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首先假设x≥ m(k)z,我们总是可以取πt≡ 0,且ct=zeRtk(δ(v)-α(v))dvfort∈ [k,T]。很容易验证^Xπ,ct≥ 0和ct≡ Ztso使(π,c)∈ A、 因此A不是空的。另一方面,从t=k开始,财富x和生活水平z,上瘾习惯约束ct≥ Zt,k≤ t型≤ T意味着消耗量必须始终超过满足ct=(δ(T))的生存消耗量ct=Z(T;\'ct)- α(t))(R)ctdt,(R)ck=z,k≤ t型≤ T、 (B.2)事实上,由于ztsaties dZt=(δtct- αtZt)dt,Zk=z≥ 0,约束ct≥ ZT意味着DZT≥ (δtZt- αtZt)dt,Zk=z.(B.3)通过(B.2)和(B.3),可以得到d(Zt- \'\'ct)≥ (δt- αt)(Zt- (R)ct)dt和Zk- \'ck=0,从中我们可以得到eRtk(δs-αs)ds(Zt- \'\'ct)≥ 0,k≤ t型≤ T接下来是ct≥ \'ct,相当于toct≥ zeRtk(δ(v)-α(v))dv,k≤ t型≤ T、 (B.4)定义指数局部鞅eht=exp-Rtk^uvσSd^Wv-Rtk^uvσSdv, k≤ t型≤ T由于^ut遵循动力学(2.4),我们得出^ut=e-tλη+(R)u(1- e-tλ)+Ztkeλ(u-t)∑(u)+σSσuρσSd^Wu。类似于[19]中推论3.5.14和推论3.5.16的证明,Beneˇs条件暗示Eh是关于(Ohm, FS,P)。现在,定义概率度量值asdePdP=eHT,Girsanov定理指出FWT:=^Wt+Rtk^uvσSdv,k≤ t型≤ T是(eP,(FSt)k下的布朗运动≤t型≤T) 。我们可以将财富过程改写为^XT+RTkcvdv=x+RTkπvσSdfWv。正如我们所看到的≥ 0,很容易看出rtkπvσSdfWvis是一个超级大分子良态(Ohm, FS、eP)。通过在EP下取期望值,我们得到x≥eEhRTkcvdvi。由于不等式(B.4),我们进一步得到了x≥ zeEhRTkexpRvk(δ(u)- α(u))dudvi。由于δ(t)和α(t)是确定性函数,我们得到x≥ m(k)z。
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