求教：如何提高Logistic回归方程的拟合优度？

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请问：如何提高Logistic回归方程的拟合优度？
应当多加入一些自变量和控制变量  还是做X2形式的拟合 或进行X1*X2形式的拟合
都要试很多遍吗？
谢谢！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 方程 求教 拟合 logistic

变量该不该加，最初应该根据的是理论假设。变量相乘是交互效应（调节变量）。
拟合优度不是唯一的模型评价标准。

2# ghzstudio
谢谢你的回答！但是为了写论文啊 结果不显著（拟合优度太低）不得不改变假设

拟合优度不是唯一的指标。
要看联合检验是否显著，兴趣变量是否显著。
拟合优度因数据类型而异，截面数据本来拟合优度就不会很高。
还有一些检验也要看数据类型来做。