.4)关系(2.5.1-2.5.4)表明,交易量Qk(t,x)的风险速度νkQ(t,x)和交易值SVk(t,x)的速度νkSV(t,x)可以不同。
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