关于Logistic回归中的结果解释问题，急切等待回复！多谢！

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我想请教一个问题：自变量1=男，2=女；应变量1=知道，2=不知道；如果就这样进入模型，用SAS（descending）做出来的logistic回归结果怎么解释呢？(做出来的结果是 β=-1.2805      OR=0.148    P<.0001)到底是女生的知晓情况好于男生呢？还是男生的好于女生呢？谢谢！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 解释 结果 logistic

难道这个问题很白痴吗，，怎么没有人帮助我呢？

谁作为参照水平？男or女

logistic回归结果 OR=0.148 说明优势比odds ratio为0.148，用1代表男性，2代表女性，p1为男性知晓率，q1 = 1- p1，则OR = (p1/q1) / (p2/q2) 。OR<1提示女性知道的机会要大于男性

即 男生知道的概率/女生知道的概率=0.148. 即女生知道的概率比男生打。

4# eveningbmu
谢谢，解释很清楚，

3# shenshen0455
我就是不知道谁作为参照，因为语句里面体现不出来，同学说SAS默认的是“由小到大”的变化。

5# sjg2645
嗯，谢谢。那如果应变量取值改为“1=知道，0=不知道”的话，结果就反了。我就是搞不清楚这种赋值带来的变化