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雷达卡
深度学习的其他定义包括：
“一种特定类型的机器学习，其中学习发生在连续的层中——每一层都增加了前一层的知识。”
“模仿人脑行为的技术，允许软件在最少的人工干预下自行训练和探索环境。”
“一种机器学习形式，使计算机能够从经验中学习并根据概念层次来理解世界。”
“尖端技术的尖端更狭隘地关注机器学习工具和技术的子集，并将它们应用于解决”需要思考的问题。
“受人脑结构启发的人工智能的一个分支...... [这使]机器能够凭直觉感知物理世界。”
软件试图“模拟新皮质中神经元层的活动，大脑中有 80% 的皱纹是发生思考的地方。该软件在非常真实的意义上学习识别声音、图像和其他数据的数字表示中的模式。”
企业使用深度学习来：
检测恶意软件.
提升数据分析.
改进产品和服务，例如图像识别.
自动分析和报告。
加速机器训练和机器学习。
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